直面智能制造困境，加快智能工厂建设

当前，全球工业制造领域正在经历深层次的转型和转型升级，智能制造以其独特的技术优势和巨大的发展潜力，成为推动企业创新和竞争力的重要引擎，赋予制造业新的生产模式和发展路径，智能工厂的推广也被提上日程。

然而，在实际推广过程中，智能制造面临三大挑战：既有工厂转型升级难、亟待提升管理水平、业务与技术深度融合。

许多传统工厂的设备陈旧，系统陈旧，要想尽快建成智能工厂，就需要克服这个问题。 企业应充分理解和应用数字化精益理念，以精益管理为指导，对现有生产线进行评估和优化，识别生产过程中的浪费环节，通过引进智能设备和技术降本增效，让老工厂焕发出新的活力。

管理水平低是制约智能制造实施效果的关键瓶颈。 通过准确的数据收集和分析，企业可以实时监控生产过程，量化运营指标，从而找出问题并采取有针对性的改进措施。 例如，借助安东系统，工厂人员可以实时获取设备状态，将抽象的精益概念转化为可衡量的可视化数据绩效，帮助企业做出科学决策，不断提高生产效率和产品质量。

打破业务与技术壁垒，构建跨业务、跨部门的数字化平台，是重要的关键。 这种平台不仅是数据流通和共享的载体，更是实现智能制造协同的核心枢纽。 通过统一的数字化平台，企业可以整合第一链条、生产计划、质量控制、设备维护等多个领域的信息流，形成完整、透明、高效的协同工作机制，确保各个层面和环节都能围绕同一个目标高效运作，让精益思想生根发芽。

面对智能制造过程中的困境，企业应坚持数字化精益为指导，从提升现有工厂智能化水平、强化数据驱动决策能力、构建跨业务、跨部门数字化协同平台三个方面入手0 个新高度。