近期，国内算力市场供需矛盾进一步加剧，多个重点领域呈现出独特的发展态势。 首先，在**层面，高性能计算卡（H卡）的**尚未恢复，市场**尚未呈现预期的下行趋势，大型厂商在当前环境下不敢轻易“转口”，保持谨慎观望态度。
对于最新一代的H20算卡，发现单张卡的算力一般，集群使用时效果比较好，但考虑到其高性价比和性价比，如果单张卡**不能明显低于10000美元，就很难吸引大规模采购。 预计H20将在第二季度开始逐步增加市场**。
同时，海外人工智能模型迭代速度快，GPT45 已进入灰度测试阶段，预计未来两个月正式上线4版本 5。 虽然国内顶级厂商计划在第二季度推出GPT4版本 0，但由于当前算力瓶颈，实际发布时间可能会延迟。 其他模型厂商也会面临同样的挑战，即由于缺乏足够的计算资源，训练GPT40 模型将变得特别困难。
随着技术升级，GPT40 与 3第5版将算力需求提高3到5倍，导致供需矛盾更加突出。 以阿里巴巴为例，其对外算力租赁服务已基本暂停，仍存在1 3比1 2的巨大算力差距。 原本计划在海外训练大型模型的业务，也受到算力不足的影响。 目前，云租赁市场与之前相比已经超过50%，预计未来还会继续。
在AI应用领域，泛互联网行业的米哈游、网易等公司，物流领域的中通、元通等公司，小鹏汽车、奇瑞等汽车制造领域的代表，都在积极探索和应用AI技术。 例如，虽然钉钉平台上大模应用付费和免费用户占比目前还不到钉钉活跃用户数的3%，但业内估计，未来三年有望提升至30%-50%。 此外，“魔杖”等基于人工智能的产品正在迅速推进研发。
在国产算卡方面，华为昇腾910B由于其出色的单卡性能，比H20有一定的优势，但在带宽、集群效应、生态适应性等方面仍存在一些差距。 然而，专家认为，这只是版本迭代和技术改进的问题，这些问题有望随着时间的推移得到解决。 不过，就连昇腾卡目前也要排队等候3-6个月，说明市场需求强劲。 相比之下，寒武纪和海光在算卡领域的竞争地位还有更大的提升空间。
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