让我们谈谈大型模型领域最近的一些轰动性发展。 你还记得年初我做了什么吗？ 我列出了大型模型未来的 10 大趋势，在年底之前，我们看到了其中的几个成真。 无论是 Gemini、NVIDIA 的 Chat with RTX，还是 OpenAI 最近发布的 Sora，每一个版本都令人眼前一亮，感觉未来已经到来。
朋友们都很好奇，我怎么看索拉。 简而言之，我坚信人工智能的终极形式AGI（通用人工智能）指日可待，而且在几年内。
首先必须要说的是，技术竞争的核心始终是人才的聚集和深耕。 看看 Sora，它的表现远远超过其他类似产品也就不足为奇了。 像OpenAI这样拥有核心技术和强大团队的公司，自然不容小觑。 有一种观点认为，有了人工智能技术，小公司只需要做零星的业务。 但最新的事态发展再次证明，这种观点是幼稚的。
其次，尽管人工智能技术发展迅速，但这并不意味着它会一下子颠覆所有行业。 相反，它更有可能激发人们的创造力。 就《空拉》而言，虽然有人担心它会影响传统影视制作，但我有不同的看法。 一部优秀的**作品不仅在于画面的积累，还在于创作题材、精心编排的剧本和对话。 Sora 可能确实是广告、电影预告片和短片等领域的游戏规则改变者，但它更有可能成为这些领域创意的强大工具。
让我们看看中国大型模型的发展。 虽然从表面上看，它似乎接近GPT-35 个级别，但实际上使用 GPT-40 还有很长的路要走。相信OpenAI手里还有更多尚未揭晓的牌，无论是GPT-5还是其他更先进的技术。 他们知道如何控制节奏并保持领先。
大型语言模型最强大的一点是，它们不仅仅是简单的信息填充机器，而是可以深刻理解世界的知识。 SORA的技术突破不仅在于它可以生成**，还在于它可以模拟自然和物理定律，从而真正理解和再现世界。 这一技术进步使SORA不仅可以在二维平面上操纵图像，而且能够在三维世界中创建符合物理定律的逼真场景，这是大规模模型技术的一大飞跃。
以强大的模型为基础，结合对人类语言的深刻理解和对世界模型的洞察，我们正处于创建跨领域超级工具的门槛上。 想象一下，大型模型如何在生物医学、蛋白质工程、基因研究，甚至物理、化学、数学和其他学科中大放异彩，从而带来前所未有的进步和发现。
SORA的案例，尤其是其模拟物理世界的能力，预示着对机器人和自动驾驶等领域的深远影响。 传统的自动驾驶技术专注于感知技术，而忽略了更关键的认知层面——基于对世界的深刻理解做出判断的能力。 正是这种对世界的理解，将使自动驾驶的未来不仅能够对环境做出机械反应，而且能够像人类驾驶员一样做出复杂的判断和决策。
此外，SORA的成功不仅体现在一流的生产能力上，更重要的是，它标志着大模型真正理解和模拟现实世界的开始，打开了人工智能新成就和突破的大门。
第五点更令人兴奋：为了训练像 Sora 这样的模型，OpenAI 必须让它产生大量数据。 结合扩散技术，这一过程将使AI能够更深入、更全面地了解世界。 一旦人工智能开始这个世界，从所有电影到 YouTube 和 TikTok 上的内容，它对世界的理解将远远超出纯文本学习。 因为一个**中的信息量已经超过了千字，而**中的信息量远远超过了。 这种技术进步意味着，通用人工智能（AGI）的实现可能不再是十年或二十年的话题，而是可能在未来一二十年内成为现实。
我们正处于技术创新的时代，人工智能的每一次进步都在推动我们更接近前所未有的未来。 SORA的案例只是一个开始，未来还有更多的奇迹等待探索和实现。