近日，联想首期数字人真对话栏目《AI Talk》第三期正式上线，联想集团副总裁、中国基础设施事业群总经理陈振宽与“科技正能量”创始人郑凯展开“数字对话”。 面对人工智能模型的快速发展，算力成为至关重要的基础要素。 联想服务器作为底层算力的重要支撑，在加速智能化转型方面发挥着不可替代的作用。 在计算基础设施方面，联想拥有完整的AI服务器产品矩阵，涵盖从训练到训练推送，再到推理的所有AI场景。
在AI大模型的赛道上，算力是核心基础要素吗？ 如何衡量AGI时代对算力的需求？ AGI的发展需要什么样的算力基础？
大型模型的训练过程依赖于庞大的算力集群，包括分布式训练的构建、不同节点显卡的并行作业、节点内和节点间的通信、AI存储、高速网络、异构算力调度等。 陈振宽指出，只有突破算力水平，才能真正拿到人工智能时代的“门票”。 在过去的一年里，企业抢占了计算资源，在市场上抢占了先机。
为应对AGI时代算力需求的爆发式增长，联想做出了三大战略调整。 首先，计算基础设施将全面支持人工智能。 其次，基础设施研发投资的至少一半将用于人工智能。 第三，联想将持续构建全面的AI技术，覆盖整个领域的AI应用，真正实现面向AI的基础设施。
最新发布的联想闻天WR5220 G3服务器、联想闻天WR3220 G2服务器、联想智能边缘云和边缘超融合一体机系列三大系列新品，进一步丰富了联想计算基础设施的覆盖面。
对于千亿级参数的大模型的训练，以及后续的微调和推理，对算力的需求将持续增加。 联想集团副总裁、中国基础设施事业群总经理陈振宽指出，AGI时代对算力的需求不能简单地用“是否够用”来定义，而应该是“是否好用”或“是否用在前沿”的问题。
联想将力争在大模型训练、微调、推理、边缘推理等方面与所有软硬件平台互补，与客户一起站在算力需求快速增长的浪潮中。 在AI时代，算力无疑是推动技术发展和创新的核心引擎。
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