制作人 |Tiger Sniff 智囊团。
页眉 |视觉中国。
大模型正在推动整个AI行业的新浪潮。 如今，各行各业都在探索与大模型的结合。 ”
工业制造领域也是如此。
人工智能已应用于工业生产领域。 一家德国公司深圳分公司的激光焊接设备开始利用AI技术制造一些高端设备。
例如，对于电机中铜线的激光焊接问题，该公司一位负责人表示，“我们主要使用机器视觉进行判断，一些间距过大的铜线在人工智能判断后不会先焊接，而是会逐个打标，稍后进行人工干预; 对于一些比较大但可以接受的间隙，机器视觉识别出特殊状态后，会自动调整焊接参数，包括焊接轨迹、功率等，总之，尽量使设备智能应对各种工况，完成焊接。 ”
随着AI技术的不断发展和应用，工业生产等许多领域都开始拥抱AI。 越来越多的企业希望通过使用人工智能技术来降低成本和提高效率。
但也有一些实际问题必须考虑：您如何匹配所需的海量计算能力？ 如何从尚未数字化的工业部门收集数据？ 如何解决各种非标、零碎的需求？
2024年3月6日，来自虎嗅智库、创新奇智、上海电气、凌云光等企业的专家将聚焦**AI大模型在工业生产中的实际应用。
扫描二维码进行注册。 1. 参赛对象：
郭江亮，创新与奇智科技副总裁。
黄萌珂，上海电气集团**研究院算法研究员。
智能云产品委员会联席主席、工业产品部总经理黄峰。
全玉明，灵云光知识与理性研究所常务副院长。
2.会议概况。
主题：人工智能+工业生产：制造业的前沿实践。
集合时间：2024年3月6日19：00-21：00
会议形式：线上闭门腾讯会议、圆桌讨论。
会议规模：100人。
门票：免费。
3. *主题：
1.目前AI在不同工业生产领域的应用案例有哪些？
2.人工智能在工业生产中的应用有哪些亮点？ 会有什么问题？
3.在工业生产场景中，AI所需的大规模算力应该如何解决？ 到目前为止，每个人都在做什么？
4.在工业制造领域，如何利用人工智能进行数据采集和应用？
5.在实际的工业生产场景中，存在许多非标需求，如何利用AI技术来满足不同细分市场的需求？
4. 参赛者：
工业制造领域的数字化和信息化人才。
相关技术供应商的代表。
行业人员和研究机构或投资机构等关注行业发展的人士。
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