使用 ETLCloud CDC 构建高效的数据管道解决方案

小夏 科技 更新 2024-02-01

随着企业数据规模和数据多样化的快速增长,如何高效地捕获、同步和处理数据成为业务发展的关键。 本文介绍如何使用ETLcloud CDC技术构建高效的CDC数据流水线,实现数据实时同步和分析,帮助企业实现数据驱动的业务发展。

变更数据采集(CDC)是指变更数据采集技术,可以实时捕捉数据库中的变化,包括新数据写入、数据更新、删除等,从而实现数据的快速同步和分析。

1.运维简单:提供一键部署脚本,分钟完成产品安装,降低运维难度。

2.免费易用:简单友好的管理界面,通过配置快速拉通数据流水线,无需编码即可操作。

3.功能强大:实现毫秒级数据同步,支持多数据源接入,提供多种传输模式和数据质量检查,保证数据传输的完整性。

4.活跃的社区:拥有活跃的社区群组和专业的技术支持团队,提供完整的学习资料,帮助用户快速上手、解决问题。

5.可扩展:开放的模块市场生态允许用户参与模块开发,并提供丰富的激励机制,促进产品的持续开发和改进。

使用 ETLcloud CDC 构建数据流水线时,只需几个简单的配置步骤即可实现:

1.配置数据源。

2.创建新数据***

3.启用 *** 以在源表中插入、更新和删除数据。

如果数据同步失败,您可以单击此按钮重新运行数据,也可以读取异常记录表中的信息来同步数据。

4.ETLcloud CDC还可以将数据传输到离线进程,然后经过数据清洗、转换、重复数据删除和合并后再传输到目标表。

ETLcloud CDC凭借其可视化的配置、强大的功能和易用性,为企业构建复杂的数据管道提供了可靠的解决方案。 它不仅解决了数据同步的痛点,还帮助企业实现数据驱动的转型,为业务发展提供了强有力的支撑。

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