1 月 30 日，高性能低性能应用程序开发领域的全球领导者 Outsystems 发布了 2024 年在生成式 AI 和低性能开发方面的进展，并就调整创新战略以实现业务增长提供了见解。
根据 Gartner** 的数据，到 2028 年，75% 的企业软件工程师将使用 AI 编码助手，而 2023 年初这一比例还不到 10%。 随着生成式 AI 技术在开发者社区中变得越来越普遍，当该技术与低**相结合时，CIO 有望实现最大的生产力增长。
OutSystems 首席信息官 Tiago Azevedo 确定了 2024 年首席信息官、IT 领导者、开发经理和业务转型领导者需要关注的 4 个关键趋势。
趋势 1
企业必须为开发人员提供低**和生成式 AI 技能，以帮助他们驾驭颠覆浪潮
到 2024 年，开发人员有望结合低**和生成式 AI 的强大功能，以更快的速度构建、测试和应用更新。
“由于低**平台内置的安全保护，团队可以自由探索和创新，而不必担心公共人工智能模型可能带来的隐私和安全问题，”Azevedo指出。 这些技术将节省开发人员的时间，减少重复工作，减少职业疲劳，使他们能够专注于创造更大商业价值的长期项目。 ”
随着 AI 技能变得越来越重要，组织需要投资于升级和再培训计划，以确保为开发人员的成功奠定坚实的基础。 对于习惯于传统编码方法的开发人员来说，适当的培训对于适应新的人工智能工具以及扩大他们的工作规模至关重要。
趋势 2
面向客户的角色将最快感受到生成式人工智能的影响
虽然人工智能技术采用的快速增长将是所有行业数字化转型的共同趋势，但Azevedo预计，由于该技术对公司业务价值的快速积极影响，面向客户的角色将率先体验到该技术的创新影响。
根据 Gartner 的数据，到 2026 年，超过 80% 的企业将开始使用生成式 AI API 或模型，或在生产中推出支持 GenAI 的应用程序，而 2023 年这一比例还不到 5%。
在当今竞争激烈的市场中，客户服务和销售代表等前台角色在通过包含生成式 AI 的自动化工具实现显着生产力提升方面发挥着重要作用。 该应用程序集成的生成式 AI 功能不仅可以优化工作流程和客户需求，还可以提高人类生产力，使他们能够提供更智能、更个性化的服务并缩短解决问题的时间。
同时，Azevedo表示，人力资源等辅助功能也将逐步增加生成式AI聊天机器人的使用，让员工能够通过自助服务快速自主地访问他们需要的资源。 人工智能驱动的软件还将简化员工入职和招聘程序，使人力资源团队能够专注于对员工敬业度影响最大的活动。
趋势 3
云原生、低**发展将帮助企业从 2023 年的经济废墟中崛起
在预算紧张和人才短缺的情况下，首席信息官将继续优先考虑效率和增长。 根据毕马威美国科技调查，65% 的科技高管预计到 2023 年将比上一年用更少的资源做更多的事情。 到 2024 年，中型企业将越来越关注云原生技术，包括基础设施和应用程序开发，以满足对规模、降低成本和易于管理的高需求。
“越来越多的客户希望在每一步都能获得个性化的体验，包括入职、自助服务和电子商务，”Azevedo 说。 云原生开发使组织能够快速、安全地实施有关如何改善客户体验的想法。 ”
趋势 4
Low 将继续消除开发人员和业务领导者之间的沟通障碍
传统上，开发人员通过编写一长串应用程序来构建应用程序，这些应用程序通常只有他们自己的部门才能理解，其他部门的人很难集成到他们的工作中。 根据 Stackoverflow 在 2022 年进行的一项开发人员调查，知识孤岛阻止了近一半的开发人员在组织内交流想法。 然而，低技术正在帮助软件团队优化他们的沟通流程。
“低平台以直观和可视化的方式呈现，使软件团队可以轻松展示他们的工作，”Azevedo 说。 这将促进组织的商业和技术团队在新的一年里更好地协作和目标一致。 ”
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