随着技术的飞速发展，工业物联网（IIoT）在制造业中变得越来越重要。 在制造业中，工业物联网 （IIoT） 非常重要，原因有很多，其中最重要的是物联网分析。 通过将IIoT系统与人工智能相结合，这一过程甚至可以实现自动化。 在本文中，我们将重点介绍 6 个趋势，以便您确切地了解这些技术如何使您受益。
趋势一：互联技术
到2024年，制造业将更加依赖物联网技术，以实现设备与设备之间以及设备与人之间的无缝连接。 制造业物联网技术的最大瓶颈之一是带宽。 网络中的所有这些设备一次可以交换多少数据？ 可以同时传输的数据越多，这些系统在替代设置中的速度和效率就越高。 网络速度对于实时应用和边缘计算的成功至关重要。 但是，如果您不需要以最快的速度传输数据，则可能不需要极高的带宽。 评估您的制造公司的需求，以便选择最佳选项。
趋势2：性维护与分析
随着大数据和人工智能技术的不断发展，行业的维护和分析已成为制造业的重要趋势。 利用 AI 驱动的维护，通过 IIoT 传感器收集机器网络中的数据，使企业能够确定设备维护需求的优先级，确定哪些机器需要预先安排维护以及何时进行维护。 这不仅降低了维护成本，而且提高了设备运行效率。
趋势三：自动化质量保证
随着消费者对产品质量要求的提高，制造业必须采取更严格的质量控制措施。 通过自动化技术，借助工业物联网网络，可以远程自动地进行质量保证监控，企业能够实时监控产品质量，可以大大提高制造企业的生产力和效率。 这将大大提高产品质量，降低退货率，提高消费者满意度。 通过 IIoT 设备的实时**连接还支持 AI 工作，例如自动视觉检查。 通过这种方式，人工智能可以检测缺陷，并在它们被运走之前将其从装配线上移除。
趋势四：边缘计算
边缘计算是IIoT技术领域最有趣的趋势之一。 许多行业和企业都依靠服务器来代表他们进行数据处理，虽然这减少了手机或 PC 等本地设备的处理量，但在时间和带宽方面成本高昂。 边缘计算的目标恰恰相反，即尽可能多地进行处理工作"边缘"。在制造业中，工厂本地边缘网络中的多个设备可以处理数据，而无需将其发送到其他地方进行处理。 这不仅更快、更高效，而且本质上也更安全。 由于数据永远不会出厂，因此不存在被第三方拦截或恢复的风险。
趋势5：位置跟踪
位置跟踪技术在制造业中有着广泛的应用。 实时定位系统 （RTLS） 基于无线技术，例如 Wi-Fi、BLE 信标、UWB 和 RFID。 它们可以帮助确定产品在工厂车间的位置，使您能够监控产品在生产过程中从头到尾的进展情况。 此外，位置数据还可以用于分析生产过程中的瓶颈，为企业改进生产流程提供强有力的数据支持。
趋势6：能源优化
能源优化可以通过多种方式实现，包括密切关注温度控制系统、工业机器等。 IIoT 技术支持能源优化。 这不仅有助于企业降低生产成本，而且符合可持续发展的要求。
综上所述，2024年，工业物联网将在制造业中发挥越来越重要的作用。 企业应紧跟这些趋势，积极采用新技术，提高生产效率、降低成本、提高产品质量、优化资源配置等，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。