2024年春节期间，中国自2008年以来最复杂的春节天气话题登上热搜榜首，阅读量高达36亿次。 当“最繁忙的春节”遇到极其复杂的天气，牵动着回家路上每个人的心。
此前，据**称，2024年春节自动驾驶出行将创历史新高，流量激增将给城市交通带来巨大压力。
一路顺风的背后不是运气的加持，而是基于大模型技术和智能信号控制方案的智能云的全面体现，全面提升城市交通运营效率。
绽放更多，旅行大不相同
以大型模型技术为支撑的智能交通解决方案，正在提升2024年春节交通效率。
作为春节人群的主要聚集地之一，长春市承受着巨大的交通压力。 过去，由于节假日期间出行频率高，外地车辆涌入，春节期间长春市区东部高速公路的交通压力巨大。
为保障城市道路交通安全畅通，长春市全力部署并实施交通拥堵治理。
在拥堵治理过程中，长春交警引入智能信息控制技术，结合城市核心拥堵点高速公路入口处AI交通监控数据，结合AI交通监控数据，实现高速公路与匝道、高速公路与地面的联动控制; 通过智能管理，实现汇合点车道的临时控制，缓解交通压力。
同时，长春不断深化公共出行结构改革，大力发展公共交通，不断提高公共交通份额率，结合交通工程等手段的优化，目前长春城市交通拥堵问题得到明显改善。 地图数据显示，与处理前相比，1月份工作日高峰时段，长春市高速公路整体拥堵指数下降了209%，平均速度提升213%，拥堵里程减少573%，春节期间，大批返程车辆顺利承接。
针对70多个高速公路匝道交叉口，通过路边激光数据与互联网浮动车辆数据的融合，实现了单匝道控制、高空联动、高空联动、感应联动多场景优化控制，系统已投入正常运行使用。 地图数据显示，与处理前相比，2月份高速公路高峰时段整体拥堵指数下降了35%，平均速度提高了45%。
数据**：2 月 16 日至 17 日，地图。
今年春节返航高峰期，长春环城公路和高速公路拥堵指数为119、比2023年春节回归高峰低41%。除了部分核心商圈受春节影响的交通压力外，长春市整体道路交通运营情况正在好转。
作为北京唯一的国家级经济技术开发区，亦庄在春节期间也承受了较大的路网压力。
目前，亦庄已在主城区60平方公里部署全球信号控制感知设备，动态调整路口绿灯时长，有效消除春节期间潮汐交通流量带来的交通压力。 数据显示，部署AI全局信号控制后，亦庄路口车辆平均延误率下降了2848%，车辆排队长度减少了303%，绿灯浪费时间下降1833%。
数据**：2 月 16 日至 17 日，地图。
今年春节返乡高峰期，亦庄地区整体拥堵指数为111、整体路网交通运行十分顺畅，春节返山高峰期保持“一片绿意盎然”。
据了解，这是在实际运行中，AI信息控制系统依靠交通模型判断拥堵的可能性，叠加最优推导，生成从最优单点干线到区域最优的全局信号控制方案。 同时，通过导航地图、交通引导屏等渠道，将主要道路的拥堵提醒、红绿灯信息、绕行路线建议推送给每位驾驶员，提升行车体验，减少交通安全事故。
上述能力也用于贵阳市的交通拥堵缓解工作。
贵阳市位于贵州省中部，地处云贵高原，山区、丘陵、洼地以地貌特征为主，道路交通状况相对较弱，与平原城市相比，交通拥堵极易发生，拥堵恢复时间相对较慢。 近年来，贵阳经济发展势头迅猛，GDP增速连续六年位居全国省会城市前列。 为了平衡城市快速发展带来的交通矛盾，2021年以来，贵阳市决心铁腕打好交通拥堵的硬仗。
在拥堵治理过程中，全市各级各部门齐心协力，齐心协力，充分利用大数据手段，结合智能云，通过大数据“互联网流量”的监控手段，细化对不同层次路口、道路、区域的交通运行感知，分析城市交通出行的时空分布， 并帮助相关部门支持交通拥堵治理决策，并取得了良好的应用效果，具体体现在以下三个方面。
首先，AI信号控制系统。 智能云通过物联网感知设备获取的数据与互联网交通大数据碰撞，可以获取城市交通出行的多维度、多方位分布，并利用AI算法总结出行规则和未来交通趋势。
同时，系统与路口信号灯的定时数据联动，实现“灯状态图”的可视化指挥和控制。 自系统应用以来，除了对交叉路口单点自适应信号的定时进行自动优化外，还可以实现干线绿波的自适应协调。
截至2023年底，贵阳交警已在贵阳观山湖区树博大道、金阳路、乾陵山路等30多个路口开展信号配时单点自适应优化，实现多条干线配时，并结合成区域级信号控制优化。 未来，计划将区域信息管控范围扩大到贵阳市全域，有助于进一步提升贵阳市城市交通管控水平。
二是共享数据，方便服务。 贵阳市交警与智能云共享红绿灯数据，以地图导航应用为载体，向贵阳市车主提供红绿灯倒计时、换灯提示预警、绿波速度建议等信息，方便市民出行。
第三，采用多维度数据评估。 大数据也为贵阳交警提供了多维度的评价参数，根据地图交通大数据监测结果，自拥堵控制行动启动以来，2022年贵阳市平日全天平均拥堵指数为1296,2021年拥堵指数同比下降643%；2022年，贵阳市通勤高峰平均拥堵指数为1607，与2021年通勤高峰的平均拥堵指数相比为1935人，减少16人95%。
经过持续的交通优化和管理，在全国百城通勤高峰交通拥堵排名中，贵阳的拥堵排名从2021年的第4位下降到2023年的第20位，效果非常显著。 2024年2月，观山湖区中心区车辆平均延误量下降13%，拥堵指数下降62%。
数据**：2 月 16 日至 17 日，地图。
今年春节回程高峰期，贵阳市整体交通拥堵指数为113、全市道路交通整体运行良好，确保市民一路返路。
长春、亦庄、贵阳的顺利行，是AI治理、缓解拥堵的缩影。 据了解，全球信息管控方案也已在株洲、湖南、保定、河北等城市实施，并持续运行。
2019年以来，保定交警联手智能云，对170多个路口的智能信号控制进行升级，市区拥堵高峰指数下降46%，平均速度提升116%，后备箱行驶时间减少20%。
数据**：2 月 16 日至 17 日，地图。
今年春节回程高峰期，保定市整体交通拥堵指数为118、除保定直隶省长官邸博物馆、古荷花池等重点景区外，保定市区整体道路交通运行相对畅通。
作为湖南省重要的交通枢纽，株洲当地交通管理部门和智能云实现了51个路口全工况的区域级信号控制优化，使区域拥堵指数降低9个7%，平均速度提升106%，后备箱拥堵指数下降134%，警察处理效率提高了30%左右。
数据**：2 月 16 日至 17 日，地图。
众多项目的成功落地，使得智能云在城市交通中的实践经验更加丰富。 同时，对于已完成的项目，智能云也在不断优化和完善，保障城市交通的后续运营效果。
流量模型+全局信号控制
帮助缓解城市交通拥堵，确保交通畅通
作为行业内为数不多的具备“车路云图”全栈闭环能力的高科技企业，智能汽车、智慧道路、智能云和生动地图一直是手中的四大王牌。
2023年，我们将继续向大模型方向发力。 3月，《文心一言》正式上映。 随后，《基于流量大模型的全球信息管控与拥塞缓解解决方案》发布。
凭借大模型的强大知识压缩能力，2023年9月，智能云升级发布“ACE智能交通引擎3”。0”，对车辆、道路、云、地图等基础能力进行聚合泛化升级，进一步实现基于大模型的交通管理大脑、全局信息管控、智慧公路等细分应用场景的重构，着力提升交通感知、交通认知、交通预测、交通知识、交通知识、 和流量交互。
ACE智能交通引擎经历了三个发展阶段，从1一期0明确了“车-路-云-图”智能交通基础能力建设框架，以20期聚焦车-路-云融合大方向的连接迭代，发布智能网联、智慧交通管理、智慧高速公路、智慧停车等细分场景解决方案，进而以交通产业模式为核心，面向智慧交通引擎30 架构，交通+大模型在智能交通细分领域的应用得到进一步激发和加强。
与以往相比，大模型加持下的AI信号控制在优化范围、优化算法、优化效率等方面都有了进一步的提升，基于迭代算法效果和连续优化算法，可以进一步解决基于场景的交通问题和一系列长尾问题，不断缩小第一环境与真实环境的效果差异， 并且还可以提供高效的人机对话解答，智能生成详细准确的流量分析报告，在之前信号控制的交互能力上给用户带来了更多的惊喜。
随着技术研究的深入，未来将持续激发大交通模式的更多能力，赋能更多交通管理场景。
通用技术将走得更远
在运输行业的应用
近日，OpenAI的文盛**大模型SORA可以根据文字描述生成长达60秒的**，不仅保持了良好的视觉质量，而且完整准确地还原了用户的提示需求，而隐藏在背后强大的物理世界理解和仿真能力，在科技圈引发了一连串的震撼和惊呼。
通用技术的进步让人们对垂直行业的未来充满期待。 也许在不久的将来，能够在春节等高峰期畅通无阻地开车回家可以成为现实。
技术在不断进步。 从互联网技术起步，到大数据、云计算、人工智能，再到如今的大模式，以他们为代表的一批互联网公司，多年来一直在努力探索和应用先进的通用技术在交通行业，改变着出行和生活。
石庆华副总裁表示：未来，大模型在交通领域具有更广阔的视野，快速拥抱大模型，快速武装大模型中的研发能力、应用转化能力、落地能力，用大模型产品帮助客户务实地解决路面拥堵问题。
道路流量的状态是动态变化的，因此信号优化是一项持续的工作。 目前，通州、石家庄、海口、洛阳、泰安、绵阳、北京河间等城市也在进一步探索开展AI信息管控和缓解拥堵试点示范。 未来，我们将继续在交通领域探索更多技术，包括大型交通模型，为城市生活带来更多惊喜。
编辑丨郭琦.
审计丨连萌.
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