人工智能是新的模因股票吗？ 从Arm Holdings plc最近疯狂的股价来看，情况确实如此。
这家英国半导体设计公司的股价在2月5日至2月12日期间翻了一番，达到149美元。 从那以后，也许是市场已经清醒过来，股价已经跌至128美元。 Arm第三季度的收益是催化剂，数据略有好转，但引发了人们对Arm利用人工智能热潮的能力的广泛欢呼，这为芯片制造商英伟达公司带来了活力被推到极高的高度。
然而，这应该持保留态度，因为 Arm 并没有直接参与目前最热门的业务：英伟达最重要的人工智能芯片。
Nvidia 的 GPU（图形处理单元）最初设计用于在计算机游戏中渲染图形，但多年来，它们开始用于另一个目的。 其卓越的并行处理能力使其成为训练和维护 AI 模型的计算需求的理想选择。 如今，GPU 是 AI 开发的标准，相当于大流行期间的卫生纸。 它们很难找到**，每个都要花费数万美元。 对这些芯片的贪得无厌的需求使英伟达的市值从 2020 年底的 3230 亿美元飙升至惊人的 1 美元8万亿美元。 这些芯片可以得到亚马逊（Amazon.）的批准。com inc.）和Microsoft Corp）和其他云提供商来获取访问权限。
由于Arm为数据中心设计芯片的业务，它仍然可以从AI热潮中受益，但这将是一个挑剔的成功，而不是Nvidia从AI开发的核心销售产品中获得的那种直接优势。
总部位于英国剑桥的 Arm 不生产芯片，而是授权其设计蓝图，这些蓝图主要为 CPU（** 处理器）设计，CPU（** 处理器）是更通用的处理器，用于执行许多不同的任务，例如运行操作系统或管理数据中心的数据和网络请求。 Arm 的设计不在 GPU 中，因为芯片基于 Nvidia 的架构。 ARM发言人拒绝置评。
将 GPU 想象成每个人都想雇用的高薪寿司师，而 CPU 则像餐厅经理一样。 后者并没有直接解决每个人的食物问题，但它仍然受益于 GPU 的成功和每个人对寿司（或 AI）的渴望。
例如，ARM仍然可以从对云公司的更广泛需求中受益匪浅，这些云公司通过为其数据中心的互补工作提供动力，主导了人工智能培训业务。 与英特尔（英特尔公司和 Advanced Micro Devices Inc经过多年与x86处理器的竞争，ARM在数据中心芯片领域的市场份额已缓慢增长至个位数。 Arm 的节能芯片设计使其成为智能手机的主打产品，这在一定程度上是一个不错的分数。 目前，Arm 的节能芯片设计已使亚马逊等大型云计算公司能够采用 Arm 设计的 GR**iton CPU 为亚马逊云科技服务器供电。
Arm的一位发言人证实，该公司没有分解其从数据中心和智能手机等不同来源获得的收入，这使得很难确定该公司真正从人工智能中获利了多少。 Arm首席执行官雷内·哈斯（Rene Haas）在本月早些时候与分析师的一次会议上表示，“数据中心方面肯定会有增长”，但他也是人工智能炒作的一部分。
例如，他提到，NVIDIA的24,000个GH200 Grace Hopper芯片正在德国的超级计算机上使用Arm的技术，然后（也许是机会主义的）Arm认为“数据中心对AI的需求不断增长，无论是在训练还是推理方面。 ”
令人印象深刻的是，Arm的技术处于德国超级计算机的中间，但将其与当今对AI模型训练和推理的更广泛需求联系起来似乎有点牵强，即使这确实意味着Arm做更多的餐厅经理。 在大多数情况下，CPU 不会为 AI 模型执行此工作。 Nvidia 的 GPU 可以。
当 Haas 提到“越来越多的 AI 在越来越多的边缘设备上运行时......而且这些设备都运行在ARM上“，这似乎也有点乐观。 “边缘设备”是指拥有自己的AI芯片的智能手机，无需连接到互联网即可运行ChatGPT等服务。 但此类设备的市场仍然很小，而且才刚刚起步。
另一个值得考虑的问题是，ARM在进入新市场时总是步履蹒跚。 2016年，软银集团当创始人孙正义以 320 亿美元收购 Arm 时，他制定了宏伟的计划，以主导新兴的互联设备市场，即物联网 （IoT）。 但五年后，该公司的物联网软件销售停滞不前，与该公司到 2025 年达到 20 亿美元收入的目标相去甚远。 Arm一直试图转向它不熟悉的新业务（软件销售），因为多年来，它的主要收入一直是为其移动芯片设计收取许可和特许权使用费。
ARM仍然可以从人工智能热潮中受益。 想吃寿司的人越多，光顾这家餐厅的人就越多。 但是，尽管人工智能业务潜力巨大，但Arm可能需要一段时间才能像在物联网领域那样利用其路径，而且Arm将无法直接访问业务的核心——GPU。 这使得它目前的 AI 光芒看起来不那么耀眼。