捷顺成立于2024年，依托智能汽车经销商和行人出入口的软硬件产品，致力于智慧停车生态的建设和运营，是出入口智能化管理和智慧生态环境建设的开拓者和引领者。
经过近30年的发展，已成为中国智慧停车领域的龙头企业。 公司集科研、生产、销售于一体，拥有两大专业生产基地、10个研发中心和160多家分公司，服务于中国各大城市及全球100多个国家和地区。
客户面临的挑战
随着业务的不断发展和业务系统升级成本的高昂，从绩效考核中提取的基础数据不准确，出站报表工具过时面对企业高管实时掌握经营状况的需求，季度和年度业绩难以上报，而且一直半人工半系统，因此需要专业的大数据平台和BI分析工具。
缺乏专业的大数据平台和BI工具
数据报表由系统进行全面处理，如系统简单处理、系统再处理、人工参与等借助SAP非专业工具，没有专业的大数据平台实现数据不一致、OneID、反馈业务系统等工作
数据质量差，数据标准不统一
报表数据不准确，没有数据标准;数据质量没有保证，工作方法没有储备;
无法满足业务需求
首席财务官无法获得准确、及时的业务数据，难以对部门和人员的绩效进行考核，技术反馈效率低下，无法满足业务需求
缺乏基于数据的人才库
数据技术和专家人才短缺开展数据研究、数据分析、数据治理、数据资产盘点。 招聘数据人才成本高，公司目前处于业务快速增长阶段，捷顺对数据板块没有明确的发展战略。
溶液
大数据平台建设
引入专业的大数据平台，解决目前内部缺乏大数据工具的局面引入专业的BI工具，解决目前内部没有专业报表工具的局面解决业务系统内部业务系统数据孤岛、数据质量、oneid数据现状等业务系统无法解决的问题
指标体系的标准构造为0比1
合同类别六大业绩报表和损益支出报表指标标准体系从0到1的构建;培养内部专业大数据分析人才，打造杰顺数据业务发展方式、方法、流程;从0-1建设数据工作到其他业务领域，将队伍提升到其他业务领域，实现点对点的方式
企业赋能大数据人才储备
培养大数据专业人才，为项目增值;大数据ETL工程师知识传授、实训;
数据质量、数据治理、数据盘点等组织赋能，他们有能力解决数据问题，中高层领导了解执行方跟进企业实现自身大数据开发，无论是组织层面、人层面、技术层面还是业务层面的能力。
[项目成果]。
指标体系建设，建立公司标准，对指标体系进行管理和实施机制;
数据治理、数据质量、数据安全方案设计;
实现企业绩效考核数据高效精准;支持业务决策;
大数据人才成长与储备;在大数据业务的后续发展中积累了经验。
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