导读随着科技的飞速发展，AI技术不断演进，从机器学习到神经网络，再到Transformer模型，尤其是2022年ChatGPT的惊艳亮相和2023年GPT-4的出现，将AI发展推向了新的高度。 2024年2月16日，OpenAI发布了最新的“文生**”大模型SORA，引发了公众对生成式AI的广泛关注。 该模型是基于Transform架构的扩散模型，继承了DALL·E3，并采用GPT扩展，具有超长生成时间（60s）、单**多角度镜头、了解物理世界三大优势。不仅如此，它还可以获取现有的静态图像并从中生成它们，以及获取现有图像来扩展或填充缺失的内容。 2月19日，春节假期结束，A股迎来龙年首个交易日0. ChatGPT、虚拟人、AIGC都有**。 这一切都预示着“万物皆可生成”的创意内容产业革命已经到来，未来世界将充满无限可能和惊喜。 在第三期《GT科技观察》中，我们试图关注以下三个主题：1.AIGC焦点：可以生成内容2.SORA将颠覆哪些行业？ 其背后有哪些新的产业机遇？
3.机器会取代人类吗？ 如何有效应对AI带来的焦虑？
01.AIGC焦点：可以生成内容
人工智能根据其模型可分为决策AI和生成AI。 决策AI模仿人类的决策过程，其应用领域包括人脸识别、推荐系统、风控系统、其他智能决策系统、机器人、自动驾驶等。 生成式AI专注于新内容的创造，通过学习数据中的联合概率分布，对现有数据进行总结，并在此基础上利用深度学习技术，创建模仿和拼接内容，相当于自动生成新内容。 2021 年，Gartner Consulting** 发现，到 2023 年，生成式 AI 将生成 20% 的内容，到 2025 年，生成式 AI 将生成所有数据的 10%（高于 2021 年的不到 1%）。 2022年9月，红杉资本官网发表了一篇题为《生成式人工智能：创意新世界》的文章：生成式人工智能将产生数万亿美元的经济价值。 据**介绍，2025年，国内生成式AI应用规模有望超过2000亿元，国内媒体领域应用空间将超过1000亿元，占全国的一半。 生成式 AI 可以生成多种形式的内容，包括文本、音频等。 在文本生成中，生成式 AI 使用语言模型、神经网络和深度学习技术快速创建大量有助于改善客户体验的内容，例如新闻、脚本、营销文本和智能客户服务。 在生成过程中，生成式 AI 通过计算机视觉进行分析，以生成营销材料、设计计划和艺术品。 在音频生成方面，生成式AI可以帮助用户更好地分析、编辑和生成音频文件，从而帮助创作出优秀的音频作品，例如克隆真人的声音、从文本中生成特定的声音、作曲和编曲等。 在 Generation 中，它可以帮助用户生成高质量的产品，例如检测和删除特定剪辑、跟踪剪辑、生成特效、合成等。 火灾的AI数字人也是它的“专长”。 在跨模态生成中，生成式 AI 可以从文本生成想法、从文本生成、从文本生成、从文本生成文本或从文本生成文本。在游戏中，生成式 AI 用于游戏开发，以自动化游戏设计并实现更好的游戏体验，例如 AI NPC。
02.SORA将颠覆哪些行业？ 其背后有哪些新的产业机遇？ SORA的出现引发了科技界的激烈讨论。 特斯拉创始人埃隆·马斯克（Elon Musk）发文发布新闻稿称：“人工智能增强的人类将在未来几年内创造出最杰出的作品。 “生成式人工智能的应用场景非常广泛，不仅在文字、音频、游戏等数字领域，在制造、教育、医疗、影视文化等实体行业也是如此。 学校可以使用AI生成技术进行教学，医院可以使用AI生成技术来模拟手术过程，游戏、虚拟现实、会议等都可能与AI生成技术有关。许多新兴科技公司将人工智能技术用于影视制作，将传统的影视制作方法与人工智能技术相结合。 中影首席技术官兼联合创始人袁鹏飞表示，SORA的推出对影视行业影响深远，影视行业的制作流程模式将被重新定义和改写。 首先，SORA作为AI技术在影视行业广泛应用的代表，有可能成为一种新的数字内容制作模式，改变影视、广告、动画等一流内容的原有格局，开启影视制作的新篇章，为影视行业带来新的视野和可能性。 其次，由于SORA可以根据输入的文本直接生成**，因此消除了传统**繁琐的生产过程，大大提高了传统**的生产时间，有望为相关行业的企业降低成本和提高效率。 总的来说，SORA作为一种先进的AI工具，在推动影视行业发展方面发挥了作用，也给个人创作者带来了一些新的机会。 AI模型的发展正在加速AGI通用人工智能的到来，纵观整个AI产业链，软硬件的协同可以更好地实现各种终端应用的价值实现。 SORA模型的推出，也将直接推动AI产业链上游AI模型生产工具（AI算法框架、AI开发平台、AI开放平台）、AI算力基础（AI芯片、服务器、智能计算中心、云服务）、AI数据资源（AI基础数据服务、数据治理）的发展。 对于下游应用来说，积极的影响是全方位的。 在硬件层面，将直接推动AI服务器、光通信、交换机等产业链的发展。
机器会取代人类吗？ 如何有效应对AI带来的焦虑？
面对人与机器的问题，大家都期待未来的计算机能做更多的事情，以至于有人怀疑：30年后会不会有自己的事情可做？ 生成式AI功能强大，应用范围广泛，与文字和音频内容相关的从业者在面对“强力助手”的推出时，也会感到焦虑和害怕被其取代。 机器会取代人类吗？ 风险投资家马克·安德森（Mark Anderson）斩钉截铁地宣称“软件正在吞噬世界”，而他的同事安迪·凯斯勒（Andy Kessler）则解释说，提高生产力的最好方法是“摆脱人类”，这似乎很高兴。 对此，PayPal创始人、Facebook首位外部投资者彼得·蒂尔（Peter Thiel）曾表示，计算机是帮助人类的工具，而不是替代品。 在未来的几十年里，最有价值的产业将由企业家建立，他们开发计算机是为了赋予人类权力，而不是消灭人类。 技术意味着互补。 人类和机器擅长的事情是有根本区别的，人类有意识，善于在复杂的情况下制定计划和决策，但他们不擅长处理大量数据。 另一方面，计算机擅长高效的数据处理，但它们无法做出人类可以轻松做出的基本判断。 人类和机器之间的明显差异意味着使用计算机的结果远高于与人打交道的结果。 袁鹏飞认为，现阶段SORA可以理解为一种智能创作工具，在影视预览预演、影视特效、个人创意短片、素材生成等领域，确实起到了高效制作的作用，但在商业项目中，如影视剧、广告、立体动画、 短**等领域，短期内难以实现商业化，难以满足策划、导演等内容定制的需求。大部分都是写实风格，缺乏更多的艺术风格，因此SORA很难满足商业项目定制化、风格化、独特性等需求，生成不可控，难免会有大量的反复调试和修改，无法替代现有的电影如何有效应对AI带来的焦虑？ AI模型应用创业者傅胜在央视财经光华录中分享，首先要做的就是改变思维模式，拥抱新技术。 不要把人工智能看作是一种补充，而应该对它带来的潜在变化有深刻的理解。 人工智能本质上是一种平权行动工具，不是少数人独有的，对于普通人来说，相信它可以给自己带来权益。 二是认真学习。 SORA模型仍存在一些不足之处，例如难以准确模拟复杂场景，无法理解某些特定的因果关系和时间联系。 此外，模型还可能混淆某些文本指令中的空间细节，例如左右方向。 展望未来，人机解决方案将能够弥合这些差距，并在更多领域推动技术发展。 随着SORA模型的发布，AI技术再次走在技术前沿，其引领的新浪潮不仅预示着行业的颠覆性变革，也带来了前所未有的行业机遇。 然而，每一次技术飞跃都伴随着社会的怀疑和焦虑。 面对SORA带来的变化，保持开放的心态，理性看待AI技术的发展，用智慧和勇气化解焦虑，迎接AI新时代的到来，探索无限可能的未来。