flops：浮点运算的缩写（s表复数）是指浮点运算的次数，理解为计算量。 可用于：衡量算法模型的复杂性该值越高，网络的计算复杂度越高。 FLOPS 没有考虑对速度有相当大的影响的几个重要因素——MAC（内存访问成本） 并行平台卷积层flops：每秒浮点运算数，是指每秒浮点运算的次数，理解为计算速度。 是一个衡量硬件性能的指标。还有其他单位：
1 MFLOPS （megaflops） 等于每秒 100 万 （= 10 6） 次浮点运算，1 GFLOPS （gigaflops） 等于每秒 10 亿次 （= 10 9） 次浮点运算，1 TFLOPS （teraflops） 等于每秒 1 万亿 （= 10 12） 次浮点运算，（1 terala）。
一个 PFLOPS （petaflops） 等于每秒 1 万亿 （= 10 15） 个浮点运算，一个 EFLOPS （exaflops） 等于每秒 100 公担 （= 10 18） 个浮点运算，一个 zflops （zettaflops） 等于每秒 100,000 个浮点运算 （= 10 21） 个浮点运算。
GFLOPS 是 *** 中最受欢迎的单位之一。 gflops（giga floating-point operations per second）每秒可执行的浮点运算数是计算设备的浮点运算能力的度量。 相当于计算速度。 该值越高，硬件性能越高，速度越快。 星等通常在m（10e6）、g（10e9）、t（10e12）范围内。 例如：96 GFLOPS 意味着每秒 9 次6 g 浮点运算（96 亿次浮点运算）。 FLOPS的局限性：FLOPS并不能完全反映硬件的计算性能，因为FLOPS没有反映很多影响执行性能的因素。 例如，IO 的性能、内存的架构、缓存一致性、...等。 （乘法累加运算）经常与 flops 的概念混淆，实际上 1macs 由乘法运算和一个加法运算组成，后者包含大约 2flops。 通常 MACS 与 FLOPS 有 2 倍的关系。 每秒执行的定点乘法和累加运算次数的缩写，是衡量计算机定点处理能力的指标，这个量常用在那些需要大量定点乘法和累加运算的计算中，并记录为MACS。 一个GMACS等于每秒10亿次（=10 9），乘法累积运算的全称是乘法累加运算，即乘法加法运算，1MACS包含乘法运算和一个加法运算，大约包含2flops。 通常 MACS 与 FLOPS 有 2 倍的关系。 MACS 和 MADDS 的意思是一样的。 假设使用一个简单的CNN网络来做转发，硬件资源的利用率称为利用率，因此利用率的计算简单描述为网络的计算量，通常是乘以和累积的次数。
测量网络运行所需的时间。
将累积次数除以计算网络 GFLOPS 所需的时间
将计算出的网络 GFLOPS 除以硬件资源的理论 GFLOPS，即利用率。
卷积运算占网络正向计算的90%以上。 重点介绍如何计算卷积的计算量。 为了简化问题，下面的讨论认为卷积使用滑动窗口并忽略了非线性计算的开销。 假设对于CNN网络，卷积层的参数包括：输入特征图的Cin、输出特征图的宽Hin、高Win、Cout、宽Hout、高Wout、卷积核的大小k、卷积核通道等于cin、卷积核数等于Cout。 那么卷积核和特征图之间的卷积量如下
其中 1 表示偏移量。 每个卷积核的偏差值对应于 1，并且总共有 couts。 （wx+b） 将 flops 除以 10e9 得到 GFLOPS。