1月18日，由泰伯主办的WIF2023创新先锋论坛暨企业家会员年会在北京成功举办。 本次论坛以“翻山越岭”为主题，100多位科技公司创始人、管理者和投资人齐聚一堂，研究判断产业经济趋势，寻找新形势下企业未来发展的新方向和新机遇。 作为卫星应用服务的龙头企业，舒辉受邀出席论坛并参加行业圆桌对话。
开幕式上，泰伯创始人兼董事长、泰伯研究院院长刘宇章分享了《2023泰伯智库十大技术与应用趋势》，重点关注生成式人工智能、人形机器人、卫星互联网、数据资产化、智能遥感、AI算力、低空经济等十大领域。 例如，对于生成式人工智能，泰伯研究院将在2024年生成大量不同参数、不同规格、不同场景的细分模型需求，大模型将迎来落地考核。 随着通用大模型的优化，各行业的垂直大模型纷纷涌现。 只有掌握实时行业数据，训练出精准、实时、深深扎入行业需求的大规模模型，才能真正站稳脚跟。 同时，生成式AI与决策AI的融合点仍在进行中，落地解决方案需要将生成式AI与决策AI有效结合，共同为决策者提供精准、创造性的服务，协助优化业务流程，做出智能决策。
在书的末尾”。远至寒冷的山脉——卫星大数据市场迎来了第二个春天吗？ 在行业圆桌对话中，曙辉时空副总经理陆宇航、南方遥感总经理程晓阳、天汇空间信息研究院高级顾问鲍晗、商汤科技遥感事业部副总经理姚良军、航天世界观总经理张晓舟同台对话， 并围绕“卫星大数据市场的发展前景与挑战”进行了深入交流，围绕“卫星数据资产化、遥感大模型、全球遥感市场格局变化”等问题展开了深入交流。
近两年来，出现了一些遥感和气象模式。 在遥感模式方面，如长城、地界、天泉模式，以及气象模式，如盘古、凤梧等。 这些大型车型正在深度发挥优势，为行业带来更多新的可能性。 陆宇航认为，大模型的加持可以给行业带来五种可能性：
高精度**和分析气象模型可以提高短期到中长期的预报能力，特别是在极端天气事件的预测方面。 遥感模型可以提高土地覆被分类、土地利用变化监测、作物生长评估和灾害预警的准确性和实时性。
高效的数据处理面对海量卫星遥感影像数据，大模型可快速实现数据预处理、特征提取、智能解译，缩短从数据采集到信息化应用的时间周期，提高数据生产力。
自动化和智能化大型AI模型具有较强的自学习和自适应能力，无需大量标注和训练，即可通过迁移学习和微调来适应特定任务和应用场景。 在遥感领域，AI大模型可以实现图像的自动智能识别、目标跟踪、场景分类。 在气象领域，AI大模型可以实现自动化和智能化的天气预报、灾害预警和气候变化监测。
跨界融合与创新应用AI模型可以打破传统领域的界限，实现跨界融合和创新应用。 例如，将遥感技术和AI大模型应用于城市规划与管理，可以实现城市规划智能化、管理精细化。 将气象模型和AI技术应用于能源领域，可以实现能源生产和消费的优化和调度。
推动产业升级发展遥感、气象等大型模式，可以为传统产业的数字化转型升级提供契机。 通过将大模型应用于农业、林业、环境监测、城市规划等领域，实现产业数字化转型升级，提高生产效率和资源利用率。 这一优势有助于促进相关行业的可持续发展。
曙汇时空成立于2003年，是深耕遥感AI领域的山东大地开发集团控股的国家级高新技术企业，将于2023年上半年发布自然资源多模态大模型“长城”和遥感云脑DIEY。
“长城”模型在自然资源领域整合了空间（即矢量）、文本、图像（包括图像、**等）、音频等多种模态的数据。 通过对不同模态数据的标注学习，可以有效理解和生成自然资源调查、审批、监管等服务，大大提升要素解释、变化监测、反演的处理能力。
树辉时空基于“长城”模型，研发了遥感云脑DIEY产品。 产品在卫星遥感要素解译、图像存储、图像质量检测、图像修复、图像预处理、图像拼接、智能解译、变化检测等卫星遥感应用全链条上取得了多项技术创新突破，并已形成专利70余项，已在广东等17个省份30多个单位生产。 新疆、甘肃、山东、江苏、宁夏、黑龙江、河南、陕西等，广泛应用于耕地“非农”“非粮”监测、高标准农田监测、林草监测、矿山监测、土地供应监测、松木线虫研究与判断、苔藓监测、生态GEP核算等领域。
随着数据要素政策的逐步明确和实施以及市场的繁荣，曙汇时空在数据流通领域也有了明确的定位：既是数据产品提供商，又是数据产品开发商，数据治理服务商，更是数据资产质量评估服务商， 为数据要素市场提供高质量的时空数据产品供应、全方位的时空数据治理服务和质量评价服务，促进时空数据价值有效释放，推动数字经济高质量发展。截至2023年底，数汇时空已与北京数字研究院、上海数据交易所等多家数据交易所合作，获得数字业务资质，并推出了一系列数据产品。