医学成像设备在医学诊断和**中起着关键作用。 随着技术的不断进步，影像设备在图像质量、辅助诊断和辐射剂量方面取得了重大的技术进步。
X射线设备图像质量的提高：数字技术的应用显著提高了X射线图像的质量。 根据美国医学成像学会的说法，数字 X 射线系统可以将辐射剂量减少 50%，同时提供更高的图像分辨率和对比度。 CT设备：新一代CT设备采用更先进的探测器和图像重建算法，实现更高的空间分辨率和图像质量。 例如，最新的多线CT扫描仪可以在更短的扫描时间内提供更清晰、更详细的3D重建图像，有助于更准确的病变检测和诊断。 MRI设备：MRI技术的发展导致了图像质量的显着提高。 高场MRI系统和平行成像技术的应用提供了更高的信噪比和空间分辨率，从而产生更清晰、更准确的解剖图像。
诊断辅助图像导航系统的开发：图像导航系统将医学成像和实时导航技术相结合，帮助医生在手术过程中实现更准确的导航和定位。 例如，对于脑部手术，在图像导航系统的帮助下，医生可以精确定位病变并将其切除。 智能图像分析：借助机器学习和深度学习等技术，智能图像分析可以自动检测和识别图像中的异常病变。 例如，Harvey 等人（2019 年）开发了一种基于深度学习的人工智能 （AI） 系统，该系统对英国约 76,000 名女性和美国超过 15,000 名女性进行了乳房 X 光检查训练。 当该系统回顾性地应用于英国和美国的测试集（分别为 25,856 名和 3,097 名女性）时，人工智能系统将假阳性和假阴性的检测率分别降低了 12% 和 27%（英国）和 57% 和 94%（美国），从中可以看出，基于深度学习的乳腺癌筛查算法在识别乳腺癌的灵敏度和特异性方面优于人类放射科医生。
人工智能的应用 人工智能在医学影像领域的应用越来越多。 例如，一个基于深度学习的研究项目可以通过训练一个在准确性方面与放射科医生相当的神经网络来自动检测和分类肺结节。 人工智能还可以应用于图像重建和医学图像的增强。 借助深度学习技术，可以从低剂量 CT 扫描中生成高剂量图像，从而降低患者暴露于辐射的风险。
设备型号：史托斯 H3-Z TH100 相机。
外观检查：正常使用下外观磨损。
故障检测：上机后无法识别。
故障原因：更换备用电缆后，电缆内部的信号电缆断裂。
维修计划：更换新电缆。
保修期：6个月。