更安全,更轻松,知集市的NOA是什么?

小夏 社会 更新 2024-02-02

智能驾驶辅助系统在当今的车辆中发挥着越来越重要的作用,因为驾驶员越来越被城市交通所淹没,并且在交通拥堵中花费了太多的精力。 城市智能驾驶可以在一定程度上解决这个问题,减轻驾驶疲劳。

目前,很多品牌已经可以在高速NOA级别实现卓越体验,但城市NOA级别一直欠缺。 这是由于两者的交通复杂程度不同,高速公路的交通状况相对简单,几乎只需要超车慢车,避开障碍物和出入匝道,但城市路况却要面对频繁的拥堵,突然跳跃的行人和电动车,复杂的标线和路标,这些对于驾驶员来说还是要小心的, 对于驾驶辅助系统来说是极其困难的,这就是城市NOA的难点。

城市NOA也是目前众多品牌渐进的方向之一,不仅是新动力汽车品牌,传统品牌也在不遗余力地开发更高层次的智能辅助驾驶系统。 智己汽车就是其中之一,在2024年新年之际,智己汽车推动了覆盖上海主城区的城市NOA系统,官方对该系统的描述是“更像人”,这也是当前城市NOA除了精准和安全之外追求的重要经验。

IM AD City NOA 更柔软、更丝滑

在城市中行驶时,经常会遇到人流和车辆混杂的情况,因此避开行人并稳步前进尤为重要。 IM AD利用深度学习模型模仿优秀人类驾驶员的决策和操作方法,系统及时进行一系列减速规避,左右闪烁规避风险,平稳通过复杂的路况和路口,让驾驶员不感到紧张。

处理拥堵也是城市NOA的难点之一,如果太保守,很容易被别人堵住,如果太过激进,很容易影响其他正常变道的车辆。 IM AD既不能颠簸,也不能傻傻等,在正确的时间,完成最优选择,动态变道避免拥堵,不仅保证了安全,还提高了交通的效率和连续性。

IM AD甚至考虑到了避开公交车的场景,因为公交车在进出车站时会改变车道,这也是复杂的场景之一。 此时,驾驶员的视线容易被遮挡,行人和机动车的轨迹更加随机,潜在风险更高。 在接近公交港口时,IM AD City NOA主动在车道上做一个小的横向避让,增加了安全空间,增强了用户的安全感。

以上就是IM AD精准高效的一面,做完这些之后,就要追求舒适性,也就是更像熟练司机的驾驶。比如,在横纵调速、自动变道、自动泊车等场景中,有着丝滑的流畅体验,就像老司机带给你需要的高端质感,而不是意想不到的惊吓。 智能驾驶的加减速动作更加丝滑柔和,得益于自动驾驶系统的毫秒级计算和响应速度,可以获得比人类驾驶更平稳、更柔和的加减速效果。

精度和安全性仍然是首要因素

IM AD丝滑的一面早已介绍,这也是智基城市NOA最值得一提的地方,因为它在准确安全的同时,可以模仿人类的驾驶习惯,让乘客更加舒适,不紧张。 接下来,我们不得不谈谈作为辅助驾驶系统最基本的东西——安全性,这也是辅助驾驶系统的基础。

在其中一个场景中,无保护的左转和右转是城市交通的常见场景。 在对面车道行驶的车辆数量较多且非机动车的情况下,自动驾驶游戏可以慢慢探索前进,等待右转弯时间,确保安全,顺利通过路口,兼顾效率和安全。

知己市NOA追求安全、舒适、高效的三位一体通勤; 在满足高标准的安全舒适体验后,IM AD City NOA基于强大的实时感知和集成规划能力,在路口智能选择最佳通行车道,为用户提供更高的交通效率。 该系统不会盲目变道,而是判断前方车辆的动向,从而在最畅通无阻的车道上前往该车道时,将车道阻塞的情况降到最低,因为人们很容易坐在车内实现阻塞,车辆的摄像头和雷达更加准确。

随后的通勤模式更是惊喜不已

今年,智基也将给车主带来惊喜,通勤模式计划在年内推出,这个系统离NOA现阶段更近了一步,更加智能化。 该系统允许车辆在十字路口运行,即使它不在城市NOA模式下。

通过视觉识别行车道的红绿灯和停车线,并在红灯时自动制动,无需担心因分心而闯红灯。 当红灯变绿时,直车道上的车辆自动开始通过路口; 在左转弯和右转弯车道上,系统在第一时间提示驾驶员接管,避免后车催促,不因起步太慢而耽误时间。 如果在十字路口遇到绿灯,车辆可以在直车道上自动通过十字路口。

也就是说,智己的城市NOA很快就能为乘客提供全方位的安全保障,即使辅助驾驶系统不开启,他们也能快速安全地通过路口,即使驾驶员偶尔分心,也不用担心。 当然,我想提醒各位司机,现阶段的辅助驾驶系统还不能完全取代人,还是要感知周围的环境,做好在不同路况下随时接管车辆的准备。

在不久的将来,该系统将开辟上海以外的更多城市汽车环境。

总结。 在各品牌电动汽车的续航和充电速度之后,辅助驾驶系统的竞争依然激烈。 作为一款车**我们也经历过很多城市NOA,但除了特斯拉和华为比较满意之外,其他品牌之间还是有一定的差距的。 智基在NOA市一直都有自己的成绩,当然,我们得通过后续的实际经验才能知道这个系统是怎么回事。 不过,各大品牌的积极竞争对消费者来说也是一件好事,我们很快就能在低端车型上体验到足够好的驾驶辅助系统。

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