编辑 |玉尔湖
制作人 |Chaoqi.com Yu 见专栏
AI大模型的热潮，似乎并没有让一些AI公司的资本故事更受欢迎。 即使经过几轮市场博弈，AI赛道也成了鸡毛。 而且，无论是专注于AI硬件还是软件的AI公司，也不例外。
以领先的人工智能公司商汤科技集团为例，其香港股价在2023年将大幅超过60%，而其市值与最高点相比蒸发了近1000亿元。 根据国内领先的AI芯片公司寒武纪发布的财报数据，其2023年净利润预计亏损756亿元-924亿美元。 虽然寒武纪的股价在过去一年中已经接近40%，但自2023年底以来，它已经进入了一个**周期。
无独有偶，2022年1月成功登陆港股资本市场的青岛创新奇智科技集团有限公司，以下简称“创新奇智”），虽然冠以“AI+制造第一股”的称号，但在两年的AI大模型热潮中，似乎有些沉寂。至于成功登陆港股，外界也在歌声跌宕。
值得一提的是，被誉为AI教父的李开复是该公司的联合创始人之一。 作为业界公认的对“AI”最了解的企业家之一，李开复此前创立的创新奇智也被资本所寄托。 然而，无论是在资本市场，还是在AI的商业化中，如今的创新奇智似乎也有一种“不被所有人看到”的无奈感。
**赛道难跑通模式，创新商业化难
众所周知，外界对AI赛道的发展前景态度不一，最重要的原因是AI既是一种技术，也是一种工具，要想充分发挥其商业价值和社会价值，就需要应用并转化为商业产品和服务。
尤其是2022年以来，因为ChatGPT的出现，全球掀起了一阵AI风，各种专业术语也一度流行起来。 然而，随着计算能力、大型模型和生成式人工智能等术语成为热门话题，人们对这些新技术如何释放其应用价值感到困惑。 AI赛道的业内人士对AI大模型的发展趋势也有不同的看法。
例如，有些人认为AI基础模型是人工智能的未来，因此他们押注于此类平台的研发。 还有一些人认为，基于行业的垂直人工智能模型是向人类提供技术的基础。
有人认为，基于AI基础模型的原生应用是行业的未来趋势。 无论AI技术的未来如何，更紧迫的是如何将AI技术商业化。
据观察，全球人工智能应用可以转化为商业价值的主要三个领域。 一是图像识别，二是语音识别，三是AI自学习。 前两者涉及中国许多领先的人工智能公司。 而第三个方向有些难以接近。
例如，以商汤科技为代表的AI四虎定位是图像识别，而国内热门AI技术公司科大讯飞则专注于语音识别。 在大型模型热潮出现后，生成式AI为用户快速创造一些**和内容已经成为从前两者演变而来的新模式，但按照这个延伸，想象空间仍然非常有限。
为此，以他们为首的智能科技公司正试图通过搭建AI自学习平台，放大行业格局，提升业务规模的想象。 事实上，创新奇智也想将自己与其他玩家区分开来，做一些不同的事情。 即将图像识别、语音分析等AI技术整合到公司的产品和解决方案中，向企业客户开放，实现商业化。
显然，这种基于平台的商业模式具有更大的投资和更长的回报周期。 因此，前期难免要经历一个“烧钱”的过程。
因为企业客户需要成功案例，在这种技术可以应用，并在企业中产生“经济效益”。 业内人士认为，这或许也是互联网科技公司需要“鞠躬”部署自动驾驶汽车的原因之一。
对于押注AI+工业互联网的奇智来说也是如此，它也需要有一些实际应用案例来展示它的实际价值。
据了解，创新奇智瞄准“AI+制造”业务主线，布局钢铁冶金、面板半导体、3C高科技、工程建筑、汽车装备、能源电力、食品饮料与新材料、智能制造培训、金融服务等垂直领域。
通过其业务布局，不难看出奇智创新正在押注传统产业领域，试图在这些领域寻找AI技术的应用场景，从而解决AI技术的应用问题，通过应用产生商业价值。 然而，原来是一条漫长而积雪的路，路艰难难行。 最大的挑战是如何形成从AI技术输入到价值输出的闭环。
如果利润没有增加，可能就很难走出亏损的泥潭
根据截至2023年6月30日止六个月的中期业绩，2023年上半年收入为924家，去年同期为6家46亿元，同比增长431%。上半年调整后亏损3938万元，同比减少334%；经调整净亏损率为43%，同比下降533%。
事实上，与其他普遍处于亏损状态的AI科技公司一样，奇智创新的亏损也不是一蹴而就的。根本原因在于，AI赛道是一条投入非常巨大的赛道，虽然研发投入占营收的比重相对低于商汤科技、云从科技等龙头企业，但还是让奇智难以入不敷出。
以2023年上半年为例，奇智创新的研发投入为223亿元，远低于商汤科技，但高于云控科技，但其研发投入仅占其营收的24%1%，也远低于商汤科技的1244%，甚至远低于云从科技121%的营收规模。 与4Paradigm占比45%的研发投入相比，研发投入占比相对较低。
奇智虽然上半年亏损同比收窄，但也是龙头企业中最接近盈利的。 但不可忽视的是，行业竞争日益激烈，如果创新和智能不能在盈利方面走在先，也意味着其“销售、研研”的商业化模式将无法得出大规模盈利的市场验证结论， 它将无法说服资本。
值得注意的是，2023年上半年，“AI+制造”业务板块营收将达到611亿元，高于337亿元，同比增长813%，制造营收占比提升至661%。
可以看出，其营收增长依然强劲，“AI+制造”业务正在崭露头角。不过，通过营收规模化增长却一直无法实现净利润“转正”，不难看出，创新奇智要尝试通过赋能传统产业、销售研发、小步跑来跑过商业模式并不容易。
AI大模型的“风口”下，创信奇智会去下一个城市吗？
原本处于狂热状态，逐渐回落理性的AI赛道，因为2022年底的大规模模型热潮，又重新陷入了狂热。 无论是资本和投资者的蜂拥而至，还是各种一流的报告，都表明了这条概念赛道有着非常广阔的前景。
但同时，比赛也让一些球员在优秀球员的对比中脱颖而出。 横向对比可以发现，目前创新奇智、商汤科技和云控科技AI巨头在营收规模上还存在较大差距。
公开数据显示，与商汤科技相比，可以看出，2021-2023年上半年，商汤科技的营收为470亿元，38亿元，143元，而创新奇智的收入是8元6亿元，156元，92 美元。
4Paradigm的营收规模也在逐年增长，几乎与商汤科技处于同一水平。 虽然近年来云从科技的营收规模呈现下滑趋势，但早在2021年，其营收规模也高于创新奇智。 作为AI四虎之一，其实力不容小觑。
在AI大模型的热潮下，奇智创新也充分发挥了自身的技术优势。 在2023年9月发布参数超过150亿的工业大模型Ainno-15B的基础上，我们将继续增加AI大模型。
对此，奇智创新CTO张发坦言：“通用模型往往是通才，而不是专家。 一般大型模型通常不具备需要长期积累的专业知识，例如行业知识。 ”
据观察，奇智创新推出的“奇智空明AINNOGC”产业模式正朝着落地迈进，研发步伐也在加快。 根据创新奇智的规划，公司将沿着平台既定的“三阶段”战略，全力前行。
只不过，当下的大型模型赛道，可谓是一群英雄竞相“与一群模特共舞”，当大多数玩家还没有找到合适的商业模式时，本来就已经陷入商业困境的AI赛道，会不会迎来高峰并扭亏为盈。答案可能并不简单。
一方面，AI模型是技术驱动的项目，升级迭代几乎是不可避免的。 以最近非常火爆的SORA为例，据了解，SORA是OpenAI继ChatGPT之后发布的人工智能文盛大模型。 可以看出，即使有如今AI大模型概念的加持，也不可避免地要持续投入巨额研发费用来升级和迭代AI技术。
随着行业竞争的加剧，这种投入甚至进一步加大，原本更接近盈利状态的创新奇智也面临着更多的变数。 Qi Intelligence的创新是否会在新的AI时代走向下一个城市，目前还不得而知。
结论
作为AI赛道的强者之一，奇智创新因为李开复这样的AI“老牌”团队的存在，对行业有着更高的期望。 不过，市场是试金石，不会因为李开复被誉为“AI教父”而给予优惠待遇。
从目前奇智的发展来看，奇智的挑战才刚刚开始。 尤其是定位较重的工业互联网，则是一个看似非常“沉重”的“大工程”。 虽然它的创业故事很**，但讲起来也很美。 但是，要实现其宏伟愿景，恐怕还有很长的路要走。