随着科学技术的不断创新发展，人工智能已成为现代社会的重要组成部分。 人工智能除了广泛应用于交通、医疗、电力等领域外，在消防领域也有着广泛的应用。 作为青视AI智能分析网关V4的重要组成部分，AI烟火识别算法在城市消防领域发挥着越来越重要的作用。
AI智能分析网关V4内置近40个AI算法模型，其中烟火探测识别是一种基于深度学习技术的视觉识别算法，主要用于在最先进的监控场景中自动检测和识别烟雾和火焰的行为。 该技术基于深度学习神经网络技术，可动态识别烟焰从存在到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换过程，并支持对访问图像上的人、车、物、行为进行实时检测和分析， 上报识别结果，并可进行语音报警。硬件管理平台支持RTSP、GB28181协议、厂商私有协议接入，兼容市面上常见的厂商品牌设备，兼容IPC、网络音柱等，还支持智能摄像头接入。 对于已经部署了算法的智能摄像机，平台还可以对摄像机上传的报警信息进行展示和展示。
通过硬件内置的烟火识别算法或接入烟火探测摄像机，可以对现场进行实时监控分析，当检测到现场疑似烟雾、火焰和火点时，会通过主动预警推送的方式进行捕捉和报警，报警器还可以通过弹窗提醒管理人员及时查看和处理提示音。此外，智能分析网关V4还支持物联网传感器接入，通过接入烟感、温湿度传感器，采集温湿度数据和烟感感状态的实时监测，大大提升了现场火灾隐患的多维度感知。
AI烟雾探测摄像机采用自主研发的基于人工智能技术的烟雾和火焰识别算法，结合火焰和烟雾的光学成像特性，实现高分辨率全彩图像烟雾和火焰探测，具有识别距离远、抗干扰能力强、识别准确率高等特点。
1）火焰监测：智能监测算法可以通过**监测系统检测火焰的存在。这些算法能够分析图像中的像素变化并识别火焰的特征，例如颜色、形状和运动。 一旦检测到火焰，系统可以立即发出警报并通知相关人员。
2）烟雾检测：智能监控算法可以通过**监控系统或烟雾传感器检测烟雾的存在。这些算法可以识别图像中的烟雾特征，例如密度和形状。 一旦检测到烟雾，系统就会发出警报并触发相应的火灾应急措施。
3）火灾：智能监测算法可以分析火灾现场的历史数据和环境参数，如温度、湿度、氧气浓度等，提高火灾发生的可能性。这允许采取预防措施，例如增加消防设备和人员的部署，以减少火灾损失。
4）火灾扩散监测：智能监测算法可以通过分析**图像或烟雾传感器数据来监测火势蔓延。这些算法可以分析火灾的位置、速度和方向，以帮助消防员做出更准确的决策并指导灭火行动。
一般来说，AI算法在消防场景中智能分析网关V4中的应用，可以帮助实时监测火灾和烟雾，提供预警功能，监测火势蔓延。 这些应用有助于提高火灾的探测和响应速度，减少火灾造成的人员和财产损失，提高消防效率。