中国科技年
2021 年 2 月 14 日，AMD 宣布将以 500 亿美元的估值收购 FPGA 领导者赛灵思。
正如AMD所说，在未来十年中，高性能计算将成为塑造未来世界的几乎所有主要大趋势的核心。 无论是在云计算、边缘计算，还是越来越多的智能终端设备，对新体验和新服务的需求都会越来越大。 虽然 CPU 和 GPU 将继续成为这些设备的关键计算组件，但在算法不断进步和新标准不断涌现的世界中，加速这些新兴和不断变化的工作负载至关重要，我们预计对自适应计算能力的需求将不断增长。
为此，AMD相信收购赛灵思将打造高性能和自适应计算领域的行业领导者，汇集一系列高度互补的产品、客户和市场，以及差异化的IP和世界一流的人才。 AMD和赛灵思的合并将使产品、技术、营销和财务受益。
事实上，自收购以来，双方已经做了很多整合和创新。 现在，随着收购两周年的临近，AMD带来了一款新产品，即AMD Embedded+架构，其中包括锐龙的嵌入式x86处理器和VerSal自适应SoC技术。
边缘数据的爆炸式增长带来了新的处理需求
传感器数据，无论是视觉的还是非视觉的，在广泛的应用中比以往任何时候都更加重要。 AMD 工业、视觉、医学和科学高级总监 Chetan Khona 分享了他对该行业的观察。 他进一步表示，我们今天产生的数据量比以往任何时候都更加客观，但只有把它发挥到极致，才能充分利用你的决策。 “许多决策还需要在很短的时间内，在规定的时间范围内做出，特别是对于工业和医疗应用，这通常在毫秒范围内。 Chetan Khona强调。
因此，在他看来，为了能够及时处理数据，有必要在数据生成的传感器设备侧附近进行数据处理，也就是我们常说的极限边、内嵌边或数字边界，进而促进了整个边缘处理市场的快速增长。 从ABI Research在下图中提供的数据中可以清楚地看出这一趋势。
但随之而来的是一个新的问题，即没有USB等消费接口，很难将传感器导入PC。
在工业和医疗应用中，通常使用定制或非消费端口。 这迫使我们需要一个优化的流程或医疗保健 PC，可以将您的传感器导入其中。 “当然，您可以使用 FPGA 或嵌入式 SoC 和 SOM 来绕过 PC 并完成工作。” 但这并不是很可行，因为您仍然需要一台 PC 来执行某些任务。 Chetan Khona继续说道。
全新 AMD Embedded+ 的架构简化了数据导入到 PC 的路径，满足了上述一些要求。 无论数据来自多个离散传感器还是来自工业网络，AMD Embedded+都使开发人员能够获取数据，实时处理数据，甚至提供可视化选项。 Chetan Khona说。
结合了 x86 处理器和 VerSal 自适应 SoC 的架构
据报道，EmbedDED+是AMD工程部门开发的一种可扩展方法，主要是通过PCIe将Versal自适应SoC和Ryzen x86嵌入式处理器连接在同一主板上。 值得一提的是，最终产品本身是通过AMD授权的生态系统合作伙伴提供的。
就架构本身而言，AMD Embedded+ 有三个主要特点：
首先，采用Versal自适应SOC可编程IO，可适配各种传感器和网络;
其次，它可以减轻处理任务的负担。 x86处理器是架构的核心，但围绕x86处理器也有一些减载组件，可以用于确定性和低延迟的通信和处理可编程逻辑，用于高性能性能推理的AI引擎，以及可以用于更精致可视化的视频集成显示，当然还有其他减载模块， 如专用编解码器;
第三，它缩短了上市时间。 由于该架构针对传感器融合、AI推理、工业互联、控制、可视化等进行了优化，因此可以使用通用软件技术架构来连接刚才提到的解决方案的各个部分。
首先，在传感器友好性方面，根据 Chetan Khona 的说法，Ryzen 的 Embedded 和 Versal AI Edge 的组合可以提供与传统 PC 和网络设备以及实时传感器和工业网络的连接选项，在一个非常完整的系统中为每个人提供两全其美的优势。 Versal 自适应 SoC 可以提供可编程 IO，可与各种传感器和网络进行交互。 Embedded+ 架构为用户提供 84 个 IO。 Chetan Khona补充道。
据AMD称，EmbedDED+架构可应用于各种应用，如机器视觉、工业连接、机器人、智慧城市、安全、零售和医疗保健。 尤其是在医疗领域，开发人员更是印象深刻。
一般来说，B超或内窥镜探头等医疗设备都有专用的传感器接口，可以连接到EmbedDeDed+系统的可编程IO，并可以使用Versala SoC以超低延迟完成高分辨率波形整形、图像信号处理和图像重建等复杂算法，然后可以通过Radeon显卡进行渲染和可视化。 在系统细节方面，AMD的架构目前支持Ubuntu的Linux。 展望未来，该公司还将支持 Windows。
至于“卸载处理”功能，它为开发人员提供了更大的灵活性。 据了解，AMD 的 Embedded+ 架构可以为扩展连接器、可编程 IO 和 FPGA 提供互连架构。 如果需要实时控制，该架构可以提供ARM子系统和FPGA的互联架构; 如果您需要 AI 推理，可以将 Versal AI Edge 系列产品添加到 Embedded+ AI 引擎中，以满足您的需求。 如果需要的是解码、渲染和显示，Embedded+ 架构能够提供 H264 265 ** 编解码器和 Radeon 显卡。
使用具有可编程逻辑的 x86 处理器作为任务去中心化引擎可用于许多应用。 除了可以实现的功能范围外，我们甚至可以实现安全关键功能。 Chetan Khona说。
在硬件方面，除了扩展连接器，ODM厂商还会提供一些螺纹扩展板，以便终端用户可以连接一些常用的接口。 当然，定制板也很受欢迎，因为它们使用户更容易使用。 结合软件架构上方的两个通信流程，选择半定制或完全定制模式，并使用名为 Vitis XRT 的工具在 Ryzen 和 Versal 器件之间进行通信。 这使得用户可以轻松地从 Ryzen™ Embedded 处理器的 Versal 器件调用自定义内核。 实现上述“快速上市”的目标。
如前所述，AMD的新架构是通过授权的OEM合作伙伴提供的，其首款产品来自Sapphire Technology。
据介绍，这款基于EmbedDED+架构的ODM解决方案是Sapphire Edge+ VPR-4616-MB，是Sapphire Technology的一款低功耗mini-ITX主板。 它采用锐龙™嵌入式 R2314 处理器和 Versal AI Edge VE2302 自适应 SoC，以低至 30W 的功耗提供全套功能。 此外，VPR-4616 是全系统范围的，包括内存、存储、电源和机箱。
Sapphire Technology 全球营销高级副总裁 Adrian Thompson 表示：“凭借成熟且可靠的计算架构，我们能够将资源集中在增强产品的其他方面，从而缩短上市时间和研发成本。 Embedded+ 是一个出色的简化平台，用于构建具有领先性能和功能的解决方案。 ”
Chetan Khona 总结道，机器视觉、机器人技术、医学成像、工业网络、智慧城市、安全和零售等应用都需要最低延迟传感器的输入、处理和确定性响应。 AMD Embedded+ 架构将锐龙™嵌入式 x86 处理器和 Versal AI Edge 自适应 SoC 的最佳性能结合到一个集成计算平台中。 当然，AMD也在利用AMD的PC ODM合作伙伴生态，推出采用EmbedDED+架构的产品，实现快速部署。
AMD 和 Xilinx 的集成在技术方面带来了 1+1 大于 2 的优势。 Chetan Khona重申。