在AI算力大会上，青云科技CEO林远分享了青云科技在AI新时代到来之际，将提供哪些能力来支持激增的算力。
可以清楚地看到，AIGC在企业数字化IT基础设施方面的投资比例正在逐年快速增长。 随着AIGC投资预期不断加速，企业客户对AI算力的需求也在逐年快速增长。 这是一个不可阻挡的人工智能趋势。
人工智能和大型模型制作工具带来了更多的革命。 近10年来，算力更加专注于支持移动互联网和企业数字化应用。 作为企业应用程序的核心，CPU 仍然占主导地位，并且对延迟更敏感。 当时，许多数据中心和基于CPU的计算中心都部署在经济发达的沿海城市。
在过去的10年里，我们的应用主要由传统应用和云原生应用组成。 人工智能和大型模型是一个分水岭，在未来 10 年内，应用程序、需求及其底层架构也将发生巨大变化。 未来，人工智能和数字化转型应该是中流砥柱，新的业务形态将不同于过去，将基于GPU，将涉及训练和推理，既对成本敏感，又对时延敏感，整个计算中心的部署分散。
算力需要支持传统应用，支持云原生应用，支持未来快速增长的AI应用。 随着AI的趋势，越来越多的事情发生了变化，IT需要解决的问题也很多。 着眼于现阶段，有哪些关键挑战？
人工智能包括计算能力、算法和数据。 现阶段，正是算力建设阶段，智能计算中心如雨后春笋般如雨后春笋般涌现，各地建设进程如火如荼。 这些智能计算中心建成后，如何运营成为大家面临的关键挑战。 展开查看：
对智能计算中心的投资非常巨大。 由于投资巨大，如何将原始投资货币化以及如何盈利成为压力更大的问题。 这取决于成本与收益。 成本是智能计算中心的运营效率，收益是智能计算中心的平台能力能否支撑各种客户的业务。
中长期运营是更专业化、更复杂的问题。 目前，智能计算中心的建设参与者非常多样化，包括本土企业、集成商、央企、AI公司、GPU厂商等，使得建设分散，投资方和建设方的运营能力参差不齐。
从最关键的因素——支持应用的角度来看，包括传统应用、AI应用、云原生应用，应用多样化的支持决定了运营效率和未来业务的承载能力。
在运营阶段需要解决许多具有挑战性的问题。 例如，如何考虑设计和规划？ 我们不能是单一的算力，我们必须有一个统一的调度平台，能够支持超级计算、智能计算、云计算等多种算力，能够支持多样化的应用，也需要有高效的底层架构支撑，必须是一个高效、可操作、可操作的平台。
为了应对智能计算中心的投资人和建设者面临的这一巨大挑战，青云科技的答案是一个软件产品——青云AI智能计算平台，它不仅是智能计算中心运营者的关键工具，还可以帮助运营商建立从建设到运营的闭环。
让我简要列出一些与众不同的亮点：
1.多样化的计算能力。 由于需要支持各种应用，包括企业应用、科研应用、智慧城市应用、传统应用等，青云AI算力调度平台支持多种算力。
2、在同一套平台下统一运维和操作。 青云AI智能计算平台向后兼容，互联不同硬件、不同CPU、不同GPU，支持各种应用。 不仅如此，青云AI智能计算平台还具备超大规模部署和运营的能力，拥有非常成功的运营经验和成功案例。
这是我们此次发布的第一款软件产品，青云AI智能计算平台，面向智能计算中心的运营商。
从另一个角度来看，让我们从终端客户的角度来看看他们需要什么样的AI算力，这是我们这次正式发布的第二个服务——青云AI算计算云服务。 最终客户的需求很复杂：
1.从训练到数据清理再到推理。
2.从传统到云原生再到 AI。
3.支持开发、测试、启动和运行等应用程序生命周期。
4.对成本敏感和延迟敏感，私有和公共。
从生态链中最好的业务来看，每个人都是不同的，但需要形成彼此的协同效应。
1.在智能计算中心的整个周期中，有投资人、建设者和运营商。
2.机房、硬件层、芯片层、调度层、驱动层、模型层、应用层的构造都是不同的。
3.各级一流商家都非常专业，都需要投入长期的时间积累，以及巨大的人力和资金投入。
因此，青云认为AI算力云服务应该是一个开放的生态联盟，这里有三个关键词：
第一个关键词：生态学。 因为客户需要的是一个完整的解决方案，一个家庭的能力是不够的，它需要一个生态系统的能力来做聚合。
第二个关键词：开放性。 因为每个参与者都非常专注和专业，所以参与者需要彼此，并且彼此开放。
第三个关键词：联盟。 这一点很重要，整个AI计算云应该是一件非常长远的事情，而在这里，我们的生态伙伴应该是一个联盟，从长远来看，他们必须志同道合，双赢。
用一句话总结：青云希望通过自主运营、合资、支持第三方运营等多种方式，与我们的生态联盟一起构建“AI云”。