新年伊始，由中华全国环境联合会、中国科技产业化促进会、全国工商联环境商会主办，合骏咨询、青山工业评论协办，艾瑞迪承办，一场名为《数智化科技规模化落地》的公益知识分享直播活动， “驱动环保水科技产业新未来”联合举办。我们将深入剖析此次技术变革给水务企业带来的变化，与观众分享数字经济时代环保水科技行业的相关见解。
在近年来的科技浪潮中，互联网+、大数据+等技术已经与商业深度融合。 在此基础上，数字孪生、物联网、大模型、AIGC、数据元素等前沿技术和理念逐渐涌现，为传统水务行业注入了新的科技活力。 随着新技术的广泛应用，新一代智慧水务正在迅速形成。 在数字经济时代，环保水技术应用层的创新将为企业客户提供更具生产力的路径选择。 这些创新技术将为企业带来显著的成本降低和效率提升效果，促进行业的可持续发展。
因此，我们期待未来在环保和水技术领域涌现出更多应用层创新，为企业提供更有效的解决方案，共同迈向更智能、更高效、更可持续的未来。
趋势。
1、多式联运环保水模式由大中型企业主导探索试点。
2023年见证了大模型的崛起，成为AI领域的焦点。 根据IDC的研究，许多企业正在将应用部署在私有大模型上。 对于环保水行业来说，环保水的大模型正在成为行业未来研究的重点。 在环保水务领域，我们期待看到对行业通用大模型的深度探索和尝试，通过构建专属的“智慧大脑”，充分利用行业知识和感知数据，提升智能应用场景的丰富性，从而实现更理想的综合效益。
趋势二：AI代理助力环保水务业务场景智能化转型
随着AIGC的快速发展，AI代理已经成为业界公认的确定性方向，有望成为最快落地的应用。 从2024年开始，我们预计AI代理将在许多环保水务业务场景中高效落地。 AI Agent将深度融合感知、响应、思考、行动，成为环保水务业务和运营管理的智能助手，帮助企业构建“人机协同”的智能运营新模式。 这种转变将改变传统的人与系统交互方式，逐步将人机交互转变为人与AI的协同工作，进一步推动业务的数字化和智能化。
数字化实际应用：盈晶国润给排水公司、延庆水厂厂长冯天涯
首先，通过智慧水务建设，全县产销缺口缩小了10个百分点以上，对漏点准确发现并快速响应，取得了非常明显的效果。
其次，通过智慧水务的建设，我们将水厂原有的生产、水质检测比对、检验、交付、维护等十余份纸质账本，全部电子化，现在数据查看、查询、分析比以前方便多了，无需通过人工工作进行对比和计算。
再次，我们现在采用手机APP的形式对工厂区域进行巡检，通过手机的NFC功能实现快速巡检，以前需要记录和比对数据，整个巡检需要30多分钟，现在通过手机APP自动拾取数据， 规划巡检路线，减少巡检人员的工作量，现在只需12分钟左右即可完成一次巡检。
现在交接更方便了，以前需要人工填写纸质材料上的各种**数据，计算出水量等，现在直接通过手机点击**，所有数据都自动读取和计算，只需要交接**人员拍摄**， 然后上传，十多分钟**时间，现在1、2分钟就能拿到，非常方便。
在设备维修保养方面，之前是纸质的维修计划，但现在维修是提前几天，系统会自动发送短信通知，并同步备品备件的可用性等，维修全过程也可以随时在系统中查看， 这是非常方便的。
目前，在生产经营过程中还存在一些亟待解决的问题
一方面，由于目前水厂的加药设备和供电设备不支持数据上传，我们也在对加药设备和供电设备进行升级改造，希望明年我们也能增加传感器，看看每种药剂用了多少，每个工艺环节的用电量， 等，最后通过算法，帮助我们在生产中节省药品和电力。
另一方面，我们目前正在大力更换智能水表，实现2024年**分区，进一步细化社区内渗漏管理。
希望在2024年，智能技术能够帮助我们解决上述问题，尽可能地帮助我们提高生产效率，进一步降低生产成本。
趋势。
3、数字交互引擎，推动环保水务数字孪生的实时化进程。
随着数字交互引擎的快速发展，将大大提高数字孪生构建和应用的效率和能力。 通过高效的数据采集，数字交互引擎可以快速重构数字孪生和数字场景，为真实感知数据的实时访问、渲染和交互提供强有力的支持。 数字交互引擎还可以基于交互生成数据，进一步优化环保水行业的应用、研发和生产效率，为行业的数字化转型提供有力支撑。
趋势。
第四，云边协同的分布式算力平台广泛应用于环保和水务领域。
云端将聚焦核心计算和行业能力，边缘端将致力于解决环境保护、水务、水利等复杂时空环境下的海量数据处理和分析挑战。 通过高效的数据处理，边缘侧实现业务闭环。 未来，我们将看到模型交付的进一步发展以及数据传输和处理效率的优化。 近年来，将涌现出一批软硬件一体化产品和场景应用，为环保水务领域提供强有力的技术支撑。
数字化实践应用：福建蓝神环保运维部项目负责人叶景阳
作为福建省领先的分散式污水处理设备及服务供应商，我们专注于为客户提供范围广泛的分散式污水处理设备及服务。 作为一家环保水务企业，在过去的一年里，我公司通过搭建“蓝深脑”智能管理平台，为我们的日常运维工作提供了不少便利。
首先，管理人员可以依靠平台实施标准化的巡检流程管理，巡检人员到场，“蓝深脑”上的巡检任务需要依次核对完成，填写记录，减少巡检死胡同，使操作可追溯，提高巡检效率， 减少对单个技术人员的依赖。
二是设备故障异常会发出报警工单，通过APP和短信及时通知项目负责人，例如：我们有一个项目现场在高速或偏远的乡镇，从公司到现场需要一个小时甚至更长时间，“蓝深脑”投入使用， 我们可以远程监控办公室的现场设备运行情况，当出现设备故障报警时，我们可以利用运行数据进行分析，从而判断处置水平，如果是备用设备故障，处置水平不紧急，在有同方向工作安排时可以一起处理， 这样可以有效避免人员和车辆的反复外出，降低人力物力成本。
另一种是大数据分析——通过平台，收集分析人员和车辆的工艺位置和工作内容，发现各工位所需的工作时间或设备故障频率，从长期数据轨迹中寻找优化空间进行工作调整。
截至目前，我们的“蓝深脑”已接入500多个站点，不仅清远山污水处理工程，高速服务区、收费站、农业污染站也接入了蓝深脑，真正实现了智能化、智能化管理。
我们希望在2024年，智能技术可以帮助我们解决更多的运维问题，提高巡检效率。
趋势五：加速实现高性能、低功耗、环保的亲水计算芯片
为了满足水处理和监测设备对高效、低能耗计算的需求，环保水科技公司将致力于开发高性能、低功耗的专用计算芯片。 这一趋势将进一步降低能耗，提升设备性能，使AI“小”模型与硬件紧密集成，实现低成本、大规模部署和私域训练。 这为环保水务领域的“小”模式和行业智能装备的升级提供了更完美的结合，推动了整个行业的智能化进程。
趋势六：航空航天装备高光谱遥感技术在水质监测中的广泛应用
随着技术的进步，卫星、无人机（UAV）等航空航天设备及先进设备，结合高光谱成像技术，将实现实时、高效、经济的水质监测。 通过连续的数据降水和模型优化，不仅可以提高监测精度，还可以有效解决气象因素对水质监测的影响。 该技术将广泛应用于环境保护、应急响应、流域管理等多个场景，为水资源保护和管理提供强有力的技术支撑。
数字化实际应用：江环（苏州）环保科技总经理赵乐虎***
在设计过程中，苏州渭塘净水处理设施建设项目结合卫星遥感雷达遥测、物联网感知、监测等技术手段，利用数字化平台全面掌握区域内江湖水质。 为日常管理、运维、治理决策、监督考核提供管理工具。
通过数字化平台，主要解决水质监测运行管理中的几个问题，首先是智能感知设备的应用，完善的监测系统，关键点是智能水质监测设备。 并利用遥感设备实现水质实时监测、数据实时上传，为后续运行管理提供数据支撑。 其次，对于高水质检测信息，数字平台可以及时传输和处置信息，并存档，提高问题处置效率，确保区域水质情况得到及时处理。 结合历史数据，通过构建区域水质模型，提供水质变化的短期趋势**。 作为运营管理的决策参考，协助运营管理人员的日常调度和管理。
从运营的角度来看，我们有以下需求：一是物联网传感效率仍有待提高。 如何通过设备的技术升级，或通过估算方案的进一步优化，以尽可能低的成本实现对区域水质状况的全面准确掌握，并利用数字技术降低成本，提高效率。
二是现有数字化平台管理功能与实际管理业务的融合需要进一步完善，数字化技术不应只实现线下业务。 更重要的是提高经营管理效率，提出建议和优化方案，引导企业管理水平的提升。
三是智能技术的应用。 要能够真正与实际经营管理相结合，贴近实际管理需求，逐步从辅助决策过渡到实事求是，提高决策的正确性，真正实现智能化。
希望在2024年，智能技术可以帮助我们解决这些问题。 我们可以尽可能地提高生产效率，增加水务行业的运输。
趋势七：基于深度神经网络的水资源调度实时优化
传统的水力和水文机制模型在计算速度和精度方面存在局限性。 在新需求和技术发展的驱动下，AI技术与算力的结合将催生出一批新的建模技术，这些技术将广泛应用于环保水务业务场景。 基于深度神经网络，将形成一种新的水资源优化调度算法。 通过利用卫星影像、气象数据，不断提升感知和边缘计算能力，将大大提高洪水和环境问题**的准确性，并计算实时调度策略，从而建立更高效、更准确的最优调度模型。
趋势八：环保水知识图谱助力数据元素资本化
数字经济时代，数据作为生产核心要素，正在推动经济形态发生深刻变化。 为了进一步提升环保水务企业的数字化价值挖掘和数字化应用能力，知识图谱技术发挥着关键作用。 预计2024年，一批企业将开始在“资产负债表”中披露其数据资源量，数据将成为核心主题，引领新一轮资产化创新。 这不仅会优化企业的决策过程，也会为环保水行业创造更多的商机和价值。
数字化实践应用：义乌排水副总经理金东军
作为集环保技术研发与应用、系统设计开发、排水设施运营维护、污水处理系统建设与运维、管道非开挖维修及第三方服务于一体的国有独资企业。
一年来，公司通过全面数字化改革，优化了公司业务结构，提升了科技运维管理水平，对生产经营产生了不少积极影响。 最重要的是解决雨水污水管网的精细化运维、科学调度水量等实际工作需求中影响深远的变化。
我公司先后投资2000多元，逐步建成水库原水跟踪、城市供水监测、城市配水激活、城市雨水排泄、城乡污水输送的“智慧排水”综合管控体系，城乡融合综合管控体系，连接6大水源地， 9座自来水厂、7座雨水提升泵站、270多个监测点，全面研究判断全市供排水平衡趋势，落实汛期城市内涝处置。开展优质自来水替代优质自来水，补充城市内河水系，打造“一滴水”全生命周期管理。
2016年以来，持续投资约3亿元，打造“一网九厂”联合调度模式。 通过厂站组网、实时监控、远程调度三大模块，完成9个污水处理厂和18个污水调度泵站的互联互通，将14个乡镇街道的污水管道编织成一个网络，平衡了管网与厂站之间的矛盾， 合理分配各污水厂处理的污水量，平衡进厂污水质，同时实现28万吨污水整体调度，全面提升各污水厂设施运行效率，“把闲置产能变成整体”。稳定污水处理厂的运行负荷;同时，结合平台系统对污水厂运行状态的数据分析，明确污水处理的峰谷规律，通过合理封存、动态监测、科学调度“三步走”，精准提升管网远距离输送蓄水能力，目前义乌污水管网蓄水量已达2-3万吨， 解决污水厂维护、管网修复、用水高峰期等情况的污水吸收困难，达到环保的目的。
通过全面布局和产业科技赋能，我排水公司不断优化调度路径，实现了义乌水务行业从原来的“单点、单向、单渠道”向“多点、双向、多渠道”的升级，以满足更复杂行业的需求。
趋势九：物联网数据实时协同助力自来水企业打造虚拟水厂
在双碳目标背景下，节水、节能、节药成为环保水企业实现碳中和的关键要素。 借助物联网（IoT）和数字孪生技术，物联网数据的实时协同将推动水务公司建设虚拟水厂，进一步优化水生产设备和绿色工艺的生产效率。 此外，该模式还可以在管网和二次供水方面进行供需匹配，有效降低碳排放和能源消耗，提高企业的环保和社会责任。
趋势10：智能水表成为智能家居行业互联网的重要组成部分
水是至关重要的必需品，与每个人的健康和生活质量密切相关。 在万物互联的趋势下，智能水表在智能家居行业的互联网中扮演着越来越重要的角色，其功能远远超出了传统的抄表和计费。 智能水表具有通信和计算能力，可实现水质监测、流量检测、水质分析等多种复合功能。 这不仅保证了用水的安全和舒适，而且优化了用水需求，满足了居民对美好生活的追求。 因此，智能水表将成为智能家居行业互联网不可或缺的一部分。
总结：环境水科技行业受益于物联网和传感器的技术进步，能够实时监测和提供一流的数据，为数据驱动、人工智能驱动的运营模式提供支持，这将进一步提高环保水资产的运营效率。 环境水技术企业亟需实现技术突破，提升数据处理能力，以适应新时代的变化，解决不确定性。 新的技术革命将带来挑战和机遇，结合环保用水的传统特征、民生需求、市场变化和技术属性。