计算能力，即设备的计算能力。 在数字经济时代，数据和算力是推动技术进步和产业转型的关键要素。 据统计，全球数据总量达到59个3 ZB预计2024年将达到175ZB，全球算力年均增长率为25%。 数据是新的生产资料，算力是数据的处理平台，算法是数据的处理工具。 数据可以比作原材料，算力比机器，算法比流程，三者相辅相成，共同构建智能世界。 数据、算力、算法构成了智能世界的三大要素，是数字经济时代的核心资源。
计算能力的单位很多，如MIPS（百万条/秒）、FLOPS（每秒浮点运算）、每秒哈希（每秒哈希）等。
FLOPS是衡量计算机计算速度的主要指标之一，常用于评估科学计算和人工智能的性能。
从量级来看，PC的算力在GFLOPS（Giga FLOPS，每秒10亿次浮点运算）级别，超级计算机的算力在PFOPS（peta flops，petaflops（petaflops）级别，人工智能算力的算力在ZFLOPS（zetta flops， petaflops（petaflops（每秒 petaflops）。
算力根据应用领域和计算量可分为通用算力和人工智能算力两大类。
通用算力是指适用于计算量较小的常规应用，如PC、手机等的算力。
人工智能算力是指适用于大规模、专业化应用的算力，如AI服务器、AI芯片等。
人工智能算力根据不同的计算任务和目标，可细分为科学计算、工程计算和智能计算。
随着数字经济的发展和智能化的普及，算力不仅是数字经济时代的核心生产力，也是数字经济时代的核心竞争力。
算力已成为新时代的关键生产要素，其驱动力犹如工业革命中机器的轰鸣声，成为数字经济时代的“新煤”。 算力作为数字经济的核心生产力，正成为推动经济社会高质量发展的重要引擎。
《2021-2024年全球算力指数评价报告》显示，全国算力指数与GDP走势呈显著正相关。 15个重点国家算力指数每提升1个百分点，国家数字经济和GDP将增长3个百分点5 和 18、算力就像科技的强大引擎，推动着科技创新的快速发展。 算力作为科技创新的基石和后盾，为各种前沿技术的研发和应用提供了坚实的支撑。 试想一下，如果没有算力的帮助，人工智能、大数据、云计算、区块链、物联网、5G等新一代信息技术能如此耀眼吗？计算能力的力量使这些技术能够飞翔。
随着算力的提高，新的计算技术和模型如雨后春笋般涌现。 边缘计算、量子计算、神经元计算等新领域在算力的滋养下茁壮成长，为技术创新开辟了新的视野。
算力深度融入各行各业，为各领域智能化转型、数字化转型提供支撑。 例如，算力可以帮助医疗行业实现精准诊断、个性化**、远程医疗等;可以帮助制造业实现智能制造、智能物流、智能仓储等。
算力是数字经济时代的核心生产力和核心竞争力，在经济增长、技术创新、产业转型、社会治理等方面发挥着重要作用。 算力的市场状况反映了算力的供需关系和竞争格局，也影响着算力的发展方向和未来趋势。 算力的发展需要不断提升算力的水平、效率、安全性和普惠性，以应对数字经济时代的各种需求和挑战。