探索人机协作的研究助理模型

小夏 教育 更新 2024-02-01

“本次大会是中国主动承担全球数字教育治理责任的会议。 1月30日,在上海召开的2024世界数字教育大会上,联合国教科文组织总部教育信息化与人工智能教育司司长苗凤春表示,教育数字化转型正在成为全球教育改革发展的趋势和全球共识。 在本次大会上,中国与世界分享了中国推进教育数字化的智慧,这对进一步缩小全球教育“数字鸿沟”具有重要意义。

随着生成式人工智能、大数据等智能技术的演进升级,科技教育逐渐形成了全领域、全要素、全链、全业务系统化、深度融合的新格局。 对此,缪凤春指出:“生成式人工智能将对教育的核心价值产生直接而深远的影响,如平等、包容、学习主体的主动性和价值观,以及语言和文化的多样性和知识建构的多样性。 ”

内容生成过程的高度自动化和生成式人工智能技术产生的结果难以区分,将迫使课程和评估目标从“内容丰富”转变为“丰富”。 在他看来,生成式人工智能在教学领域的潜在优势不在于支持事实知识的获取,而在于为一流的学习提供发散性思维视角和文献综述广度,这是人类信息处理能力无法达到的。 同时,通过对内容的精简审查和对数据的“增压”处理,可以提高高层次思维和活动的效率。

我们可以挖掘基于生成式人工智能的性活动“增压器”的潜力,并探索研究助理模型或研究学习助手模型。 苗凤春表示,从科学发现的角度来看,人工智能基础模型在数据采集、挖掘、计算等方面的突破,为人类提供了继观察、实验、推理之后的第四类科学发现范式——“基于人工智能的科学发现”。

此外,他指出,需要注意的是,研究助理模式中的动机不能通过技术的提供自动触发,而必须以课程和评估目标的调整、教师教学设计的刺激和引导,最后以学生的自我指导为指导。 “特别是要注意在有意义问题的定义、聚合思维、解决问题方法的顿悟等方面充分发挥人类的优势,实现人机智能的相互提升。 苗凤春说。 (中国教育报-中国教育新闻网记者黄璐璐)。

作者:黄璐璐。

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