随着现代工业技术的飞速发展和生产过程的自动化，对带钢型规格的尺寸精度和性能提出了更高的要求，精轧机是成品轧钢，是生产热轧带钢的核心部分，轧制产品的质量水平主要取决于技术设备水平和精轧机的控制水平， 因此，对热轧机热轧工艺的研究具有重要的理论意义和实际工程应用价值。
为了应对国内一些重型机械生产加工企业，新热轧机在控制过程中，为了提高热轧机产品的质量，主要是开始提高冷轧机轧制参数的预定精度，控制系统，冷轧、型号等方面深入了解系统常用方法， 建立精轧机的数学模型工作原理，合理简化精轧机的数学模型，综合考虑非线性因素。
轧机热轧工艺在实际工况下的影响使模型更适合于工程实践，在模型实施中，充分利用现代技术和计算软件，在考虑影响冷轧的各种因素的基础上，将软件中的动态结构图用于系统， 立式振动磨机模型采用第一软件Adams力学动力学，为研究所建立带材厚度和形状变化的动态特性的影响提供了很好的分析方法。
通过将实测值与仿真结果进行对比，表明该模型能够很好地反映实际工况，通过改变预定义参数的值，可以得到参数在工况中的影响规律，并可以增加一些调整方法来改进热轧工艺， 在生产现场验证了重要参数的精度和动态特性的研究结果，提高了热轧机生产的产品质量，为热轧机的调速水平提供了重要支撑。
为了进一步提高热轧产品的质量和性能，除了优化精轧机的控制参数和数学模型外，还可以考虑以下几个方面：
首先，加强对轧制过程的监测和检测。 在热轧过程中，实时监测带钢的厚度、宽度、温度和显微组织，及时发现和解决潜在问题，确保带钢质量稳定。
二是引进智能技术。 利用人工智能、机器学习等技术手段，对热轧工艺进行智能控制，提高轧机的适应能力和稳定性，实现快速响应和精准控制。
此外，还注重轧制原料的质量控制。 确保原材料的成分、结构和性能符合要求，对于提高热轧产品的质量至关重要。 同时，加强对生产环境的控制，保持轧机工作区域清洁稳定，减少外部因素对产品质量的影响。
最后，应加强热轧工艺的研究和创新。 不断探索新的工艺参数、技术和设备，提高热轧产品的性能和附加值。 通过与科研院所、高校等机构的合作，推动热轧技术的进步和发展。
综上所述，通过优化精轧机的控制参数，引入智能技术，注重原材料和环境的质量控制，加强热轧工艺的研究和创新，可以有效提高热轧产品的质量和性能，以满足现代工业技术的要求。 这不仅有助于提升企业的竞争力，而且促进了整个热轧行业的可持续发展。