时间倒回到一年前，当时很多**和网友讨论，中国能不能做出类似ChatGPT的大模型应用？
那个时候，我们说，不要慌，不要忙，中国一定能做出大典范。 转眼间，被誉为“大模元年”的2023年，即将在鞭炮声中落下帷幕。 中国的AI模型，抬头看，已经感觉到千山万峦是绿色的。
据相关数据显示，截至2023年10月，中国市场已投放超过230款大型车型。 “百模争考”是当之无愧的。 然而，大模型的数量并不是制作大模型的终点，甚至不是制作大模型的目的。
在今天这个阶段，我们必须回答一个新问题：我们怎样才能做好大模型，用好大模型？ 如何让大模式为社会经济创造巨大价值？
要回答这个问题，有必要知道什么是大型模型的“好”。
对大模型的评价不是基于参数和规模，而是基于效率、技术、应用、生态，最终谁是最好和最有用的。
在这些问题中，我们会发现国内大模型模式的另一面：虽然大模型很多，但普通人知道使用不多。 随便问问朋友，发现他可能只知道一种国产模特，那就是文馨一言及其背后的文鑫模特。
虽然有100多个大型模型在马匹上驰骋，但它是文心的大型模型。 为什么会这样？
只有了解了这个问题，才能理解大模型的本质规律：只有厚积薄重，深化做强，才是国产大模型的未来之路。
回首年末，我们可以重新审视“百款争考，携文鑫夺冠”的行业格局，可以看到AGI的曙光正悄然降临这片土地。
超前：大型模型的效率竞赛
在AI模型刚刚兴起的时候，用户对它充满好奇，行业对它充满渴望，社会经济对它有着广泛而多样的期望。 这个时候，谁能率先将大模型带给用户和行业，谁就能做先锋，通过自己的领先地位，确定自己的行业优势。
回顾过去一年大模型行业的发展，我们会发现，文鑫大模型每一次都起到了先锋作用。 最终，大型模型技术将尽快交到用户、开发者和上千行业手中。 文鑫模式的高效率和快节奏，以及其背后的技术领先性和产品信心，是其保持“一帆风顺”的首要关键。
2023年3月，率先发布文心易言大语言模型。 这得益于十多年对深度学习技术的布局和深耕，以及广泛的AI商业实践。 自2019年以来，我们一直深耕前置模型的研发，并创建了文鑫大型模型系统。 积累了大量经验，做好充分准备的文鑫，在年初就取得了领先地位。
2023年7月，在2023世界人工智能大会期间，全国人工智能标准化总组公布了中国首个大型模型标准化专项组长名单，并担任联合牵头单位。 至此，文鑫大模型正式进入“大模型国家队”，为国产大模型的标准化开拓渠道，确立方向。
接下来，在8月31日，文心一言正式向全社会开放，成为中国公众最早可以体验的大语言模型，真正将大模型的能力带给千家万户。
2013年12月，中国首次官方“大型模型标准符合性评定”结果出炉。 文心一言成为首批通过评审并满足《人工智能大规模预训练模型（第二部分：评价指标与方法）》相关技术要求的语言模型之一，在通用性和智能性方面完全符合国家相关标准。
率先推出、最新开业、率先达到国家标准，“第一”成为文鑫模式的关键词。 深耕AI核心技术，构建AI生态圈，通过积累带来高效率、快节奏。
文鑫率先乘风破浪，可以作为整个AI行业的参考。
增稠技术：大模型技术差异化积累
当我们讨论AI大模型过多、行业饱和的问题时，我们经常会注意到一个现象：上百个大模型已经问世，但是我们很难找出这些大模型之间的技术差异是什么？ 更不用说技术上的差异了，这带来了应用上的差异。
造成这种现象的原因在于大模型对数据量和模型参数的盲目追求，忽视了核心技术的研发和积累。 文鑫模式之所以有良好的反响和较高的用户认可度，是因为它选择了技术研发这条最厚、最扎实的道路。 每一代文鑫模型升级都是基于新技术能力的研发和应用。 如此一来，文鑫升级的次数越多，与其他大机型的技术能力差距就越大。 技术的滚雪球现象开始出现，最终形成了文心模式在技术上的战略优势。 堆积山屹，数百人，从土壤开始。
2023年发布的文心一言背后是文心Model 30。当时，文鑫已经凭借知识增强技术在大模型领域建立了技术差异化，具备知识增强、检索增强、对话增强等优势。
然后在5月，文鑫模型3版本 5 发布。 在基础模型、微调技术、知识点增强、逻辑推理、插件机制等方面进行了创新，实现了生成效果和效率的整体提升。
到10月，文鑫模型4版本 0 正式发布。 它在多个关键技术方向上取得了突破，并显著提升了其理解、生成、逻辑和记忆四大能力。 特别是逻辑和内存能力得到了极大的提升，给用户带来了非常直观的帮助。
文信模式能够实现如此高效率、实质性的技术升级，离不开其背后的高效算力、自主研发的框架、数据处理机制的协同优化。 特别是文心PaddlePaddle的联合优化，成为业内大模型快速发展的知名案例，近一年来被AI行业广泛讨论。
文信大模型基于万佳算力的桨平台，通过集群基础设施、调度系统、桨式框架等软硬件协同优化，支持大模型的稳定高效训练。 自 2023 年 3 月发布以来，文心模型的训练效率提升了数倍，平均每周训练效率已超过 98%。
核心技术的探索和技术差异化的积累，使文鑫模式具有较强的技术感。 这是文鑫连续的导线孔卡和背景色。 只要对技术有更高的追求，很多问题自然会有答案。
应用广泛：如何将大型模型带到应用一线？
要想知道一棵树是不是木柱，不能只是坐着说，对着天赞，而是要真正利用它，让它盖房子，发挥自己的价值。
大型 AI 模型也是如此。 大模型好不好用，不是在发布会和测试数据上说的，而是在亿万用户、千万行业手中。
纵观过去一年大型模型行业的发展，我们会发现，在应用广度上，文鑫很难与其他大型模型相提并论。 在C端用户中，只有文心一言达到了亿用户规模; 在B端应用中，文信大模型的调用次数超过了其他200个大模型的总和。
跨越数量级的领先应用，让文心模型在行业用户、开发者、普通用户手中探索出无数的价值可能性。 在业务上，文信模式已广泛应用于搜索、信息流、智能音箱等互联网产品中。 在对外开放的过程中，文鑫模式通过PaddlePaddle开源开放平台和智能云，赋能制造业、能源、金融、通信、城市、教育等各行业。 文鑫模式与各行业龙头企事业单位共建10余个行业模型，加速行业智能化升级。
在国家跳水队中，文心模式全面升级了AI辅助训练系统，不仅可以理解和执行教练员和运动员的复杂指令，还可以对动作进行评分和准确量化。 2023年，中国游泳协会授予“中国国家跳水队人工智能合作伙伴”称号。
文心模型与中国国家图书馆合作，通过学习大量古代编年史和家谱数据，进行文本识别和理解，创建了“古今问题”服务。 用户只需输入寻根信息，即可获得相应的线索反馈，帮助全球华人找到自己的根源和祖先。
在SoundBridge AI语言训练团队的手中，基于PaddlePaddle和文心大模型构建的AI口语应用**，可以文本的形式提供反馈和指导，帮助听障人士进行语言训练。
桃子和李子不说话，下一个是它自己的。 文鑫的广泛应用就是其价值的最好证明。 同时也证明了中国的AI模式不仅在数量上，而且在应用质量上，还有对真实材料的智能探索。
生态需要繁荣：大模型生态建设迫在眉睫
我们都知道，做软件最难的就是做生态。 生态决定了基础软件技术探索的上限，也决定了其未来长期发展的可能性。 当人工智能技术刚刚发展时，人工智能必须在生态系统中完成已成为行业共识。
不过，在这个阶段，我们可以看到国内有100多款大型车型，但很少有厂家重视生态建设。 从长远来看，很容易导致大模型成为没人会用、没人想用的“独特产品”。
文心模式之所以能够保持领先地位，很大程度上得益于生态的支持和推动。 只有千万人打造和创造的大模型，才是有生命力和持久力的大模型。
为此，我们将推动PaddlePaddle和文鑫生态的联合创新和相互促进。 截至 2023 年 12 月，PaddlePaddle 已聚集了 1070 万开发者，服务了 23 名50,000 家企事业单位创造了 860,000 个基于桨的模型。 PaddlePaddle Ecology与Wenxin Ecology相辅相成，促进彼此的快速发展。
开发者社区是生态发展的关键支撑，国内最大的AI社区Galaxy Community随着大模型的开发正式上线，为开发者提供一体化的大模型开发体验和丰富的产品功能。 截至 2023 年 12 月，Galaxy 模型社区已推出超过 4,000 个基于文心模型的创新 AI 应用。
在生态共创方面，公司发布了文鑫大型模型银河共创计划，希望与开发者和生态伙伴合作，实现AI应用的广泛创新。
与开发者生态相辅相成的是人才生态的构建。 2020年，提出了“5年为全社会培养500万人工智能人才”的目标。 截至2023年10月，已培训AI人才420万人次。 面对大型模型技术对人才的巨大需求，2023年将发布新的人才培养银河计划，将与产学研界合作，为社会再培养500万名大型模型人才。
无论从开发者聚合、应用创新、人才培养等任何维度来看，文心模式的生态建设都呈现出欣欣向荣的一面。 生态起步快，活力高，受众广，文心模式土壤上的“千树梨花”真正实现。
可以说，文心生态的兴起，为国内大型模式生态的整体建设奠定了典范，拓宽了边界。
从大模型第一年到AGI的曙光
在经历了动荡的一年之后，大模型领域的问题已经从“有没有大模型”变成了“大模型能不能做好”和“大模型能不能用好”。
面对新问题、新考验，文心模式在定位、技术、应用、生态四个方面的领先地位就是答案。
IDC《2023年AI大模型技术能力评估报告》显示，文鑫大模型在14个参评模型中，在12个指标上获得7个满分，在国内主流大模型综合得分中排名第一，在算法模型和行业覆盖率两个关键指标上获得唯一的满分。
根据人民数据发布的《AI大模型综合能力评估报告》，文心一言不仅在综合得分上超越了ChatGPT，位居全球第一，而且在内容生态、数据认知、知识问答三个维度上也超越了ChatGPT。 且六维得分均位居国内大型车型榜第一。
如果我们说，在大模型的第一年，我们看到的是大模型的数量。
所以在更远的未来，在我们期待的大模型的春天，我们需要看到的是大模型的应用质量和包容性价值。
如何实现这种演变？ 在过去的一年里，文鑫模式用“第一”、“厚”、“宽”、“盛”等字来回答。 只有全行业沿着这样的道路发展，去掉糠砧，避免虚伪，务实，国产大模式才能不断完善，打开行业的春天，走向AGI的夏天。
2023年8月16日，2023 W**e Summit 深度学习开发者大会在北京举行。 期间，首席技术官、国家深度学习技术与应用工程研究中心主任王海峰表示，人工智能具有多种典型能力，理解、生成、逻辑、记忆是基础能力。
只有找到正确的方向，选择技术长跑，选择生态共赢，才能让长征一步步落地，让AGI的曙光成为现实。
“百款争考，携文鑫夺冠”的行业格局，实质上是对技术官僚主义和实用主义的肯定。
如果你理解了这一点，你就会找到人工智能技术发展的前进方向。
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