全球各地的机构都在努力寻找成功交付GenAI（生成式人工智能）的方法。 GenAI 部署的主要挑战包括难以将 GenAI 解决方案与现有技术堆栈集成，以及难以定制 LLM 以满足内部运营需求。 作为世界领先的企业软件和云解决方案公司之一，甲骨文可能刚刚找到了应对这些挑战的解决方案。
随着 Oracle 云基础设施 （OCI） GenAI 服务的发布，Oracle 成为为数不多的采用全栈方法开发企业 AI 的公司之一。 OCI Genai 服务是一个应用和云托管平台，可帮助企业将 LLM 无缝集成到各种用例中。 该服务可在多个 Oracle 云区域使用，也可通过 OCI 专用区域平台在本地使用。
借助 Oracle OCI GenAI 服务，企业可以充分利用 GenAI 技术的最新进展，包括 Meta 的 LLAMA 2 和 Cohere 的 LLM。 新功能包括灵活的微调选项、改进的 GPI 集群管理体验以及对 100 多种语言的多语言支持。
IDC全球人工智能和自动化研究实践团队副总裁兼全球人工智能研究负责人Ritu Jyoti表示：“通过将生成式人工智能的通用架构集成到甲骨文的生态系统中，从自治数据库到融合SaaS应用，甲骨文正在将生成式人工智能引入已经存在的客户数据，包括云数据中心和本地环境。 ”
随着 Oracle 在其堆栈中扩展 AI，客户无需将数据移动到单独的向量数据库，即可获得好处。 这有助于简化将生成式 AI 部署到现有业务运营中的过程。
OCI Genai 服务目前处于测试阶段，它使用检索增强生成 （RAG） 技术来微调 GenAI 模型，以提供更多上下文响应。 此外，RAG还增强了输入搜索功能，以便用户可以找到最新的信息。
人工智能即服务（AI-as-a-service）由多家云提供商提供，但没有一家提供商能提供像Oracle那样的深度和广度的体验。 该领域最激烈的竞争来自Microsoft的Azure AI和Copilot产品。 Oracle 的优势在于将 GenAI 集成到其堆栈的每一层中，该堆栈建立在高性能 AI 基础设施之上。 这有助于将企业 GENAI 集成到现有的云应用程序和数据库中。
虽然甲骨文要与市场上其他大公司（如谷歌和亚马逊）的整体 Genai 产品相媲美还有很长的路要走，但 Oracle OCI Genai 服务提供的灵活部署选项可能会使其对许多企业更具吸引力。
这项新服务的推出是甲骨文进一步利用人工智能技术和各种甲骨文产品的战略举措的下一步。 这家数据库巨头已经确立了自己在基础设施领域的关键地位，与Microsoft和英伟达达成了多年协议，以支持人工智能服务的发展。
OCI Genai 服务为将客户需求放在首位的 AI 解决方案奠定了基础。 企业不仅可以利用 Oracle 的新服务加速 AI 的采用，还可以从中获得切实的商业价值。 2023 年是 GENAI 规划和优胜劣汰的一年，随着 Oracle 的 OCI GenAI 服务等更高级服务的推出，2024 年可能会看到 AI 的真正商业价值。