近日，科技圈又迎来了冲击弹！ 除了享誉全球的 OpenAI Sora Wensheng** 模型外，谷歌还发布了其大型模型矩阵的最新成员——Gemini 15. 一口气将上下文窗口长度扩展到惊人的 100 万个代币。 这不仅仅是一个简单的数字增长，而是一个划时代的飞跃，将人工智能的多模态能力推向了新的高度。 那么，这一切到底意味着什么呢？ 让我们开始吧！
10,000 代币是什么意思？
首先，我们需要了解这个百万美元的代币到底有多强大。 简单来说，令牌是人工智能模型处理的最小信息单位，类似于我们人类语言中的单词或短语。 而这一次，双子座1号5 一次处理多达 100 万个这些“单词”的能力相当于阅读和理解一个故事**、一部电影或整个项目**。 这样的处理能力无疑使 Gemini 15 已成为目前最强大的 AI 模型之一。
好吧，双子座 15这个突破是怎么来的？ 这离不开谷歌deepmind团队的创新研发。 他们采用了新的 Transformer 和 MOE（Mixture of Experts）架构，通过一系列机器学习创新，大大提高了模型的上下文窗口容量。 这意味着双子座 15、能够同时处理更多的信息，在处理过程中保持更大的准确性和一致性。
值得一提的是，双子座15、不仅提高了处理能力，而且实现了多式联运能力的质的飞跃。 无论是文字、图像、音频，还是**，双子座 15. 能够轻松应对，并表现出惊人的理解和推理能力。 例如，在处理 402 页的阿波罗 11 号任务日志时，它能够准确地识别和推理文档中的对话、事件和细节。 而在处理一部44分钟的巴斯特·基顿无声电影时，它甚至能够分析电影中被忽视的情节点、事件和小细节。 这样的表现无疑是惊人的！
除了强大的多式联运功能外，Gemini 15. 在长语境理解方面也取得了重大突破。 传统的 AI 模型在处理长文本时往往会丢失上下文或理解偏差，而 Gemini 15.通过引入新的技术手段成功地解决了这个问题。 它能够连续运行多达 100 万个代币，实现了迄今为止任何大型基础模型中最长的上下文窗口。 这意味着，无论您是在处理长篇、研究还是复杂项目，双子座 15.全部可以保持优良的性能。
当然，如此强大的能力在应用之前也需要经过严格的测试和优化。 谷歌表示，他们已经开始通过 AI Studio 和 Vertex AI 向开发人员和企业客户提供 Gemini 1限量预览 5 pro。 同时，他们正在积极进行进一步的测试和优化，以改善模型的延迟，降低计算需求，增强用户体验。 可以预见，在不久的将来，双子座15 将以更成熟、更完美的形式出现在我们的生活中。
02、gemini 1.5 背后的MOE架构
全新Gemini 15 作为谷歌公开的最先进的大型语言模型（LLM），采用混合专家（MOE）架构，实现了效率和响应速度的质的提升，为用户带来更快更好的体验。
传统的 Transformer 模型通常作为单个大型神经网络运行，而 Gemini 15所采用的MOE架构巧妙地将模型划分为多个小的专家模块。 这种设计使模型在执行任务时能够根据信息类型准确地激活最相关的专家路径，从而显著提高处理效率和准确性。 无论您是面对具有大规模数据集的复杂任务，还是追求更大的可扩展性和灵活性，Gemini 15.能够轻松应对。
MOE架构在人工智能领域并不新鲜。 我们熟悉的最好的型号，如Mistral 8x7B和MiniMax ABB6，都采用了这种架构，并取得了显著的效果。 甚至有传言称，备受瞩目的GPT-4也是由多个专家模型组成的强大阵容。 这些成功的故事无疑是双子座1号5的上升提供了强有力的支撑。
根据谷歌公布的数据，双子座15 Pro在早期测试中表现良好。 在减少计算资源使用的同时，它在执行数学、科学、推理、多语言和**等任务方面已经接近甚至超越了以前的一些顶级模型。 这一成就不仅突出了 Gemini 15、多式联运能力的优异表现为其今后的广泛应用奠定了坚实的基础。
写在最后
gemini 1.5的发布无疑为人工智能领域带来了一个新的里程碑。 其100万个代币的处理能力和出色的多模态性能，让我们看到了AI技术的无限可能和广阔前景。 无论是在科研、教育、医疗还是娱乐领域，双子座 15将带给我们一个更便捷、更高效、更智能的未来。 让我们一起期待它在各个领域的应用和表现吧！