近日，国资委召开了“AI赋能产业更新”和企业人工智能专项推介会。 会议指出，企业要把人工智能发展摆在整体工作中，规划加快建设一批智能计算中心。
事实上，人工智能（AI）技术已经成为人类社会的重要组成部分，在各个领域都有广泛的应用。 其中，环保领域也是人工智能技术的重要应用之一。 近年来，许多地方在人工智能在生态环境治理领域的应用取得了显著成效。
进行了环境监测，处理效果显著。
人工智能可以帮助监测大气、水和土壤中的各种污染物。 环境数据是通过传感器等设备收集的，人工智能可以对其进行分析，以确定污染物的类型和类型。 使用机器学习算法，人工智能可以**污染水平，并提供实时监测和通知系统，以快速响应环境问题。
在推进白河流域治理的过程中，成都双流区借助人工智能流域管理系统，借助“大数据+人工智能+物联网”技术的加持，快速解决了白河水污染物溯源难题。
据介绍，通过模型训练优化，在白河流域96平方公里范围内的双流区部署了13个传感器，实现对雨水、生活污水、工业废水等三类排水口的全覆盖监测。 同时，根据AI溯源算法，准确率从40%提升到80%以上，为环境执法的精准计时、精准定位提供了高效的辅助。
在全市大气环境监测网和大气污染源数据全集的基础上，利用人工智能、大数据和大气环境多源融合分析技术模型，开发生态环境部智能监测试点大气精准监测分析应用，可为后续实施针对性治理提供科学决策支撑措施并实现大气污染控制。调峰和频率降低”。
助力垃圾分类，实现自动化、智能化。
垃圾分类是环境保护领域的重要任务之一。 通过计算机视觉技术和机器学习算法，人工智能技术可以对垃圾进行分类识别，实现自动化处理，提高垃圾分类的效率和准确性。
目前，许多国家都在尝试利用人工智能技术来解决垃圾分类问题。
苏伊士创新型“AutoDiag”固体废物处理中心负责巴黎地区100多个城市的固体废物收集和分类。 据悉，有了这种直接在垃圾分拣线上连续自动工作的质量控制技术，垃圾分拣效率会更高，结果会更可靠。 Autodiag智能识别技术已成功应用于塑料垃圾的分类检测，成功率约985%。到2024年，该技术还将用于检测纸张、纸板和塑料薄膜等。
在国内，2023年北京市怀柔区苗城镇127套垃圾分类智能监控系统全部投入使用，工作人员可在办公室实时监控20个社区（村）127个垃圾分类站的垃圾分类情况，从而开展有针对性的分类工作，以24小时智能监控模式代替人工监管模式， 节省人力物力，提高生活垃圾分拣率。
在浙江省平湖市曹桥街道京都嘉园，AI机器人用“智慧”代替人，当居民在放垃圾时无法分辨垃圾的种类时，可以让机器人实时解答他们对垃圾分类的疑问，增加居民对垃圾分类的了解，提高垃圾分类的准确性， 也提高了居民参与垃圾分类的积极性。
据介绍，这款人工机器人可以24小时开启智能监管模式，降低人工成本，并通过问题发现、取证、教育等闭环管理，建立垃圾分类长效监管机制，解决小区垃圾分类工作中人工监管成本高等管理痛点， 违法取证难、执法难、整改清理不及时、业务数据不准确等，为我们的垃圾分类工作开辟了新模式，助力垃圾分类加速实现智能化、数字化治理、精准化。
它将在实现碳中和的过程中发挥重要作用。
中国实现“双碳”目标的时间紧迫，任务繁重。 为实现碳达峰、碳中和，人工智能技术有望在未来发挥重要作用。
在制造业，尤其是中国制造业，人工智能的应用潜力被低估了，但未来的制造业不仅规模化、标准化，而且智能化; 在制造过程中，可以结合人工智能和相关技术来优化每个过程的效率，例如通过工业物联网收集各种生产数据，然后借助深度学习算法进行处理，提供建议，甚至实现自主优化。 交通运输业是全球第二大碳排放源，有相当大的减排空间，可以通过智慧交通帮助节能减排。
国家原秘书长、中国气象谈判首席代表苏伟曾表示：“数字化转型与绿色低碳转型融合发展至关重要，也为企业发展带来新机遇，并指出数字科技企业要发挥零碳示范的引领作用，帮助上下游企业系统构建绿色价值链和产业链， 通过数字技术驱动电力、钢铁、石化、建筑、交通等传统行业的全产业链和价值链绿色转型。 ”
据了解，香港中文大学（深圳）理工学院教授联合团队提出了首个基于碳卫星估算碳排放的人工智能模型，并最终建立了碳卫星数据与碳排放数据的映射。
国际人工智能领域知名学者、亚洲Microsoft研究院副院长刘铁岩也认为，人工智能技术可以帮助估算碳排放量，从而为做出碳减排相关决策提供参考。
人工智能的应用仍然存在挑战。
虽然人工智能在帮助环保机构及相关企业更高效、更准确地开展环境监测、垃圾分类、碳排放监测、环境规划和环境治理方面有着广泛的应用，但其大规模应用也面临一些挑战。
例如，数据对环境非常重要，只有准确了解当前情况，才能做好全面控制。 然而，AI技术需要大量的数据进行训练和学习，目前，AI还需要加强对环境数据的收集和管理，提高数据的质量和数量，以支持AI技术的应用。
此外，有业内人士表示，人工智能的前期投入非常巨大，无论是技术、人力还是硬件基础设施，都有非常巨大的需求。 此外，构建框架的过程需要一定的时间，而且运营成本非常高，这对小公司来说是一个很大的压力。
不过，党委书记、国资委主任张玉卓强调，要推动企业实现更好的发展，在人工智能领域发挥更大的作用。 因此，央企在环保领域可以先发挥自身优势，在人工智能领域进行布局。
首届企业人工智能专项推介会还强调，要开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快赋能重点产业，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型，赋能产业生态。