人工智能将如何改变第一产业链和物流？
在过去的几年里，企业一直在寻找增强决策、简化运营、降低成本和提高客户满意度的方法，人工智能 （AI） 在物流和**链中的使用显着增加。 人工智能已成为物流和链条专业人士不能忽视的重要工具，因为它可以为物流提供更深入的洞察、更高的反馈频率和更精细的粒度。 毫无疑问，人工智能已经取得了成功，并将继续发展。
在过去十年中，管理**链的挑战呈指数级增长。 全球大流行加剧了市场波动，但也增加了对供应链灵活性和敏捷性的需求。 因此，各行各业的物流和连锁组织都转向了人工智能的力量和这项技术提供的革命性解决方案，包括：
实时可视性：面对当今复杂的链网络，制造商必须获得对链的完整、实时可见性。 人工智能驱动的系统通过集成来自不同商家、制造商、物流提供商和零售商的数据来提供这种级别的可见性。 这有助于企业跟踪库存水平、监控出货量、识别瓶颈并快速响应需求中断或变化，从而提高整个供应链的灵活性。
增强需求**：通过人工智能增强需求可用性和资源规划有助于使连锁店和物流组织在消费者需求和需求之间保持微妙的平衡。 人工智能技术通过从广泛的数据存储库中提取见解来满足需求。 （数据**包括：过去的销售历史、客户交易、社交提及和当前的经济指标。 此外，人工智能工具还可以与供应商共享需求数据，促进连锁合作伙伴之间更好的协作。 这有助于公司优化生产计划和交付计划，以创建统一的链系统。 更高的可用性水平还使企业能够最大限度地减少缺货、优化库存水平并减少过剩库存。
仓库管理优化：人工智能算法可以分析历史数据、订单模式和产品特征，以确定最有效的植入式广告。 人工智能还可以简化复杂的程序，优化分拣路线，加快工作速度，并改善整体仓库布局。 这极大地方便了货物的及时从仓库中提取，并确保顺利交付给客户。
自主移动机器人 （AMR）：AMR 用于自动执行拣选、包装和 ** 等一系列任务，是全球连锁仓库中越来越受欢迎的工具。 通过采用人工智能和创新技术，包括机器学习、计算机视觉和传感器融合，这些机器人能够以极高的精度执行复杂的任务。 AMR 还可以与人类工作者协同工作。 这样，人类可以专注于需要人类创造力和解决问题能力的更复杂的任务，而机器人可以处理重复的琐碎任务。 这种程度的动态伙伴关系有可能最大限度地提高员工生产力并提高仓库运营的整体效率。
AI是否适合所有物流和连锁企业？
根据 HERE Technologies 和 Amazon Web Services 最近委托进行的一项调查，成本、中断和缺乏专业知识正在成为连锁经理广泛采用辅助技术（包括人工智能）的障碍，只有 50% 的受访运输和物流专业人士表示他们的组织在运营中使用基本数据分析，只有 25% 的人使用人工智能。
该调查于 2024 年 1 月 2 日至 10 日在德国、英国和美国的 300 名运输和物流专业人士中进行，调查了各种趋势和主题，包括链可见性、可持续性、数据分析、人工智能 （AI） 以及采用技术的总体障碍。 调查结果显示，目前物流行业在采用基础数据分析和人工智能方面存在巨大差距，同时缺乏可持续发展目标和实时链可视性的进展。
需要注意的是，人工智能提供的一些优势需要先进的技术基础设施，而许多公司目前还没有这些基础设施。 随着这项重要技术继续以指数级的速度发展，在链上运营中采用人工智能的企业可能会在复杂而动态的全球市场中获得长期成功。