以**、audio、**为代表的非结构化数据的突然增加，导致全球数据量呈指数级增长; 自动驾驶、元宇宙等场景的出现，对算力提出了更高的要求，间接推动了存储形式和功能的演进。
数据量的不断增加，让越来越多的人意识到，单纯存储的静态数据是没有价值的。 只有让数据在不同生命阶段流动，服务于不同生命阶段的数字化业务，才能充分挖掘数据的价值。
虽然“数据是21世纪的石油”早已是共识，但海量非结构化数据的存储，如果只是囤积起来，不能为企业的生产经营“烧掉”，那么对于企业来说，只会增加存储和管理成本。
只有高效存储、处理、分析，为企业运营和企业管理提供科学决策，海量非结构化数据，才能为企业产生“变石成金”的效果。 在青云科技非结构化存储产品部经理张忠华看来，数据的“变石成金”是一种转化，自然不容易实现
如何连接多个算力？ “清华大学天津电子信息研究所的算力平台种类繁多，既有科学计算平台、标准云计算平台、高性能计算，也有AI算力和GPU算力。 那么，存储系统如何与多样化的算力对接呢？ 张中华举了一个例子。
如何连接多个存储协议？ 除了上述自动驾驶场景外，苏州华兴元创所在的制造业也面临着这个问题：包括ERP、MES、OA、CRM等，涉及生产管理的业务系统上百个，数据种类繁多，有的需要离线处理，有的需要实时分析， 那么如何实现基于不同协议的数据统一聚合，实现数据驱动呢？
如何确保存储系统的性能和安全性？ 海量非结构化数据需要存储系统的可扩展性; 自动驾驶、AI等新兴场景对存储系统的时延和I-O吞吐性能提出了要求。 同时，中美战争、信息创新等外部环境要求存储系统自主可控。 这些都是企业在数字时代需要思考的问题。
从技术专长的角度来看，存储体系结构没有灵丹妙药。 没有任何一种架构可以满足极致的性能要求，以及海量数据吞吐、计算和并发利用的需求。 针对海量非结构化数据的应用场景，青云推出了统一存储平台青丝猫U10000，不仅继承了青云原有对象存储和文件存储的所有能力，还实现了产品能力的多维度迭代和增强。
青云存储布局简单明了：QingStor Neonsan面向结构化数据，提供极致性能; Qingstor U10000 释放海量非结构化数据的潜力。
在“青云霓虹三+青云U10000”的双轮驱动下，青云存储也将更好地参与数字经济发展的新基建、“东数据、西算”、“十四五”规划等政策，持续为数字中国建设贡献力量。