农历新年第六，OpenAI发布了“文生**”工具SORA。 人工智能技术革命再次震撼了整个世界。 也许你开始担心人工智能的速度太快了，以至于它会取代你。 但请记住，危机时期也是变革时期，变化就是机遇。 开工后，相信大部分朋友都已经坐在自己的工作台前，认真思考着今年该做什么，才能有好成绩。 回首过去几年，大环境从看涨转为看跌，事半功夫。 展望未来，未来充满不确定性，使大多数人看跌而不是看涨。 有客观的危机，但真的没有机会吗？ 我们怎样才能更加自给自足？
01.索拉，构建一个另类现实
如果用一句话来形容SORA带给人们的震撼，那就是：我以前不相信这是真的，现在我不相信它是假的。
一年前，人工智能生成了威尔·史密斯（Will Smith）吃意大利面。 以一个怪异、笨拙的姿势，将意大利面铲入一个抽搐的、不像人类的嘴里。
结果，整个网络都在笑人工智能实际上是一种人为的迟钝。
大佬们纷纷发声，距离AGI（通用人工智能）的到来还有很长的路要走。
仅仅一年后，SORA就出来了，驳斥了人工智能是我们一年前的想法，而AGI可能提前了。
那么，Sora有什么强大之处呢？ 例如，为 sora 输入以下文本：
一位时髦的女士穿着黑色皮夹克、红色长裙和黑色靴子，手里拿着一个黑色手提包，自信而随意地走在东京的一条街道上，温暖的灯光、霓虹灯和充满活力的城市标志。 她戴着墨镜，涂着红色口红。 街道潮湿而反光，五颜六色的灯光似乎在地面上营造出镜面效果。 许多行人走在街上。
sora：
无论是人物脸上的雀斑，还是水中的倒影，都极为逼真。 这让人怀疑，这是一个真实的镜头，对吧？ 这不像是人工智能生成的。
如果说之前的AI“文生**”工具是“模拟现实”，那么SORA就是“构建现实”。
两者的区别在于，前者是对现实的模仿，很难捕捉到现实世界的物理规律和动态变化。
后者是在虚拟世界中构建另一个现实。 它不仅学习像素和图像，还学习现实世界中的“物理定律”。
下面是一个示例。 我们每次吃一口食物，食物上都会有咬痕，这是现实世界中的物理规律。 sora产生的**可以“咬下来，有痕迹”。
过去，AI文盛**工具需要不断调整，才能产生更逼真的**。 否则，就会有像上面威尔史密斯吃意大利面那样的尴尬场面。 这就是 Sora 的用武之地要了解运动中的物理世界，就要一个通用的“物理世界模拟器”，即“世界模型”。
02.将受到影响的五个领域
具体来说，以下五个领域将首先受到SORA的颠覆。
娱乐、影视领域
最初，动画影视公司将数百万只动物的毛发、纹理、衣服和其他细节在3D建模中看起来与真实场景一样真实。 这需要大量的金钱和时间才能实现。
今天，只需一行描述和几个提示即可自动完成 Sora。
本来，传统的影视行业有着极其精细的分工。 从前期制作到后期制作。 从舞台设计、化妆、道具到灯光、摄像、摄影，从演员、编剧、戏剧到动画特效，任何一环不对劲，都可能达不到要求。
而如果AI**继续以目前的速度发展下去，完全有可能在不久的将来实现创作电影的想法，节省高昂的成本。
可以说，游戏、电影、动画等内容的创作，在SORA模式快速生成的形势下，将迎来颠覆性的变化。
教育学习领域
对教育学习领域的影响大致可分为两个方面。
一方面，许多高校开设了影视制作、动漫设计、多元设计、数字美术等专业。
SORA的到来，可能会让学习了四年专业技能的学生比懂得如何指挥AI的门外汉还少。
另一方面，教师可以使用SORA模型将文本教科书转换为生动的教程。
提高学生学习兴趣和学习效能，为特殊教育群体提供个性化学习材料，帮助他们更好地融入社会，加速教育的普及性和平衡性。
广告和营销领域
SORA模式可以快速生成引人入胜的广告**，帮助品牌在竞争激烈的市场中脱颖而出，同时降低制作成本。
比如我们看到，一些品牌的广告片在短短几分钟内就达到了百万级，而传统广告公司基本上都在百万级。
SORA的到来将把品牌的成本降低到极致。 对于广告公司来说，这可能意味着商业模式的直接改变。
新闻和社会领域
在新闻和社交网络领域，时效性很重要，即速度。 如果今天发生热点事件，后天就不叫新闻了，在这个过程中，影响时效性通常有三个部分：采访、编辑、播出。
使用Sora直接生成图片可以省略至少两个链接，保证时效性。 简称**、自我**等社交领域。 跟进热点，只需要一条指令，即可快速生成相关的虚拟**内容，保证时效性和一定的流量。
另一方面，SORA可能会拉动头部创作者和尾部创作者的创作成本。 我们可能正在进入一个创造力和实力相互竞争的时代。 如果从业者缺乏创造力或独特性，将难以应对这股浪潮。
科学研究领域
SORA是按照真实物理规则构建的模型，即可以在一定程度上模拟真实的物理现象。 例如，在物理、化学、生物学和其他领域，研究人员可以使用SORA创建复杂的动态模拟，再现在实验室条件下难以实施或观察的过程。 虚拟化和可视化科学实验。
03.使用您的工具面对海浪
善用工具一直是人类的天性，从火种到石器，从蒸汽机到电气技术，再到去年的 Chat GPT 和现在的 Sora。
我们会发现，危机与机遇并存。 未来的世界会是什么样子？ 未来的公司是什么样子的？ 未来会是什么样子？ 我们很难**。 但人工智能技术的发展已经变得动荡不安，势不可挡。
事实上，早在ChatGPT出现之初，就引起了国内外的广泛争议和讨论。 在中国，人工智能广泛应用于教育、娱乐等行业，人工智能对不同领域、不同人群的影响应结合国家实际情况加以考虑。
接下来，我们分享清华大学教授钱颖怡的文章《人工智能将抹杀中国的教育优势》，帮助大家更深入地了解。
04.人工智能已经抹杀了现有的优势
中国教育有其自身的特点，而我们的优势就体现在这个特点中。 首先，个人、家庭、社会对教育有很大的投入，这不仅是金钱和资源的投入，也是学生和教师时间的投入。
这是由我们的文化传统决定的，由我们对教育的重视决定的。 其次，教师对知识点的教学和学生对知识点的掌握不仅数量多，而且范围广，因此中国学生对基础知识的掌握具有“高平均”的特点。 我认为，在了解中国教育优势的基础上，反思教育中存在的问题可能更有意义。
在我看来，中国教育最大的问题在于，我们在教育上存在着从认知到实践的系统性偏差，而这种偏差就是我们把教育等同于知识，局限于知识。 传授知识是教师的工作，学习知识在学生的范围内，高考也是考试知识，所以知识几乎成了教育的全部内容。 “知识就是力量”这句话深深扎根于人心中，但创新人才的教育难道只能靠知识的积累吗？ 我的答案是否定的。 教育必须超越知识。 这是我关于创新人才教育的核心思想之一，也是我们提出教育改革建议的出发点。
爱因斯坦。 爱因斯坦在1921年获得诺贝尔物理学奖后第一次访问美国，有记者问他声音的速度是多少，但爱因斯坦拒绝回答，说你可以在任何一本物理学书上找到答案。
然后他有一句名言：“大学教育的价值不在于记住许多事实，而在于训练大脑思考。 “今天，在互联网上可以找到很多知识。 将来，可能会有更多的知识机器来帮助你找出答案。 因此，爱因斯坦的话，在现在和将来，更值得我们深思。 众所周知，人工智能是通过机器的深度学习来工作的，而这个学习过程就是识别和记住大量的现有知识。
在本例中，它可以取代甚至超越通过死记硬背和大量问题掌握知识的人脑。 死记硬背和很多问题正是我们今天在学生身上所做的。
因此，可能发生的一种情况是：未来，人工智能将使我们教育系统中培养学生的优势变得徒劳无功。 不久前，人工智能机器人参加了高考数学考试。 据报道，有两个机器人得分分别为134分和105分（满分150分）。
而这仅仅是个开始，据说AI机器人的目标是到2020年能够参加所有的高考。 因此，经济发展需要“创新驱动”，人工智能发展势头强劲这些都使我们认识到改革现有教育制度和方法的紧迫性。
05.更多的知识并不一定能带来更大的创造力
我在教学实践中感受强烈创造性思维的一件事是好奇心和想象力。
创造力确实需要知识的积累，但除了知识之外还需要什么呢？ 阿尔伯特·爱因斯坦说过两件事：“我没有特别的才能，我只是极度好奇”和“想象力比知识更重要”。 他说好奇心和想象力，我认为我们过去忽略了这一点。
受此启发，我提出了一个简单的假设： 创造性思维 = 知识、好奇心和想象力。 这个简单的公式告诉我们，更多的知识并不一定会带来更大的创造力。
一个人接受的教育越多，他积累的知识就越多，好奇心和想象力可能会相应减少，因此创造力不会随着教育时间的增加而增加。
为什么？ 因为我们后来学到的知识，不管是什么样的知识，都是有框架和背景的。 在学习这些知识时，你的好奇心和想象力往往会挑战这些知识框架，而在绝大多数情况下，你的挑战是错误的，所以它们被击中和否定，客观上压制了你的好奇心和想象力。
就连阿尔伯特·爱因斯坦也曾感叹道：“好奇心、想象力能在正规教育中生存下来，真是一个奇迹。 ”
这在创新人才的教育中造成了一个悖论：更多的教育有助于增加知识和增加创造力，另一方面，它通过抑制好奇心和想象力来降低创造力。 两者的结合使得很难判断教育在创造性人才中的作用，但它可能部分解释了为什么一些辍学者具有创造性。
因此这并不是说我们的学校没有培养出杰出的人才，而是我们的学校增加了学生的知识，同时有意识或无意识地减少了创造力所需的其他元素。
06.功利主义扼杀创造性思维
创造性思维不仅关乎好奇心和想象力，更关乎价值取向，所以当我们谈论创新人才教育时，不仅仅是知识和能力的问题，更是价值观的问题。
我们现在面对的是一个相对急功利的社会，短期功利主义的价值取向盛行，这对创造性思维是非常有害的。 不久前，扎克伯格在哈佛大学2017年毕业典礼上的演讲，是关于人们需要追求和追求更高的，即超越短期功利主义的价值取向。
我将创新动机分为三个层次，分别代表三个价值取向：
1.短期功利主义;
2.长期功利主义;
3.内在价值的非功利主义。
对于短期功利主义者来说，创新是为了文学、专利和上市; 对于长期功利主义者来说，创新有更高的追求，以填补空白，争创国内一流，创造世界一流; 对于具有内在价值的非功利主义者来说，创新有更高的追求：追求真理，改变世界，使人更幸福。
我们的现实是，有很多人有第一种动机，也有人有第二种动机，但很少有人，如果不是很少的话，有第三种动机的人。 因此，我们之所以缺乏创新人才，除了缺乏好奇心和想象力之外，还在于我们过于急于求成，在价值取向上过于功利。
急于求成的心态和成败的价值观导致抄袭抄袭多，真创新少，颠覆性创新、革命性创新发生的可能性更小。
07.改革并不容易，但变革是令人鼓舞的
基于以上思考，笔者认为，创新型人才的教育需要创新型的教育模式。 我有三个建议：
第一教育应创造更宽松的空间和时间，有利于学生个性的发展;
第二在教育上，要更好地保护学生的好奇心，激发学生的想象力;
第三在教育上，要引导学生有更高的价值取向追求，避免短期功利主义。
这就对教育改革提出了更高的要求。 因为目前学生培训计划的设计大多是以学生掌握知识的深度和广度为出发点和考核点，总觉得学生学得不够深入，学的东西不够实用、不够前沿。 但是如果我们更关心学生的好奇心和想象力，多关注学生的价值取向，那么我们的教育模式就应该有很大的改变。
在实践中，我也意识到改革并不容易，传统观念、市场压力、社会环境都是制约因素。 然而，对学生好奇心和想象力的关注在社会上越来越引起共鸣; 学生人格的发展也越来越高。 这些都是令人鼓舞的变化。 因此，我相信，随着中国经济的进一步发展和社会对创新人才需求的增加，创新人才的教育将发生深刻的变化。