华为还是特斯拉，智能驾驶辅助技术谁更强？
在这方面，华为和特斯拉都处于聚光灯下。
最后，华为在激光雷达、芯片、算法和大数据方面拥有自己的研发团队。
特斯拉作为首家在新能源汽车中引入人工智能辅助系统的企业，收集了大量的实验数据。 特斯拉还在北美推出了FSD系统。
让我们比较一下：华为是硬件或软件更好的特斯拉吗？
首先是硬件。
华为自主研发自动驾驶系统的软硬件，包括激光雷达和无人驾驶芯片。
华为展示了业界首款192线中远程激光雷达，更新速率为20GHz，以及三款自动驾驶芯片：Centum 310、Centum 610和Centum 620。
特斯拉的无人驾驶芯片、FSD 芯片和 TOPS3 的 AutopilotHW1440 没有开发自己的激光雷达，因为这些只是视觉技术。
Inquirer M9 将使用由超过 10 亿个参数组成的大型 AI 模型来实现 L4 级自动驾驶。
在硬件方面，华为更胜一筹，因为它拥有更多的自己的硬件，尤其是芯片，甚至黄仁勋也说华为是其最大的竞争对手。
然后是内饰。
华为开发了God20 目标感知算法和RCR20 道路感知算法，它们共同构成了 ADS20 无地图驱动算法。 god2.0可无限制地检测外部障碍物，一般障碍物检测率高达999%。
特斯拉已经开发了自己的FSD道路图像识别系统和其他类似功能。
不同的是，特斯拉选择了纯视觉路线，没有使用激光雷达或毫米波雷达，而华为则使用了激光雷达、毫米波等技术。
在大雾、大雨等条件下，单纯的目视检测方法无法准确识别，而光学和激光雷达相结合的方法可以更好地应对恶劣天气。
这也意味着，即使你编程得好，也无法准确评估路况，所以华为赢了这场游戏。
第三阶段是验证信息。
特斯拉在这一领域的尝试已经存在了很长时间，但这并不容易。
特斯拉目前拥有近 500 万辆这样的汽车，它们遍布世界各地。 他们使用摄像头、毫米波雷达和其他设备收集大量数据进行大规模建模，这是其他汽车制造商无法比拟的。
尽管华为在无人驾驶汽车方面的试验已经很久了，但在汽车保有量和行驶里程方面已经远远落后于特斯拉。
特斯拉赢了，它赢了。
第四个教训是在路上驾驶一辆真正的汽车。
华为已开始更新ADS 2版本0，将在全国范围内推出，使用起来会更方便。
但是，由于中国尚未开放L3测试，具体规定和条件尚不清楚，因此制造商仅指定了L2++。 然而，已经获得L3测试许可证的极地狐、长安汽车和**ITA都使用了华为技术。
由于特斯拉使用的是纯视觉系统，所以所有的信息都已经发送到了美国，所以没有得到授权。
虽然特斯拉也在北美推出了FSD测试版，但特斯拉中国FSD测试版官方**强调，FSD的测试版无法实现无人驾驶，必须将注意力集中在驾驶上。
由于北美频繁发生故障，特斯拉一直是大规模召回的目标。
从硬件、软件和测试结果来看，华为的智能技术辅助系统似乎更强。