数字经济时代，随着人工智能、区块链、云计算、5G等数字技术的广泛应用，数据成为继土地、劳动力、资本、技术、知识、管理之后新的重要生产要素。
2021年3月，《国民经济和社会发展“十四五”规划和到2035年远景目标纲要（草案）》明确提出，“要充分激活数据要素潜力，加快推进数字经济建设”。 这也意味着数据将与各种生产要素一起融入经济社会发展和创新的进程中。
2024年新年伊始，新成立的国家数据局将与17个部门联合推出《数据要素三年行动计划（2024-2026年）》（以下简称《方案》），提出到2026年底，数据要素应用的广度和深度将大大拓展，数据要素在经济发展领域的乘数效应将得到展现， 打造300多个典型应用场景，示范性强，知名度高，驱动力广。数据产品和服务质量和效率显著提升，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模翻番。
中国数字经济前景广阔，前景广阔，如今“数据是新石油”的观点在全国引起共鸣。 近年来，数字经济发展正在成为我国国民经济高质量增长的动力，数字经济增加值规模从26161万亿元，2022年扩大到502万亿元，同比增长103%，已连续11年明显高于同期名义GDP增速，数字经济占GDP比重达到415%，中国数字经济发展也体现出高质量、高增长的特点。
互联网承载的数据为物流企业的运营和决策过程提供了新的附加值，基于数据的知识和信息成为物流企业的关键生产要素，意义凸显。
数据要素资源对物流行业效率提升具有直接的赋能作用，其显著影响主要表现在以下几个方面：
01物流流程的可视化
数据要素资源的集聚，可以使物流企业更方便快捷地获取、处理和分析物流相关信息，从而提高物流信息化水平。 物流企业可以通过数据元素资源的聚合，更准确地掌握货物的运输状态、交通状况、仓储状况等信息，从而更好地协调运输过程，提高物流效率。
02物流路线优化
通过数据元素资源的积累，物流企业可以更准确地获取货物的起点、终点、中转地点等信息，从而优化物流配送路线，减少运输时间和成本。
03智能分拣。
根据数据元素资源集聚的结果，物流企业可以对货物进行分类和排序，提高物流效率。
04需求管理及个性化服务方案制定。
此外，数据元素资源的集聚可以使物流企业更准确地把握客户需求，提供更加个性化、专业化的物流服务，从而提高物流服务质量。 物流企业可以通过数据元素资源的聚集，更准确地了解客户需求，提供更贴心周到的服务，提升客户满意度，提高物流企业的市场竞争力。
05物流业务精细化管理。
数据要素资源的集聚可以帮助物流企业更准确地掌握物流运营的各个环节，实现物流成本的精细化控制，降低物流成本，如运输成本、仓储成本、人工成本等，从而进行成本分析、对比控制，提高物流效率。
总的来说，数据要素的集聚对物流业的效率提升具有重要的正向赋能作用，可以帮助物流企业更好地实现信息化、智能化、高效化、低成本的目标，提高物流服务质量和客户满意度，增强市场竞争力，促进物流业效率的提高。