大模型已从“新产品”进入“强应用”阶段。

小夏 科技 更新 2024-02-01

将大模型安装到手机中,集成到第一条链中,带到教室和生产线上,为......赋能城市管理新年伊始,大模型从“新产品”逐步进入“强应用”阶段,并加速进入千行百业。 人工智能如何赋能人们的生活,又如何推动科学研究? 计算设施如何“随时可用”? 记者展开了调查。

追逐“风口”,从集约化的新生活到赋能生活。

阿里云的“通益千问”、“文心亿言”、科大讯飞的“星火”、昆仑万维的“天工”......2023年,国内多家企事业单位将发布大型语言模型并向社会开放,可见赛道的热度。

据工信部赛迪研究院数据显示,目前国内大型语言模型研发厂商已超过19家,其中厂商模型产品已通过备案。

凭借语言理解、逻辑推理、知识问答和文本生成等通用能力,这些大型语言模型产品一经推出,就不断扩大用户群。 科大讯飞星火认知模型上线14小时内,用户数突破100万; 截至2023年12月28日,“文心一言”用户数已突破1亿,提问量不断攀升,成为国内首款为消费者探索支付模式的大型样板产品。

密密麻麻的新大模型正在与场景相结合,加速进入人们的生活。

开放直播间,虚拟数字讲师“小路”不仅可以24小时授课,还可以分析学生的学习数据,为学生提供实时、个性化的反馈和建议。 根据语音输入的要求,可以进行多样化的创作,这款由安徽Mimouse科技推出的智能鼠标,2个月内销量近7万台。

在不断的应用和拓展中,面对患者的问题,宜度科技模式可以主动提问,通过多轮“咨询”收集更多的决策因素,给出医疗建议,这在“慧敏保险”领域已经试点。

大模型还在探索和赋能病历书写、疾病特征提取、辅助诊疗方案生成,提高医生的工作效率和医疗素质,进一步提升患者的就医体验。 易度科技CEO徐继明表示。

深度融合“垂直应用”,服务实体经济。

它不仅走进生活,更赋能各行各业,服务实体经济。 截至目前,我国研发的人工智能模型在智慧矿山、药物研发、气象、政务、金融、智能制造、铁路管理等领域展现出巨大的应用潜力。

风力发电取决于风力的大小,太阳能发电量取决于太阳是否充足,而上海人工智能实验室研发的“风雾”模型正在让人工智能在气象学中得到应用,以辅助防灾减灾和能源生产。 “随着AI的使用,'风武'的有效期已经超越了过去最好的物理模型。 实验室首席科学家欧阳万里表示,不仅最近的天气预报,大模型还可以应用于工业级天气预报,服务于农业、海洋、电力等行业。

实体经济是大模式应用的“大赛道”。 在制造业中,搭载大型模型的机器人帮助工人提高效率; 在交通领域,交通管理部门可以使用大型模型来优化交通流量和路况; 在药物研发领域,大模型可以通过自然语言处理、知识图谱、分子建模等技术,帮助企业加速新药研发进程,实现高效、创新、个性化的药物设计和发现。

人工智能在科学领域的应用也是中国积极布局的重点。 2023年上半年,科技部会同国家自然科学委员会启动“人工智能驱动科研”专项部署,紧密结合数学、物理、化学、天文学等基础学科的关键问题,聚焦药物研发等重点领域的科研需求, 遗传研究、生物育种、新材料研发,布局前沿科技研发体系。

在2023年世界人工智能大会上,腾讯公布了AI for Science的最新成果,“星际探测计划”首次通过AI从巡天观测数据中发现了两次快速射电暴,这将有助于人类更好地了解宇宙的起源。 “寻找快速射电暴的速度要快一千倍。 腾讯优图实验室专家研究员王亚彪表示,人工智能驱动的科研将突破传统科研能力的瓶颈。

为构建安全的计算基础设施奠定坚实的基础。

走进上海自贸试验区临港新区,一排排闪烁的柜子不眠不休,是商汤科技的人工智能设备,为大型样板企业提供了源源不断的算力。

一个大模型往往要调动数千亿个尺度参数,这对算力的承载能力和效率提出了很大的考验。 作为国内人工智能产业发展的“第一梯队”城市,北京、深圳、上海等地相继出台扶持政策,多项举措针对计算基础设施布局。

中国电子云在全国多地投资建设可信智能计算中心。 公司副总裁李树冲表示,人工智能技术正在重塑千行百业,也进入了新基建层面的智能计算时代,为基础设施提供商重构自主计算系统带来了难得的机会。

根据中国信息通信研究院发布的《2023年中国算力发展指数》,我国智能算力增长迅速,增长率为72%,占我国算力的59%,成为算力快速增长的驱动力。

上海推出算力交易平台和人工智能公共算力服务平台,让科研机构和企业使用算力更加方便,为中小企业发放人工智能算力券和优惠租赁服务; 贵州计划2024年基本建成全国算力保障基地,重点在粤港澳大湾区和长三角地区提供算力服务; 安徽明确支持有条件、多路线、多模式的城市建设公共智能计算中心,开展各项措施和......如国产软硬件协同攻防应用,实现智能算力

中国信息通信研究院院长于晓晖认为,大算力、大算法增加数据正在成为大模型的主要突破路线,这对集群高速互联和大容量并发存储技术提出了新的要求,软硬件协同的重要性进一步凸显, “未来要进一步夯实我国人工智能发展的软硬件生态,支撑上层算法突破和应用赋能,尽快实现人工智能领域和高层次科技自立自强的更大突破。” (记者:周林,魏冠宇,王海月,陈诺)。

*:经济信息日报。

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