企业管理绝对不是打麻将赌博，可以靠运气赢，但必须靠准确的计划和正确及时的实施和管理。 否则，投入的宝贵资金和资源很快就会被消耗殆尽，甚至会因为某种原因在失败的迷茫中崩溃！
管理级别越高，企业就越懂得如何使用量化管理方法。 欧美、日本等国很多企业都是如此，中国的成功企业也是如此。
在计量基准数据中，标准工作时间一直发挥着不可替代的作用。 生产计划管理、生产绩效管理、生产标准成本分析、新产品管理都需要标准工时。
应用标准工作的价值。
01. 标准工时的定义
所谓标准工时，是指训练有素的熟练工人在正常情况下，用规定的操作方法和工具完成一定质量、一定数量的工作所需的时间。
02. 制定标准工时的重要性
在一个企业中，标准工时是衡量一切工作的标准，具有相当高的客观性和公正性。
标准工时的作用包括估算工厂的负荷和产量，制定生产计划的依据，增加或减少机械设备的依据，保证流水线生产的平衡，以及效率分析的依据。
估计的工厂负荷输出
也就是说，工厂空间是确定的，工厂产能可以在过程中用标准工时来衡量。
制定生产计划的基础
即采用标准工时，生产管理部门可以更准确地制定生产计划，如果进度控制出现问题，也可以根据标准工时进行人力调整;
增加或减少机械和设备的基础
换句话说，当产量发生变化时，机器和设备的数量可以根据机器产能（转换为标准工时）增加或减少。
保证流水线生产的平衡
也就是说，一条流水线有很多道工序，可以根据每道工序的标准工时分配人力，使生产线平衡顺畅。
效率分析的基础
也就是说，在标准工作时间下，可以计算出在什么时间内可以完成多少产品。
制定标准工时是合理确定工资的重要依据。 没有标准的工作时间，就不可能准确衡量福利的分配，我们只能依靠经验来评估工资。
工时规范化就是按照标准做法，按照标准时间制定合理的工资，再按照技能标准和标准时间制定合理的工资，从而给员工一个公平、公正、公开、透明的薪酬体系。
总之，标准工时是实施现场管理的重要依据，准确的标准工时可以平衡生产线，有效分配员工，调动员工积极性。 各生产部门应按标准工时制定相应的生产计划。 在使用标准工时时也有一种科学管理，所以必须用科学的方式来衡量。
03. 制定标准工时的方法
直接观察。 秒表测量
即使使用秒表（也称为计算机仪表）直接测量的方法，通常也由一般熟练的员工选择在正常环境中工作来测量时间; 还有几种方法可以用秒表进行测量，可以选择使用多次测量或连续测量; 预定时间标准（PTS）是将构成一个工作单元的行动分解为若干基本行动，详细观察这些基本行动，然后将它们制作成基本行动的标准时间表的标准时间表。
建模法
即人体的各种动作分解为21个基本动作，在制定标准工时时，将员工的工作动作分解为示范法中的相应动作，根据相应动作对应的时间制定标准工时，示范法中最基本的动作单位时间为0129秒，可根据熟练程度等不同条件进行调整;
3.简要功系数 （BWF）。
BWF也是将各种动作分解成基本动力学，基本单位是BU，每个BU的时间是006秒，每个动力子为5 BU，通过将员工动作分解为BWF的基本运动学，建立标准工作时间。
其他方法。 除上述方法外，还有其他标准工时设置方法，例如MTM（计划工作时间的标准方法）和WF（工作系数方法）。 这指的是理论方法，但在实践中，可以灵活地使用设置标准工时的方法，例如，当有新的模型需要设置标准工时时，可以参考过去的类似模型来创建标准工时。
04. 标准工时及产能计算软件
时间效率管理软件系统：生产管理人员可以使用PC或手机APP从任何位置详细查看生产和实时人工数据，包括标准工时和产能数据等，通过工时和效率管理系统，生产管理人员可以在任何地点实时清楚地了解整个生产车间的工作时间、工单、生产能力等内容真正帮助您打造透明的生产车间。
通过工时制度的实施，实时掌握现场所有产线人员或产线的状态，并可根据需要灵活安排和调度产线人员，提高生产效率。 同时，通过系统的工时统计等数据，为相关部门计算员工工资、计算人工成本提供准确的工时、产能和效率数据，无需花费大量人力进行统计核算。 该系统的优点如下：
绩效管理：帮助客户轻松实现生产绩效管理，实时控制个人、团队、车间的效率数据;
生产效率：帮助企业提高生产效率，减少加班;
生产调度：随时掌握各生产线人员的工作状态，帮助实现灵活的人员调度;
消除浪费：减少生产中的闲置时间，减少人员和时间的浪费;
物料管理：通过移动终端的网络功能，及时通知仓库补货;
管理决策：为管理决策提供全面、实时的数据;
客户服务：使生产过程更加透明，实时控制订单进度，提高出货准时性。
因此，标准工时信息系统的应用对企业来说也非常重要！
文章 **互联网上，如有侵权，请联系删除。
盈飞Infinity]专业的质量管理体系（QMS QES）、质量管理软件、企业级全生命周期质量管理智能平台，实现从来料到一流业务、从客户投诉到质量体系等关键环节的系统化、智能化管理，推动企业质量数字化、质量信息化的发展。