与各行各业合作海量数据聚合增长，大量冗余数据分散在复杂、互不关联的信息孤岛中。 使用数据的业务流程缺乏统一的数据框架和一致的数据规范构建行业数据治理体系亟待构建。 因此，鼎云科技推出了一体化大数据治理平台解决方案，作为数据工程的关键能力平台。 通过鼎运数据治理平台，构建适合政企实际情况的科学、简洁、适宜的数据治理体系，帮助政企实施数据整合，实现数据核心价值。
数据治理平台是鼎云为确保数据及其应用的合规性、标准和质量，构建完善的数据治理框架和管理机制规范而开发的一种技术。 涵盖事件发生前、事件发生期间和事件发生后的数据生命周期通过数据标准、数据上报、数据沿袭、数据质量分析系统等能力，规范落地平台的产品能力，帮助用户提升数据管理水平，提升数据资产价值。实现数据生成标准化、数据质量持续改进、数据价值最大化的目标。
数据治理平台的主要功能包括元数据管理、模型管理、标准管理、质量管理、数据源管理等。 数据质量审核结果将以**、周报、月报的形式发送给相关用户。 其功能架构图如下：
数据治理平台的技术架构主要包括六个层次：任务调度、数据模型、标准管理、质量管理、业务层和数据层。 每一层都有自己的核心功能和角色，共同支撑着整个平台的运营和数据处理。
任务调度层：负责管理和调度数据处理任务，确保数据处理的准确性和效率。
数据模型层：提供数据模型的定义和管理，以支持数据结构的规范化和标准化。
标准管理：负责制定和实施数据标准，确保数据的标准化和一致性。
质量管理：负责数据的质量检验和控制，确保数据的准确性和完整性。
业务层和数据层：它分别涉及业务逻辑的处理和底层数据的存储和处理。 通过分层设计和模块化功能，实现数据处理流程的标准化和自动化，提高数据处理的质量和效率。
数据概览。 
元数据收集。
元数据管理。
元数据分析。
标准维护。 
质量规格。 为了满足用户在不同应用场景下的需求，该平台具有以下优势：
数据治理高效
通过治理平台的智能化技术，减少了数据治理过程中投入的人力资源，效率大大提高。
数据报告可追溯
通过自动化的**、周报、月报，将数据治理报告发送给管理者，使整个数据治理过程透明、可控、可追溯。
标准质量速度检查
数据管理员可以内置质量值模板和质量规则，同时通过标准定义，方便日后统一设置审核任务，数据管理员可以根据具体的故障巡查情况进行有针对性的数据审核。
业务建模可视化
通过组件编排的模型定义，业务端也可以设计数据库结构，使数据库设计更适合业务。
可以快速定位数据问题
排查数据问题往往需要花费大量时间，通过谱系图展示数据的生命周期流向，帮助数据开发及时定位问题，整体控制数据质量。
高度控制数据安全
在整体数据治理过程中，提供了数据权限和用户权限体系，不同的用户可以有不同的权限控制，保证数据安全。
市级脑数据治理体系
关于我们
鼎运科技是一家快速成长的大数据软件产品和服务提供商。 围绕大数据的采集、存储、治理、分析、挖掘、应用，依托自主研发的核心技术，形成了全栈式大数据处理软件，包括云存储计算平台、物联网感知平台、应用支撑平台、大数据中台、算法中台等。 聚焦政企数字化转型，挖掘数据全生命周期价值。