微信***王志远（ID：Z201440），作者：王志远，标题图**：视觉中国，你要三思而后行。
是的。 把方案分析清楚，把方案准备得充分，成功的概率就会增加; 为此，我们理性分析，学习了很多思维模型。
例如，如果你已经学会了事后偏见，你将能够有效地识别和避免潜在的问题; 在了解了机会成本之后，在考虑新项目时，我会考虑它是否能带来其他好处。
不知何时，当我打开社交**时，一阵“模型风”，当我搜索决策时，各种简化的工具都会出来; 查理·芒格（Charlie Munger）将心智模型变成了一个简单的产品，一种描述决策的新方式。
但是，我不得不抱怨：太多的模型会使思维决策复杂化，并陷入不必要的烦恼中。
周末，我和几个老朋友一起喝咖啡。 有朋友抱怨老板不知道去哪里上商学院，回来后坚持按照课程导师给出的框架做分析，折腾了团队半个月，没有取得实质性成果。
因此，决策框架本身就是一个框架，即使是经典也有局限性。
我谈到了我周围的事情：
去年10月，姐姐面临就业问题。 她是985学校的学生，在材料研究方面成绩优异，所以她有更多的机会。 国有企业相对稳定; 外资企业直接给予北京户口入职，名额有限; 私营公司的薪水很高。
有利有弊。 她很聪明，直接使用预期的效用进行计算。
列出不同选项中的各种效用值（例如，金钱、工作环境、职业发展、工作挑战），然后对每个效用进行评分并进行比较。
当你完成后，点击**在我面前炫耀，让我吹嘘她可以做决定。
我还使用了预期的实用程序。 该公式强调每个选择的信息，并且无比精确; 我姐姐不是这样，她没有列出所有的优点和缺点，而是个人倾向。
换言之：只对想到的因素进行评分，而忽略一些未直接考虑的潜在条件。
例如，她提到国企稳定，通勤时间固定，可以利用业余时间参加博士考试; 我提醒她，你问过你的朋友了吗？ 假设没有，仅仅基于幻想工作场所的决策是不准确的。 还有，国企的人际关系比较复杂，你爱折腾那么多，性格类型可能不稳定。
听了这话，她愣住了。
说：“这难道不是麻烦的增加吗？ “我说：”没有。
模型很好，别忘了，第一，要有更多的信息，决策更清晰; 其次，信息总是流动的，永远无法过滤。 既然提到了预期效用，就要综合考虑每个选择的信息，如果不这样做，如何计算和分析呢？
最后我说我刚毕业，考虑到我的职业生涯很长，不用花1、2年的时间去探索，也不用太担心思考，能做到这一点就好了。
我想通过她告诉你什么？ 所有的模型都是标准化的框架，当一个框架用来分析一个问题时，它就已经受到框架的束缚，决策的主要困难就在于此。
有许多决策模型。
面对群体智能，我们依靠两大决策思维模型。 一种被称为：“分层渐进式决策模型”。 这就是我想出的名字。
简单地说：从“直觉框架-经验秩序-群体和个体潜意识-意识-行为”构成了一个系统，在大脑中无法卸载。
直觉框架是你第一次看到某物时不假思索地做出的反应; 经验的顺序是各种先前经验的总和，包括你从小就学到了什么和做了什么，以及你如何思考和决定。
什么是群体意识？
它通常涉及社会规范，群众行为。 例如：遵守交通规则，红灯停车，绿灯行驶; 个人意识代表了一个人基于价值观和信仰思考事物的独特能力。
行为的最后一层是整个决策过程的最终产物。
一系列帮助我们在复杂的生活和工作中做出选择的思维过程只要涉及到与外界的人相处，80%的行为都在这个范围内。
例如，假设您打算和小李一起开一家咖啡馆。 你会本能地做出反应，他可靠吗？ 你会赔钱吗？ 那么，根据经验，小李之前做过哪些项目，又是怎么做的呢？ 他的性格名声如何，他如何处理失败的案件。
接下来，考虑周围人的意见和内心感受; 比如，其他合伙人对小李有什么看法？ 你如何看待圈内的类似项目？ 之后，您将分析小李的提案，有哪些风险，收益，以及该项目是否可行？
最后，我们将召开会议，使用各种市场模型得出结论，然后根据分析结果决定是否合作或提出更多问题。
另一个是贝叶斯模型。 它将所有选择都视为概率游戏。
你可以在网上找到很多它的介绍。 从数学上讲，公式为：p（h|e) = [p(e|h) *p(h)] / p(e)；它看起来非常简单，但意义深远。
其核心思想是利用现有知识（先验概率）和新获得的信息（近似概率）来计算假设在新证据（后验概率）下为真的概率。
简而言之：使用数学方法来量化人们的直觉和经验，有助于我们根据新信息更新对某事发生概率的判断。
这很麻烦。 为什么？
想象一下，你正在考虑离开你的工作去做副业。 在离开之前，根据您目前拥有的所有信息和直觉。 你问自己：副业能赚钱吗？ 它稳定吗？ 如何做好？
为了获得分数，使用贝叶斯为您提供一个基本概率，类似于 等等。
但是，实际出发后情况会发生变化。 你会有更多的精力专注于你的副业，你会接触到更多的新信息，比如市场在寻找什么，以及其他人是如何做的。 换句话说，新信息会影响您对副业成功概率的估计。
你会发现，一开始估计 80 点的概率现在更高或更低; 毕竟，来自市场和收入的每一个反馈最终都会影响你的感知。
因此，决策不是一成不变的。
随着对副业、市场行情变化、个人经验的积累有了更深入的了解，你的判断力会不断调整。 出发前的思维更多的是基于假设，**出发后的思维是基于实际经验和不断更新的信息。
我不知道它是否足够清楚。
说白了：决策中最大的bug就是决策本身。 摆在我们面前的选择比我们看到的要多，有些选择会因为不确定性而被忽略，而那些我们没有注意的信息，会带来解决问题的新思路。
我以前找大佬帮忙，但我什么都不敢说，怕被拒绝，怕说错话。 现在直接把一个微信扔过来，把问题需求解释清楚，对方想帮忙就帮忙，不帮忙就忘了; 这是直截了当和有效的，因为我可能没有提前想到对方的所有反馈。
这就是决策困境。 可以换取实际行动的东西，不会在颅内推断。
我想通过这两个模型表达什么？ 用一句话概括为：行动产生新信息，新信息带来新反馈，新反馈增加信心，从而增加成功的概率。
前几天，在学习了“机器学习”之后，我意识到人是高级智能体，人类决策=旧知识（经验）+贝叶斯模型+感知属性。
在此公式中：
决策是指日常行为动机的结果，旧知识是指当下所有以往经验的总和，构成决策的基础; 而贝叶斯则包含了你学过的所有模型，知觉属性也不太能解释，要知道一两件事，类似于七情六欲。
抽象地说，智能体反映了“学习哲学”。
人们的信念是可以改变的，我们不会固执地依靠旧的信念来行动，我们将新的观察与旧的信念结合起来，形成一个更有信息量的信念。
因此，所学到的知识不断被验证、调整，并慢慢接近真正的结果。 然而，人类更高级（有感性部分），所以高级智能体有时在理性层面上并不先进。
我身边有很多90后创业者，他们的认知水平似乎很高，他们滔滔不绝地谈论如何做流量，如何卖货。 但是，如果您查看他们获得的结果，它们非常有限。
还有一群对某项业务充满信心的资深创业者，比如讨论大模型的未来趋势，把握哪些机会，仔细观察会发现，他们很少亲自实践。
因为新老玩家都太相信个人推理，很容易被未经证实的想法和旧经验所束缚真正知识渊博的人，在获得信息后，会第一时间看到信息的真实性，采取行动，并在验证过程中完善自己的想法。
由此可以说，知道并一起行动的人很少。
也有人认为自己不够“知行合一”。 其实按照主体的逻辑，“知行合一”绝不是“知”与“行”的一致性，它们应该是相互更新的垫脚石。
“知识”包括旧知识（经验）和新知识（验证后的新信息，更新的经验），从使用的角度来看，我们经常混淆“新信息”和“新知识”。
比如前段时间，很多人抱怨说，去年12月看到A股信息，判断下个月会下跌，所以就知道要赶紧卖出去; 当再次被问到他们为什么不扔时？ 但他们说他们会拭目以待。
实际上，这不是真正的原因。
行为非常诚实，他们确实接受了一些会掉下来的信息，但这些信息并不能完全消除所有顾虑（旧经验），他们没有信心出售。
没有必要责怪自己，人在理性面前并不优越; 如果将决策逻辑交给智能体（AI），它会立即给出决策计划，毕竟一旦收到新信息，就会默认将信息包含在“先验知识”中，不像受感知因素影响的人（损失的利弊）。
因此，信息并不代表新知识，如果你选择得当（即效用和利益最大化），那么它就证明你是理性行事的; 如果你做出了错误的选择，你的行为就会被归入“非理性”的范畴。
正如我上面提到的，“预期效用”假设的前提是，摆在你面前有很多选择，你必须选择其中之一，而这些选择是在你已经有足够的信息时做出的。
因此，所有决定都是可逆的和不可逆的。 可逆意味着仍然有机会进行修正，不可逆意味着没有回头路。
理解了这一点，你会发现查理·芒格提出了100个思维模型，几乎所有的思维模型在决策上都有局限性，而且模型的所有假设在现实世界中并不总是成立的。
你睁开眼睛的每一刻，你都在接收信息，而信息在不断影响着决策，而你唯一能做的就是降低不可逆的概率。 所以，我几乎没有内耗，我的决定基于三个原则：
1）如果你想不通，就先上路。
我五年前开始写作，现在回想起来，我并不知道自己能写出两部作品（一部即将出版），更不知道能成为我职业生涯的第二条曲线。
一位很快拿到结果的创业者告诉我：你为什么想那么多，你要用实践来验证你所知道的，并亲身体验会发生什么，这比你在会议室里，颅内推论，听下午的课要好得多。
很多个体户觉得某某的生意动不动就很低，觉得韭菜里有镰刀; 另一方面，适应性强的捕食者可能不是镰刀上最快的，但可能会首先看到群体在某个轨道上需要什么。
換句話說，最優秀的企業家（領導人）不一定是那些做出最準確的預測或知道如何計算的人，而傳統的商業階層分享很少告訴你什麼時候應該停止分析。
你知道吗？ 时间是一个关键因素。 不要为不确定性而焦虑，其实你在面对不确定性时，很多判断都是可逆的，而这个先验信息比别人后来的分析更有价值，除非你能把信息做得更准确。
即使你选错了选择，价值也不太清楚，但至少会带你去获得更多你没有经历过的信息。
2）保持开放的心态。
过去，我自然排斥意外，当意外来临时，我必须消化它们，我必须重建我的个人框架，这是非常耗费资源的。 后来，我发现，如果一味地拘泥于固有的框架，精神世界会越来越窄，无法真正融入现实。
最近我看到一个普遍现象，当你直接指出某人内心的恐惧和不安全感时，他会本能地说，“我就是这样”，其实这个防范的时刻，就是思考的好机会。
在当今这个意见相互矛盾的时代，对立的观点并不那么重要，如果对方能提供事实和具体结果，你就有能力根据信息推断出一切。
俗话说，在商业世界里，你以为你理解正确，但你为什么不赚钱呢？ 前几天我还发了个朋友圈，现实的人谈论事实，理想的人谈论观点，情绪化的人做他们想做的事。
不要误解我。
当我说做我想做的事时，我并不是说做错了什么，而是要心胸开阔把别人的想法和惊喜看作是一种新奇，一个探索“不同”的时刻。
3）接受灰度时刻。
有时，你无法分辨哪个选择是合理的、最好的和最好的。
我从亚马逊首席执行官杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）的演讲中学到了一个原则，即：如果您的决定是可逆的，请迅速采取行动。 如果是不可逆的，请停下来分析。
在现实中，大多数决定都是“双门”，你认为上帝已经为你关闭了它，但还有另一种解决方案。 对于重大的、不可逆转的单向门决定，我会停下来深入思考。
什么是不可逆的？ 停下来想一想，除了生与死，什么都没有。
从大的角度来看，婚姻和杠杆买房的错误选择似乎是不可逆转的，如果换成小视角想一想，可以结婚就走，可以买房卖，无非就是亏本，更难改变。
更具体地说，就重要性而言，很少有事情比生死更重要，你不妨把麻烦的决定带到这个场景中，想想，10分钟后，你要在5件事中选择2件，你会选择什么？
好吧，我不想先上路，在路上敞开心扉，给决策加时间，这三点是目前最高的贝叶斯模型，我做决定的再简洁不过了。
综上所述。 是的，行动会产生积极的信息。
如果你想让未来变得可控，最好提前验证你的想法。 这种验证是自测的，而不是道听途说的。 当然，至于花钱的决定，让我们反过来看。
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