制作人 |Tiger Sniff 智囊团。
页眉 |视觉中国。
随着大规模模型技术的不断进步，AI与RPA的结合正逐渐成为企业自动化和智能化转型的关键驱动力，RPA的应用场景和能力正在发生前所未有的变化。
AI模型赋予RPA更深入的理解和学习能力，使RPA能够处理更复杂、更抽象的任务，并具有更强的问题解决和创新能力。
然而，新技术落地的关键是真正解决企业的实际需求，带来商业价值，而大模型和RPA的结合也面临着准确性、可解释性、数据质量、团队能力、算力成本、数据隐私性与安全等挑战。
然而，我们仍然有理由相信，人工智能模型和RPA的结合将在未来为工作方式和企业运营带来革命性的变化。
近日，虎嗅智库502线上同行举办了一场以“AI大模型+RPA：零售消费行业智能自动化创新实践”为主题的线上圆桌研讨会，受邀参加本次研讨会必通子运营保障部负责人胡必胜，真实智能合伙人兼产品创新部负责人周周春召，易丰科技产品总监王彦元，驭普通科技技术专家郑文亮等AI+RPA领域的资深专家分享经验和见解，共同探讨AI大模型+RPA在零售消费行业的实践与挑战，畅想未来AI技术的演进和变化趋势。
以下是嘉宾的一些观点摘要：
AI大模型+RPA的应用与探索。
周春钊，真实智能合伙人：RPA在Real Intelligence中经历了三代转型升级。 第一代专家模式通过拖放组件来构建此自动化流程。 第二代简白模式，通过选点模式，它基于内部自主研发的智能屏幕语义理解技术，通过推荐动作，无需进入类似IDE的编辑器界面，即可完成构建过程。 第三代基于大模型，允许智能体通过自然对话自动理解、计划、对应相应的动作，并自动执行。
易丰科技大模型产品总监王彦元：从历史上看，自动化一直受到传统规则的限制，这些规则必须明确地告诉计算机如何执行任务。 但是，大型模型展示了自主适应、规划和选择的能力，从而可以进行全面升级。 因此，我们推出了基于大模型、基于大模型技术的新一代数字化员工机器人超自动化平台，并实施了多个落地案例。 我们专注于如何在**链领域提供有效的解决方案，并与行业领导者一起构建行业应用场景和数字化员工。
Wenliang Zheng，UIPATH技术专家：随着生成式 AI 的兴起，我们迅速将生成式 AI 的功能嵌入到自动化平台产品的各个方面，例如流程构建和增强专有模型。 在操作层，自动化的结果可视化，投资回报，自动化测试套件不断测试，以确保自动化的弹性。 自动化的运营治理和灵活的部署方式，满足不同客户不断增长的需求。 UiPath的Marketplace还提供最佳实践加速器，帮助客户快速实现商业价值。 此外，我们还扩大了与大型语言模型公司的联系，以提高模型处理的准确性并加速模型训练。 同时，我们也关注AI的可控性，推出信任层，确保AI和自动化的可控性。
良品位铺子运营保障部部长胡必胜：在过去一年左右的时间里，我们在许多场景中使用了RPA技术。 我们的业务覆盖多个渠道，包括门店、电商平台、小程序、外卖平台和MCN机构等，导致有大量的订单和客户问题需要处理，虽然我们使用了一些自动化工具，但仍有许多复杂且难以自动化的任务，如订单整合、发货问题、审核管理等。 我们在 IT 方面的职责是提供技术支持和培训，并协助团队建立平台和流程。 有时我们充当顾问，设计业务流程。 渐渐地，团队中的同事学会了使用RPA来解决问题。 除了客户服务，RPA还用于财务、数据集成和监控等领域。 我们认为，口述或文本描述生成 RPA 的过程并将 AI 功能引入某些 RPA 节点是处理更复杂任务的前进方向。 目前，我们的RPA主要用于特定、固定场景的自动化。
哪些方案已经实施？
周春钊，真实智能合伙人：我们一直致力于通过AI技术让RPA真正为每个人使用，8月23日，我们发布了TARS大模型（TAS），将TARS大模型与原有的屏幕语义理解技术相结合，开发了真正的代理代理，该代理也已在新零售、运营商等行业实现， 比如在金融环节中，Real Agent代理可以根据用户的一句话需求，帮助用户查询银行账户交易数据。大模型的应用场景比较广泛，但每个行业都有自己的特点，任何技术的应用只有在与业务相结合的情况下才能使用。 例如，在一个运营商的场景中，我们使用真实的代理代理来自动处理客服工单，大模型会自动分析和理解任务，然后计划好动作的每一步，然后通过RPA执行，但是运营商的操作软件有一定的特殊性，为了解决这个特殊性， 我们花了两周时间进行有针对性的培训，我们可以提供高性能的场景代理。
真正智能的补充信息
易丰科技大模型产品总监王彦元：今年，我们推出了CubeAgent的新产品，这是一个面向大型**链（制造、物流配送、批发和零售）领域的大模型技术驱动的数字化员工聚合和培训平台。 可以理解为连接企业全自动化环节的入口，可以帮助企业建立自己的专有虚拟组织，由数字化员工构建。 组织、财务、行政、销售等业务场景，每个智能助手都有自己的最佳实践，业务沟通、组织建设、新员工培训、员工自我成长，其实都可以通过这个平台完成。
易丰科技分享信息。
Wenliang Zheng，UIPATH技术专家：UiPath在人工智能和自动化领域做了大量的探索和创新，Uipath希望提供一个开放、灵活、负责任的自动化平台。 我们可以从所有**中收集上下文并将其提供给Gen AI，并结合Uipath专有模型和大型模型的功能，同时干预与人类协作的能力，以帮助进一步验证和纠正。 例如，在智能文档处理方面，UiPath拥有70多个预先构建的专有模型，用于分析和处理跨行业和领域的文档和通信，嵌入大型模型以处理更复杂的文档类型，减少专有模型的训练和验证时间，以及人机干预，在必要时通过流程自动化进一步执行之前验证数据。 UiPath最近还推出了Autopilot，该自动驾驶仪在大型模型的帮助下实现了自动化。
uipath。
实施新技术的关键是需求。
良品位铺子运营保障部部长胡必胜：其实不管是AI还是RPA，从我们作为应用公司的角度来看，考虑一项新技术落地的核心点是需求，有没有真正能产生价值的场景。 大型模型擅长理解、感知和生成智能，而 RPA 则执行固定任务。 将两者结合起来，可以处理模糊输入和精确输出，但在准确性、可解释性和数据质量方面存在挑战。 当然，团队能力、算力成本、数据隐私和安全也是关键因素。 当公司采用这些技术时，他们需要评估是否真的需要这些技术并解决这些问题。
易丰科技大模型产品总监王彦元：我认为，大型模型在一定程度上颠覆了大多数人对计算机能力的认知和理解。 上面提到的一些数据安全和算力的挑战或瓶颈，是整个生态系统需要填补的领域，而如何形成一个生态或合作的组织，或许能让我们在新技术不断涌现时更好地应对这些挑战。
周春钊，真实智能合伙人：目前，有三个问题亟待解决，一是一致性，大模型处理相同的任务，他可能每次计划的过程和执行动作可能不同，但结果是一样的，从而造成无法解释的问题; 其次是性能和速度，通过大模型实现自动化流程，会比传统信息系统相对多一些环节，多一些节点，整个感知、理解和执行过程会更长，响应速度会比传统系统慢一点，现在还需要不断创新优化算法和技术方案; 三是数据问题，如果智能体想要使用它，首先要成为行业内的业务专家，但是在细分场景、特定行业，用专项操作和专有系统软件，如何让大模型能够快速学习到相应的知识，也是一个挑战，比如建立相应的数据安全机制， 信任机制，以及如何快速私有化和个性化这些模型的训练。
Wenliang Zheng，UIPATH技术专家：我认为人才短缺是一个非常突出的问题，我们特别需要懂商业，能拥抱新技术不断探索和创新的人才，他们知道痛点，也知道哪些技术可能带来价值，这样的人是稀缺的。 另外，我认为在企业的战略规划上，在组织架构上，在资源比例上，在准备是否充分，企业能否打造这种文化上，都存在着非常大的挑战。
AI大模型+RPA的极致想象。
良品位铺子运营保障部部长胡必胜：我认为RPA与AI的最终用例相结合，最终可能会扼杀传统的IT应用系统。 我们和机器之间的交流归根结底是数据，它连接着人与数据，中间的所有过程都不重要，人工智能可以成为真正的助手，帮助人类解决各种问题和需求。
周春钊，真实智能合伙人：我们从初级、中级、高级三个层次来讲，初级层次是每个人都有一个智能助手。 在电脑上做任何事情，助手都可以帮你完成任务，就像我们现在一样; 中级是改变电脑的使用方式，就像胡先生刚才提到的信息系统，将来可能不存在，可能是一个对话窗口，或者一个麦克风，你告诉他，他会帮你解决的; 从高层次上来说，其实我们所有的技术都会为社会和商业的进步和变化做好准备，那么在未来大模式的时代，我们所有的交互形式可能都变了，商业模式也变了？ 生产力也发生了变化，社会可能会有新的变化，但我们可能无法想象具体的变化会是什么样子。
易丰科技大模型产品总监王彦元：如果大模型的智能水平能够进一步显现，进一步达到类人状态，那么人机协作模式可能确实会发生根本性的变化。 在未来的组织形态中，白领+AL代理将成为主流的办公模式，使组织更加敏捷、高效、智能。
活动期间，线上参会者也积极参与互动交流，包括来自万达、Kid Wang、荣耀、安可创新、红塔烟草、美的、上海尚美、小米等品牌企业的人士，以及来自各投资机构、行业研究机构和RPAI的从业者，嘉宾们也给出了精彩的答疑，也圆满结束了502线上同行讨论活动。
Big Whale List 智能自动化选择和收集。
虎嗅智库最新推出的“大鲸榜智能自动化”技术厂商调查评选已经启动，诚邀专注于任务自动化、流程自动化、运营自动化相关服务的科技厂商参与，加速AI员工的应用。
企业数字化转型是大势所趋，新技术不断发展，新的数字化业务场景不断涌现，虎嗅智库将持续服务于中国企业的数字化和可持续发展，及时向行业输出优质的研究和洞察，帮助决策者把握技术趋势，提高对客户的了解， 战略和管理。
追踪更多行业数字化趋势，欢迎关注虎嗅智库相关研讨会和报告。 前往Tiger Sniff Think Tank完成注册，接收我们的内容更新和活动通知。 关于Tiger Sniff Think Tank。
虎嗅智库是推动中国产业数字化和可持续发展的新型研究服务平台，专注于数字技术的实践研究，为数字决策者选择优质的技术服务商，促进企业在中国数字生态中的连接与交流。
以上内容为作者独立观点，不代表虎嗅立场。 请勿擅自做**，请联系hezuo@huxiu进行授权com
正在改变并想要改变世界的人都在Tiger Sniff app上