在2024年国际消费电子展上,AI展示了“融入万物”。

小夏 科技 更新 2024-02-01

【环球时报驻美韩特约记者苏飞宇、张玥、环球时报记者倪浩、赵觉辉】“人工智能(AI)融入万物的时代已经到来。 韩国“朝鲜”9**表示,当地时间9日至12日,2024年国际消费电子展(CES)将在美国拉斯维加斯举行,今年的CES将成为展示智能设备与AI相结合的IoT(AI of Things)时代到来的里程碑式展会。 各大科技公司都在以招牌的形式展示自己的AI产品,如电脑、手机、机器人等,AI几乎连接了人周围的所有设备。 然而,在商家热情展示前沿技术的同时,一些消费者和专家也对人工智能潜在的隐私和数据安全问题感到担忧。

AI被集成到各种场景中。

从自动驾驶婴儿车到汽车,人工智能有望成为CES的核心。 美国《巴伦周刊》8**表示,当大大小小的参展商宣传他们的“可以改善生活的产品”时,AI是他们反复喊出的口号。

人工智能已成为包括个人电脑和智能手机在内的各种产品中不可或缺的“必备品”。 Microsoft将显示一台配备 AI 助手 Copilot 的 Windows 计算机,它将替换为 Copilot 键,按下 Copilot 键可以呼叫 AI 秘书 Copilot。 中国公司联想集团也将带来10多款AI个人电脑亮相展会。

在人们感到喉咙发痒之前,AI管家会主动调节湿度。 《朝鲜**》报道称,LG电子将在CES上首次推出“智能家居AI管家”机器人。 机器人可以在家中自由移动,识别人和环境的声音和图像,并独立判断环境的湿度和温度,从而打开和关闭家中的各种家用电器。 它还可以快速响应外人闯入、宠物打破花盆等紧急情况。

报道称,印度某公司的“AI智能头盔”在遇到安全事故时可以立即发出警报,一家香港公司的“AI导航带”可以通过摄像头和AI系统引导视障人士,一家英国公司推出的AI烤架“Perfecta”可以掌握肉的种类和重量,并根据用户需求进行烘烤。

消费者持谨慎态度。

当地时间8日,三星召开主题为“一切为了AI:人工智能时代的连接”的发布会,发布了冰箱、洗衣机、烘干机、吸尘器等一系列AI家电产品。 在AI的加持下,这些电器可以在用户思考之前就做家务。

一位来自中国的记者说,几年前,无法想象将AI添加到机器上,但现在所有机器都使用AIoT(AI of Things),这令人印象深刻。 AIoT是物联网与AI技术融合的产物。 《福布斯》对AIoT的定义如下:“如果以身体为比喻,物联网就是神经系统,AI就是大脑。 据朝鲜称,AI在CES展会上的广泛应用表明AIoT时代已经开始。

科技公司热衷于人工智能,但CES上的消费者却持谨慎态度。 《巴伦周刊》9日以此为题发表了一篇文章,称今年CES的很多参会者都表示,人工智能是“创新的”和“未来主义的”,但它也是“可怕的”。 CES的主办方美国消费者技术协会(CTA)在展会前的一次会议上询问了消费者对AI的看法,并得出了一些让AI供应商担忧的结果。 虽然42%的消费者对人工智能的第一反应是“创新”,但30%的人认为人工智能是“不可避免的”,19%的人认为人工智能“令人生畏”。 在对人工智能表示担忧的人中,65%的人对隐私表示“非常关注”或“非常关注”。

人工智能应用风险由人工智能掌控。

互联网无处不在的趋势越来越明显,不仅性能更高,覆盖范围更广。 基于此,人们不断探索互联网的使用,不断增加互联网节点的数量,在此基础上逐渐演变为物联网。 浙江大学国际商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员潘鹤林10日对《环球时报》记者表示,物联网的基本特征是自带大量传感器,产生大量数据。 这些数据与机器学习算法相结合,扩展了智能以改善物联网。

因此,现在各种直播终端、智能家居、汽车、5G基站等,都与AIoT相结合。 潘和林表示,这种组合趋势分为几个阶段,首先是传感器的组网和布局,然后是生成数据,再基于数据添加智能,广泛的应用使得AIoT的扩展在未来势不可挡。

不过,潘和林指出,目前AIoT的发展不如预期,原因是AIoT资费。 在他看来,通信是有成本的,只有降低成本,才能涉及到更多的终端节点。 因此,未来AIoT的深入发展还需要通信运营商的支持,不仅要从技术支持上,还要从资费的降低上来。

随着AIoT的不断拓展,未来互联网节点的数量不会以目前的速度增长,而是会呈几何级数增长,但大量智能化的联网终端可能会导致隐私泄露、网络安全、数据安全等一系列问题。 潘和林说:“规模太大了,管理不起来。 一个 AI 系统出现问题可能会导致整个设备出现故障。 一次智力损失或许很容易解决,但如果是集体失控,那就大问题了。 ”

对于AI应用可能存在的风险,潘林认为,AI应用前需要做好防范措施的准备,最重要的是形成AI治理的机制。 例如,潘和林说:“例如,大型AI模型中存在假图像的问题,那么如何区分假图像和真实图像呢?如果肉眼无法做到,那么使用AI来检测它是可行的。 你甚至可以要求AI在**中植入水印,当它生成**时,**是看不到的,但算法可以找到问题所在。 ”

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