AIPOD是天威软件自主研发的通用智能优化设计软件平台，致力于解决性能更好、成本更低、重量更轻的工程设计优化问题。 针对工业设计领域存在产品指标达瓶颈、依赖专家经验、难以兼顾多学科、多目标等诸多问题，软件基于人工智能技术开发了先进的智能优化策略，使软件使用门槛更低，优化效率更高，优化效果更好。 无论是结构、流体、热力学、电磁还是多物理场耦合问题，AIPOD 都可以帮助设计团队高效地找到更好的设计解决方案。
一、AIPOD的功能特点
丰富的CAD CAE软件界面。
前沿高效的新一代智能优化算法。
数字专家知识挖掘和优化协助。
方便的图形优化过程构建界面。
自动化流程执行引擎。
适配多种类型的操作系统和计算集群。
敏捷的后处理可视化探索。
国内自主可控。
2. 版本更新简介
AIPOD 2024R1在软件功能和操作体验方面进行了升级，包括：
支持非参数几何模型的基于超形态的优化。
新的CAD CAE软件界面涵盖了更全面的结构优化场景。
升级了变量关联功能，使变量提取更容易。
新增优化任务结果一键验证功能，使优化方案更具可信度。
升级了采样可视化功能，使算力更高效。
其他可用性升级（多列排序、重新执行研究、任务监控）。
图1 AIPOD 2024R1智能优化设计软件启动界面。
1）支持基于超形态的非参数几何模型优化
AIPOD 2024R1 增加了对非参数几何模型优化的支持。 在以前的版本中，AIPOD擅长处理可变几何参数和可变边界条件等优化任务。 但是，在某些场景（如OEM等）中，由于上游**供应商仅提供非参数几何模型，因此无法进行优化工作。 在新版本中，集成了 HyperMesh 中支持 Hypermorph 功能的接口，可以帮助设计人员轻松优化非参数化几何模型。
2）新增CAD CAE软件界面，覆盖更全面的结构优化场景
AIPOD 2024R1 增加了软件接口集成，例如 ABAQUS、MSC Nastran 和 HyperMesh。 目前，AIPOD集成的CAD和CAE软件接口已全面覆盖几何建模、结构、流体、电磁等多个场景。 这些软件接口允许用户直接上传项目文件，帮助用户摆脱宏脚本的繁琐工作，从而降低优化设计的门槛，大大提高工作效率。
图2 AIPOD 2024R1涵盖了几何建模、结构、流体、电磁等多种场景。
3）升级变量关联功能，使变量提取更容易
在优化流程的过程中，通过将变量写入CAD CAE软件的输入文件或从输出文件中提取变量来实现自动化流程的执行，是关键环节。 为了方便工程师设计实现基于图形交互的变量关联（包括输入变量写入和输出变量提取），AIPOD 2024R1版本对变量关联功能进行了全面升级，现在支持用户基于指定分隔符、指定宽度、接口调用或正则表达式灵活实现。
此外，升级后的变量相关性功能允许用户控制设计变量的准确性，以及从多个输出结果中提取统计值（如平均值）以作为输出变量进行关联。
图3 升级变量关联函数
4）新增优化任务结果一键验证功能，使优化方案更具可信度
在实际使用优化软件开展工作的过程中，设计企业由于设计周期有限，往往会采用牺牲精度的手段来提高优化效率，例如使用同类型的快速软件、模型、忽略复杂的约束等。 在这种模式下，由于精度的偏差和约束的简化，得到的最优结果可能不符合实际业务需求，导致优化结果不可信，不敢使用。 对此，AIPOD 2024R1增加了优化任务结果的一键验证功能，允许用户分别构建“优化流程”和“验证流程”，优化流程完成后，可以自动选择指定的解决方案，调用验证流程的输出结果，并将结果呈现给用户查看和对比。
图4 新增优化任务结果一键验证功能。
5）升级采样可视化功能，让算力更高效
采样通常被用作优化的前导，结果包含大量可以使用的设计空间信息。 用户可以通过统一的抽样结果分析设计空间中约束值的分布，从而考虑在优化过程中是否放宽约束。 用户还可以分析高效和低效区域，从而减少优化过程中的设计空间，提高有效效率。 因此，AIPOD 2024R1增加了对用户基于平行图及其交互作用快速分析采样结果的结合目标和约束，划分高效、低效、可行和不可行区域的支持。
图5 升级采样可视化功能。
6）其他可用性升级（多列排序、示例重新执行、任务监控）。
新的多列排序：用户可以对设计列表进行多列排序，以权衡多个目标值和约束。
新案例重新执行：支持用户重新执行已执行的案例条目，避免因计算失败或未保存的工程文件导致研究不可用。前沿高效的新一代智能优化算法;
改进任务监控：改进了原有优化任务监控桌面，新增了正负变化量、基准变量值、最优案例数等信息。
图 6 其他易用性升级（多列排序、示例重新执行和任务监控）
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