原创制作 |走在现代消费前沿的企业家精神
作者 |黄艳华.
编辑 |鸡蛋总数。
美国编辑 |吴奕忠.
审计 |颂。
虽然苹果没有发布过大尺寸模型产品，但对于其大尺寸模型的进展，它从来不缺乏外界的高度关注。
据界面新闻1月29日**报道，苹果的iOS 18很可能全面引入生成式AI技术，使其成为历史上升级最多的iPhone版本之一。
2023年下半年以来，华为、小米、Vivo、三星、OPPO、荣耀等多家主流手机厂商纷纷争夺风靡全球的AI机型。
日前，三星发布了其Galaxy S24系列手机，该系列手机最大的特点是搭载了AI大模型Galaxy AI。 大模型功能是系统级集成，可以在通话、笔记、系统相册等界面调用，比如通话的实时翻译功能，引发了热议，无论是用户打电话**还是发送短信，AI都可以实时翻译包括中文在内的13种中文语言。
可以看出，AI模式将给手机消费者的使用习惯和功能体验带来一场新的“革命”。
据不完全统计，如今搭载大机型的手机包括华为Mate60 Pro、小米14 Pro、Vivo X100系列、OPPO Find X7系列、荣耀Magic6系列、三星Galaxy S24系列等。
为什么手机厂商盯上了AI模型？ 现在的手机型号去哪儿了？ 消费者会为AI手机买单吗？
2023年下半年以来，越来越多的国产手机厂商纷纷涌入AI大尺寸模型赛道。
2023年8月，华为正式宣布HarmonyOS 4系统将全面集成盘古机型。 10月，小米宣布其自主研发的AI模型“MILM-6B”已接入澎湃新闻。 11月，vivo先发自主研发AI“蓝心大模型”，随后OPPO宣布在ColorOS 14中内置了“安第斯大模型”。
2024年1月，荣耀还发布了自主研发的70亿参数设备侧AI大模型“Magic Big Model”。
截至目前，国内主流手机厂商纷纷聚集在大机型的热点领域。
此外，海外手机厂商也纷纷加入大机型的竞争。 例如，三星在 2023 年 11 月发布了其自主研发的生成式 AI 模型“三星高斯”，该模型现已安装在 Galaxy S24 系列手机中。
那么，促使手机厂商亲自制作大型机型的根本原因是什么呢？
荣耀研发管理部总裁邓斌告诉现代消费，智能手机是为消费者提供交互能力的计算平台，AI时代的操作系统需要创新面向未来的人机交互。
荣耀的思路是将AI平台化，用AI赋能和重构当今的操作系统，重构人机交互体验。 因此，首先要向基础级、平台级、系统级方向发展AI，在MagicOS上推出平台级AI就是这个方向和理念。 邓斌说。
他还提到，当平台级AI遇到大模型时，MagicOS 80最重要的是通过引入设备侧大模型的作用来升级荣耀的平台级AI，通过引入设备侧大模型来赋能平台级AI，将AI能力融入整个操作系统的几乎每一个“毛细血管”中，从而更好地帮助用户对多意图进行全面、集成的深度理解， 最好完成一个真正意图实现的闭环。
IDC中国高级分析师郭天翔对《现代消费》表示，厂商要做大机型的重要原因之一，就是整个手机行业还没有完全走出低谷。
数据显示，中国智能手机市场出货量已连续数年下滑，2023年将跌至近10年来的最低点。 作为行业参与者，手机厂商势必会改变低迷的市场格局。
目前，手机行业的发展已进入瓶颈期。 在硬件方面，手机厂商从上游**链获得的技术或解决方案是相似的; 在软件方面，近几年来，还没有一个短**大的手机应用可以被所有人使用，最终导致了各种产品的融合。
Photo.com，基于VRF协议）。
自AI出现以来，就被广泛认为是未来技术发展的主流方向，如果大模型能够应用于手机的多个场景，可以给用户带来用户体验的显著提升。
此外，从厂商本身来看，虽然TCF消费者对AI需求的刚性还没有上升到非常明显的阶段，但手机厂商势必会提前布局，抢占先机或消费者的心思。
如果手机厂商在这方面布局较好，或者这个功能更先进，消费者体验的提升更明显，就有可能进入一个显著增长期。
作为厂家，如果不提前规划，将来可能会完全失去一个好的发展机会。 郭天翔说。
GFK中国技术部高级分析师侯林也对现代消费表示，手机厂商纷纷布局大机型，首先是为了避免“人有我”的出现。 如今，各厂家的创新基本都是微创新，很难做出“别人没有”的产品。
在大模型极其公开透明的当下，就算手机厂商一开始就没有布局，只要对相应领域的负责人有洞察，就是一个更正确的方向，就需要向公司汇报，让公司的决策一定要及时跟上， 并将该功能添加到产品中，以确保他的手机功能不落后。
换言之，手机厂商可能很难做到“没人有我”，但避免“没人有我”的现象就很容易了。
其次，手机厂商集体进入大型车型赛道，也是为了让自己的智能助手更加智能化。
侯林提到，虽然他们已经意识到手机缺少智能助手这样的管家来帮助用户完成很多日常任务，然后他们都推出了自己的语音助手，但由于当时技术的局限性，手机语音助手并不是很智能，导致没有得到广泛应用。
大模型诞生后，AI的智能化水平将进一步提升，在这种情况下，手机厂商自然会使用大模型来让自己的语音助手更加智能。
此外，大模型不仅是手机行业，而是整个科技行业必须具备的能力，这种能力可谓是2023年的故障领先。 “未来，如果你在大模型的能力上进展缓慢，那就意味着你的科技实力确实不如其他竞争产品。 侯林说。
至于手机厂商为何要布局大机型，在现代消费看来，可能有以下两个原因：一是智能手机早已成为“血海”市场。 比如设计、形象、性能、续航、快充、内存、屏幕和系统体验，手机厂商几乎把所有可以卷起来的东西都卷了起来。
然而，即便如此，它仍然无法阻止消费者更换周期的延长。 根据《现代消费》此前在《钱包空空如也的年轻人，拯救性能机市场》一文中提到的，2014年消费者的更换周期为8-14个月。
如今，消费者的更换周期明显更长。 据知名研究机构TechInsight预测，2023年全球智能手机替代率或降至23部最低点为5%（更换周期为51个月）。 为了尽快解决这个实际问题，手机厂商纷纷将目光投向了流行的大机型，以刺激消费者对新升级的需求。
其次，AI模型对于手机来说有很多优势。 例如，大模型可以增强手机处理图像、语音、NLP等任务的能力，大大提升手机的性能，最终为消费者带来更好的用户体验。
目前，AI大模型接入手机有两种选择：一种是在设备侧部署AI大模型; 二是将大模型部署在云中。 其中，厂商在设备端部署的几十亿到几百亿的轻量级模型一般都是部署的，部署在云端的模型一般是几百亿甚至几千亿的大模型。
据现代消费了解，云端千亿级大模型主要解决需要大算力、大参数模型的复杂问题，手机侧自主研发模型通常用于解决数据安全性高、实时反馈性强、网络条件差等轻量级问题。
Photo.com，基于VRF协议）。
郭天祥表示，虽然为了平衡内存、响应速度、功耗等问题，“端云协同”是手机厂商在部署大机型时常见的选择，但目前国内手机厂商实施的大机型更多的是端侧大机型。
据Modern Consumption不完全统计，目前搭载AI大机型的手机包括华为Mate60 Pro、小米14 Pro、Vivo X100系列、Vivo S18 Pro、OPPO Find X7系列、荣耀Magic6系列、三星Galaxy S24系列等。
大型机型通常优先安装在各手机厂商最新的高端旗舰手机上，然后逐步更新到老款旗舰和中低端机型。 侯林说。
从落地场景来看，侯林表示，目前AI大模型在手机的商务办公场景中应用更多。 “毕竟，第一次购买大尺寸手机的人，通常都属于那些资金相对充裕的消费者，而这些人的使用场景往往更偏向于办公。 他说。
另外，客观来说，大模型在手机某些场景中的具体应用效果还算不错。
以OPPO Find X7系列的“通话汇总”功能为例，在上个月的OPPO发布会上，刘作虎以自己与理想车李翔**的交流为例，向观众展示了“通话汇总”功能，通话结束后，通过“通话汇总”功能，可以智能、全自动、清晰地记录通话内容、关键点，并生成待办事项。
既然AI大模型能力如此强大，是不是意味着目前大多数消费者都愿意换一台新机作为大模型的卖点？
从目前来看，愿意为这个（大型号）卖点换新机的消费者还是比较少的。 侯林表示，很多消费者对手机型号并不了解。 “毕竟，没有那么多消费者真正盯着手机的发布。 ”
他还表示，即便是了解手机大型号的人，也普遍认为现在的大型号与其说是雪中炭，不如说是锦上添花，很难引发消费者立即更换手机。
近日，Modern Consumption走进一家手机公司的门店，体验了一款搭载大模型的“AI手机”，发现使用AI手机消除**字符的效果还不错，但消除其他物体的效果并不理想，会有一些加工的痕迹。
店员告诉Modern Consumption，很多消费者在更换新机时，仍然会考虑性能、形象、系统流畅度等传统维度，不会因为大机型的卖点而更换手机。 此外，不少消费者还告诉Modern Consumption，他们真的不会因为大机型的卖点而换新机。
在郭天翔看来，手机机型正处于发展的起步阶段，虽然厂商已经实现了一些功能，但大多数消费者对大机型的需求并不刚性。 “目前，没有一定的场景是必须使用大型号的，自然也不会因为大型号而更换手机。 他说。
Photo.com，基于VRF协议）。
同样值得注意的是，大型手机机型的开发也面临一些挑战。 荣耀研发管理部总裁邓斌表示，在设备侧运行大型AI模型时，首先要克服的困难是带宽问题，因为它直接影响大型模型的推理效率。
例如，如何灵活有效地控制对话字节，如果是语音输入，按语音按钮，是3秒还是60秒？ 根据用户想说这句话的时间来定制是非常困难的，而且涉及到很多性能调优和调度机制。
语音输入）可能是3秒、5秒或60秒，如果想要快速灵活地定制，需要有大量的软件工作和字节宽度定义工作，需要配合云端专业大模型的参数设计和模型框架，包括内存调用带宽的设计。邓斌进一步分析。
二是功耗、发热、电流问题。 为了在设备端部署自主研发的7B大模型，在保证大模型的性能和用户体验的同时，荣耀和高通基于大模型本身的特点，做了一系列深度优化比如NPU、GPU、内存，甚至核心电源的电压控制，围绕关键算力，就有很多定制化。
需要强调的是，在应用方面，荣耀大模型的目标和目的不是做一些通用的能力，生成一段文字和一张图片，而是将大模型的能力整合到整个操作系统中，了解用户的真实意图，真正有效地分配复杂的任务， 解决云侧大模型高算力带来的高消耗、高带宽问题，打造自身独特的集成优势，这是荣耀未来手机侧大模型的核心逻辑。
要解决这个问题，邓斌认为，如果用三个字来概括，那就是“分布式”，只有真正做好“分布式”，真正留在任务停留的地方，才是能效比最高的逻辑。
其次，实施高安全策略，将不依赖高算力和荣耀平台级AI能力的任务保留在设备侧，将更多可以通过脱敏有效过滤的专业任务交给更专业的合作伙伴，提高每个节点的效率，降低完成任务时的能耗。
他还提到，如果用户想问“1+1是多少”这样的问题，你需要使用10,000 b的模型吗？ 不太可能，那么就必须分发，而分发一定是未来。
在侯林看来，如何尽快找到大车型的“杀手级应用”，成为厂商需要攻克的重要难点。 他表示，目前，手机机型缺乏一个关键的杀手级应用场景。
换言之，厂商需要为消费者找到一个购买的理由，而这个理由或许能够帮助消费者节省很多时间，比如消费者做一件繁琐复杂的事情，以前用手机操作需要10分钟，但现在有了大模型的加持， 只需 10 秒。
如果能做到这一点，手机机型就有了一定的存在价值。 侯林说。
此外，如何让自己的大模型能够调用各种软件的内容也成为厂商面临的又一个问题。
侯林表示，目前使用大模型在手机中查找一些内容（例如**）相对容易，但要让他们在微信、支付宝等软件中调用内容却非常困难。
因为这些软件可能配备自己的大机型，如果双方没有达成相应的合作，手机厂商的大机型将无法调用上述软件中的内容，这无疑会给用户带来不好的体验。 侯林说。
虽然AI大模型能力很强，但已经在手机的一些商务办公场景中成功落地，具体应用效果相当可以接受。 但是，上述手机机型面临的一些开发问题，还是厂商无法回避的，需要一一克服。
不过，在我们看来，随着硬件性能的不断提升，技术的不断变革，以及手机厂商和产业链上下游企业的共同努力，大型机型将逐渐成为智能手机的标配，届时，越来越多的消费者会使用AI手机。
文章中的标题图像来自相机网络，基于VRF协议。
2024年旅行指南