人工智能有望打破电子商务的新周期吗?

小夏 科技 更新 2024-02-07

**:亿邦电网。

在刚刚过去的2023年,对于电商行业来说,这一年被称为“AI电商元年”。

AI电商时代才刚刚开始,对每个人来说,既是机遇也是挑战。 不久前,杰克马说过这句话。

2023年9月,阿里巴巴明确了“用户至上,AI驱动”的战略重点。 在2023天猫双11发布会上,淘天集团CEO戴山在20分钟的演讲中20次提到AI,并宣布将向商家推出10款AI工具。

也就是这个双11,一个大规模的模型原生AI应用"**问"首次投入使用。

这里我们需要注意一个背景,那就是2023年拼多多的市值将超过阿里巴巴。

中国乃至全球的电子商务格局正在发生新的趋势变化。

从天猫、亚马逊、JD.com 等“货架电商”的代表,到抖音、TikTok等“兴趣电商”的代表,各大电商企业开始重拾低价。 花费最低的成本,促进最大的利润,正在成为电商行业竞争的重点。

在这种状态下,人工智能成为了电子商务最大的抓手。

人工智能电子商务是一个机会

2023年是大模型爆发之年,电商行业全面赋能AI技术。

目前布局包括阿里巴巴、JD.com、小红书、抖音、快手等。 其中,阿里巴巴、JD.com 等在6AI技术从18世纪开始,双11与AI技术全面连接。

以 JD.com 为例,2023年7月,它发布了AI模型“京东延禧”。 今年元旦期间,“延禧”支持了智能呼出的用户活动。 这个**的声音来自《一口中国》的“女王”解说老师李丽红。 与未连接的用户相比,该活动使出席率提高了 56%,转化率提高了 51%。

Node Finance研究发现,这项活动之所以能取得如此好的效果,是因为AI技术已经能够理解和响应用户的情绪变化,并且具有相当程度的“情商”,这比之前只有简单标准响应的情况有了很大的提升,非常人性化。

此外,人工智能技术已经具有相当程度的决策权。 对于智能对话来说,确定何时接管发言权,并在听者和说话者之间平稳自然地移动是一个巨大的挑战。

例如,打开抖音并点击“搜索”后,下方会出现“AI搜索”的功能选项。 此选项与综合、用户、**体验、产品、锚点、**等选项并列,用户通过“AI搜索”进行智能搜索后会得到答案。

例如,搜索“哪个牌子的零食好吃? 人工智能将提供许多品牌简介和功能解释。 从结果来看,它搜索出来的内容应该是来自网站**内容还是第三方**,实际效果一般。

阿里的“**Ask”类似于抖音电商的“AI搜索”,其测试版在**网站搜索后可以弹出。 同样的问题被问到了AI,问答给出了文本和链接,并给出了一定的分析。 可以看出,它的大部分信息和数据都来自**网站,具有一定的可用性。

此外,由多个小社区、小圈子组成的社区电商公司小红书也在测试其AI应用“达芬奇”。

使用节点金融后,相信“达芬奇”可以回答各种关于生活中美好事物的问题,如旅行策略、饮食策略、地理文化知识、生活技能、活动推荐等。 当然,作为社交平台,小红书对AI的应用更倾向于社交功能,这与传统的电商不同。

除了文字交互的AI应用,在直播电商领域,各种“AI虚拟主播”的应用更为广泛。 选择角色模板,以文字或录音的形式输入台词后,AI虚拟主播可以用逼真的语气说出文案,栩栩如生,甚至可以达到假的效果。

这方面可见一斑。 虽然其主营业务不是电商,但也针对配送场景进行了相关研发。 2023年双11,生成式AI将大规模应用,其首选将依托数字人直播模式,直播GMV同比增长740%。

在体验了众多电商的AI技术后,总的来说,Node Finance认为,上述电商公司的AI产品在中文语义理解方面存在一定的局限性,尚未达到颠覆性创新的水平。

另一方面,AI虚拟主播24小时直播,成本低廉,但存在缺乏互动、无法试用产品的缺陷,因此大多数品牌只停留在表面层面,或者在不热的时期将其用于替代直播。

毕竟AI技术的爆发才刚刚过去一年,真正落地肯定还需要一段时间,但AI赋能电商的大势是无法逆转的。

现在,人工智能能为电子商务做些什么?

我们来看一下某国家统计局的数据,2022年全国电商交易额将达到4383万亿元,较2021年增加3倍5%。与过去相比,整个电商行业正逐步进入股市的竞争阶段。

节点金融研究发现,各大电商企业早就意识到了这一趋势的变化,在电商赋能AI方面,有两个根本目的:降低成本和提高效率,以及改善消费者体验。

在劳动力成本与日俱增的当下,任何有助于节约成本、提高效率的产品都会受到业界的重视,几乎可以完全取代人类的AI技术被寄予厚望。

对于电商来说,为了促进降本增效,AI客服、AI锚点、AI模型等,成为电商行业的新尝试。 节点金融认为,基于AI的电商运营辅助将成为未来电商的标配。

在这方面,一些独立的AI电商工具应运而生,比如应用于电商设计领域的“美图设计工作室”,涵盖了智能剪裁、AI产品图片、AI模型试穿、AI海报等多个用例。

使用这样的人工智能工具将减轻电子商务的运营负担。

例如,一位做服装电商的朋友告诉节点财经,“近年来,各大平台的流量越来越贵,只有好的内容才能吸引消费者。 ”

在这种情况下,AI工具将成为电子商务降本增效的“刚性需求”。

不仅如此,随着直播的普及,AI数字人主播也逐渐出现在直播中。 这种AI数字人可以自动讲解产品,根据关键词提示回复问题,开始24小时直播。

传统直播间的成本非常高,通常从10万起。 相比之下,一个AI主播一个月两三千元的成本要低得多。 据Node Finance调研,现在有很多中小企业、品牌商家,一些MCN机构已经开始尝试使用AI数字人主播。

数据显示,目前,数字人可以降低近80%的商家直播运营成本; 京东云延熙数人可以智能“读懂”产品细节,快速“记住”产品卖点,自动生成脚本,2小时开播,每天费用不到100元。

另一方面,人工智能对电商的赋能也体现在C端消费者体验的提升上。

首先,在交易便利化方面,AI导购可以实现实时问答,提升用户的消费体验和交易转化率,降低人工成本。 此外,电商平台可以利用AI技术和大数据,实现千人千面。 本文前面提到的“京东延溪”智能外呼项目,就是可以实现这样的功能。

其次,在售后服务方面,AI技术可以优化物流和仓库管理流程。 即使在机器视觉和进化算法等人工智能技术的帮助下,各种智能机器人也开始发挥关键作用。

而且,AI机器人可以通过自我感知、自我学习、自我决策、自我执行等功能,实现仓库物流作业自动化程度更高,从而优化配送路线,智能配单,提高交易效率,提升用户消费体验。

总的来说,在AI技术的支持下,电商平台正在改变电商系统中的许多关键环节,从降本增效到提升购物体验。 不过,Node Finance认为,这只是AI给电商带来的初步变化,未来AI将如何改变电商的整体格局,其实更值得关注。

在电商新一轮周期中,AI有望打破游戏规则吗?

近十年来,从国内电商巨头的变迁来看,“猫狗”整体体验经历了“猫狗”的霸权,再到桃田、京东、拼多多、抖音电商的四足建立。 从供需匹配效率竞争的角度来看,其演化路径大致是“人找货”变为“货找人”。

这种变化不仅在国内发生,而且在国际上也发生。

2021年,TikTok在印尼开设了一家小店,2022年9月,Temu登陆美国。 比如,通过有货主播的直播间,种草的网红博主,微信群里分享链接的亲朋好友“砍刀”。

商品与消费者之间的供求关系越来越人格化。 很多消费者基于爱和信任,通过特定人群的渠道进行购物和消费,比如董宇辉。

另一方面,商品与消费需求不匹配问题逐渐凸显,低价消费旺盛。 最明显的表现是“谁降价谁买谁”,或者说情绪化消费,订单很快就退货了。

拼多多之所以能以“低价”和“只退款”吸引大批消费者,就是顺应了这一趋势。 2022年,京东和淘天将重回低价**,然后在2023年遵循上架的“只退款”,底层逻辑也是为了迎合这一趋势。

不过,Node Finance也观察到,这种情况对卖家和品牌来说也是非常痛苦的。 比如亚马逊的老卖家因为买不到temu,就放弃了大量的低价产品,导致亚马逊不得不降低低价服装的销售佣金。

AI的出现或将成为低价电商同态“内卷化”的破局者,实现“商家多层供给”与“消费者多样化需求”的高效匹配。

商家可以使用人工智能准确了解消费者需求,并按需生产和购买商品。 相反,消费者可以使用人工智能来获得满足他们需求的个性化产品。

当然,目前的AI技术还没有达到这种理想状态。 不过,Node Finance认为,我们之所以应该关注AI技术,很大程度上是因为其“恐怖”的发展速度。 对人工智能技术可能带来的颠覆性挑战反应迟钝或方向错误可能导致无法弥补的损害。

事实上,从最早的8848,到**、JD.com,再到拼多多、直播电商,电商行业将在短短三年、长达五年的时间里迎来一个创新周期。 随着技术和业务的不断进步,当前的AI电子商务有望成为新一轮电子商务创新的核心。

在节点金融看来,AI电商绝不是AI客服、AI锚点、AI模型、智能推荐等的简单基础表示。 AI电商的未来一定是将数据、算法、用户思维渗透到电商的方方面面,解构用户数据和行为,缩短后端链条,优化物流效率,通过AI真正重塑供给侧高效运作,进而改造整个电商。

人工智能电子商务将是一种新的叙事和挑战,可能会破坏现有的格局。

注:温三生,文章**:节点金融(**ID:jiedian2018),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

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