作为学习和成长的重要场所，校园的安全至关重要。 消防安全是校园安全的重中之重，这不仅关系到师生的生命安全，也关系到学校的正常教学秩序。
青视智慧校园烟火识别与预测集计算机图像分析技术、传输技术、智能预警、消息通知等技术于一体，可对校园消防安全隐患进行实时监测预警，减少火灾隐患，保障校园安全。 该方案可以通过智能分析网关V4烟火识别算法的自动检测和AI烟火探测摄像机的自动检测来实现。
1. 智能分析网关v4应用
智能分析网关V4内置近40个AI算法模型，支持对人、车辆、物体、行为等进行实时检测分析，上报识别结果，并可进行语音告警。 硬件管理平台支持RTSP、GB28181协议和厂商私有协议接入，兼容市面上常见的厂牌设备，兼容IPC、网络音柱等，还支持智能摄像头接入。 对于已经部署了算法的智能摄像机，平台还可以接收并显示摄像机上传的告警信息。
1）烟火识别算法
青视AI智能分析网关V4烟火识别算法，可检测监控现场是否有烟雾和火焰，支持红、橙、黄火焰检测。 支持白烟、灰白烟、黄烟、彩色烟、黑烟、灰黑烟等不规则烟雾。
校园各关键点的监控摄像头接入智能分析网关v4，配置烟火识别算法，当检测到疑似冒烟、火焰、火点的现场时，通过主动预警推送进行抓捕报警。 还可以通过弹窗和提示音等方式提醒警报及时查看和处理。
2）火灾通道占用检测
检测校园消防车通道区域是否有机动车辆违章停放，并可发出报警，避免发生火灾时因车辆违章停放而延误消防救援工作。
3） 温湿度传感器检修
智能分析网关V4还支持物联网传感器接入，通过接入烟气传感器、温湿度传感器，实时监测温湿度数据和烟感感状态，大大提升了校园消防安全隐患的多维度感知能力。
2.AI烟火探测摄像机
用AI烟火探测摄像机代替校园内的普通网络摄像机，接入智能分析网关V4平台，基于摄像机中部署的烟火识别算法，可进行7个24小时不间断的实时监控和烟火识别分析，当摄像机检测到疑似烟花爆竹的现场时，会立即捕捉到现场并上传到管理平台， 提醒校园安保人员及时查看和处理。
青视烟火识别等AI智能检测技术在校园消防安全领域的应用具有重大的现实意义。 通过加强最先进的智能监控系统的建设和应用，可以进一步提高校园的消防安全水平，保障师生的生命财产安全。 未来，随着技术的不断进步和应用范围的不断扩大，基于AI算法的智能监控应用将在校园安防领域发挥更加重要的作用。