智能驾驶2024年年报

今天分享的报告是：2023年智能驾驶年度报告。

精选报告**： 行业报告智库 总结： 报告显示，随着汽车智能化的不断深化，智能驾驶产品正处于即将普及的历史时刻。 从ADAS高级驾驶辅助系统到全自动驾驶汽车，智能驾驶技术正在以惊人的速度改变我们的出行方式。

智能驾驶产品可分为两大类：驾驶和停车。 驾驶功能包括主动安全功能、高速自动驾驶和城市导航，而停车则涵盖记忆停车和AI代客泊车等场景。 在智能驾驶的实现中，驾驶和停车是AI系统在不同环境下的应用，其中停车场景可以看作是AI能力在相对简单的环境中的应用，降低了对AI算法的需求，释放了更多的驾驶压力。

我国智能驾驶产品主要实现L2级智能驾驶，传感器方面主要包括摄像头、毫米波雷达、超声波雷达和激光雷达。 这些传感器为智能驾驶系统提供关键信息，帮助车辆感知并做出相应的反应。 智能驾驶系统还依靠高精度地图数据来提供更准确的环境信息并降低算法的复杂性。

目前，智能驾驶产品提供商可分为领先一代、下一代和当代，以及自主研发的学校、第一商学院和冗余学校。 智能驾驶的发展离不开三个关键要素：算法、算力和数据。 目前，智能驾驶算法趋于一致，BEV和Transformer的统一方案开始被采用。 在算力方面，特斯拉拥有自己的FSD芯片，其他主要玩家则依赖英伟达等龙头公司。 算法和算力的提升直接影响智能驾驶的技术水平，进而影响产品的竞争力和市场表现。

智能驾驶能力迭代的关键要素包括技术水平、量产车数量和传感器部署。 实现更高水平的智能驾驶产品具有领先优势，更多的智能汽车销量意味着更多的数据积累，这有助于技术的不断进步。 标配传感器的车型更有可能实现技术迭代，为智能驾驶的发展带来更多可能。

报告摘录如下。