女士们，先生们，大家好！ 从今天开始，我们将更新有关BI（商业智能）工具功能的详细文章，分为七篇文章：数据管理、数据编辑、超功能能力、数据可视化、共享与协作、数据开发、运维平台。 每篇文章将包含功能定义、内容和具体操作流程三个部分，看完这七篇文章，你不仅能对BI工具有全面的认识和理解，还有机会自己上手！
让我们从一天的第一部分开始 - 数据管理：
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在所有文章的开头，我们将解释未来将使用的数据分析术语，以便您了解：
1.什么是数据管理？
数据管理是指收集、获取和管理原始数据的过程。 在数据管理阶段，数据分析师或研究人员管理来自各种来源的数据，其中可能包括各种数据库、文件、传感器、问卷、社交网络等。
数据管理的目的是管理足够的数据以支持后续的分析和决策。
数据管理是数据分析的基础，高质量的数据管理可以提供可靠的数据基础，支持准确的分析和决策。 因此，在数据管理阶段，需要确保收集的数据质量高，信息准确，并将数据的偏差和误差降到最低。
2.什么是分析主题？
分析主题是 BI 中数据分析和可视化演示的核心元素。 当您需要进行数据分析时，可以创建一个分析主题，并在其中进行自己的业务分析，该分析主题支持数据处理、可视化图表和仪表盘。 同时，分析主题支持不同用户之间的协同编辑，极大地方便了用户对分析内容的共享。
3.什么是多表关联？
多表关联是指以下内容在关系数据库中，将多个表与公共字段联接以获取相关数据的过程。 在多表关联中，通常有一个主表和一个或多个从表。 主表包含主要信息，而从表包含与主表相关的辅助信息。
多表关联的过程基于匹配两个或多个表之间的公共字段。 这些公共字段用于建立关联，以便通过查询语句获取多个表中的数据组合。
在多表关联中，常见的关联类型包括内部联接、外部联接和交叉联接。 内部联接仅返回与基于联接条件的条件匹配的行，外部联接包括匹配的行和不匹配的行，交叉联接返回两个表的笛卡尔乘积。
通过多表关联，可以实现复杂的数据查询和分析需求，将分散在多个表中的相关数据整合在一起，提供更全面的信息。
好了，在讲解了本文需要用到的相关概念之后，我们就开始给大家讲解一下，数据管理到底包括什么？
1.数据接入：多源数据集成，解决数据孤岛
它支持 30 多个大数据平台和 SQL 数据源。 这包括常见的数据库管理系统（如MySQL、Oracle、SQL Server等）和其他流行的大数据平台（如Hadoop和Spark）。
支持将 Excel 文件作为数据集。
使用finereport，可以支持更丰富的数据源，包括多维数据库和程序数据集。 立方体数据库是用于存储和分析立方体的数据库，可以提供更灵活、更高效的数据查询和分析功能。 程序数据集是通过编程语言提供的接口获得的数据集，可用于与各种外部系统的数据交互和集成。
2.数据空间：平滑链接创建沉浸式分析模块
将公共数据和个人分析分为两个模块，以更好地管理企业的数据资源和用户的个人数据。
公共数据是企业的共享数据资源，可供多个用户使用进行分析和报告。 用户可以根据需要对公共数据集进行数据分析和可视化操作。
另一方面，个人分析是用户的个人数据分析空间，用户可以在其中将个人数据上传或导入Finebi系统进行分析和处理。 用户可以创建自己的数据集，应用各种分析功能和算法，并在个人分析区域生成个人报告。
它还支持将单个分析的结果发布到公共数据中。 这样，用户在个人分析过程中获得的有价值的分析结果可以与其他用户共享，进一步丰富公共数据资源。
通过将公共数据与个人分析分离，可以更好地满足企业和个人在数据资源管理和分析需求方面的不同需求。
3.数据分类：以受控方式将数据分发给用户
数据管理以文件夹的形式进行，允许用户根据不同的业务包主题对数据进行分类和组织。
用户可以创建文件夹，并将相关数据集、报表和其他资源放在这些文件夹中。 这样，用户就可以根据自己的需求和业务逻辑，将数据分类和组织成不同的主题，以便于查找和管理。
例如，用户可以创建一个销售数据文件夹，并将与销售相关的数据集和报表放在该文件夹下; 或者创建一个财务数据文件夹，您可以在该文件夹下放置与财务分析相关的数据集和报表。 这样，用户就可以根据业务包主题快速找到需要的数据和报表，提高工作效率和数据管理便利性。
文件夹形式的数据管理提供了一种直观、灵活的数据组织和分类方式，使用户能够更好地管理和利用数据资源。
4.数据关联：所有资源，团队级别，数据价值最大化
提供关联建模功能，可以自动对数据仓库之间的关系进行建模。
管理员只需选择所需的数据表和字段，即可自动识别这些表之间的关系并构建相应的关系模型。
还支持手动关联配置，以满足更复杂的建模需求。 管理员可以手动指定不同数据表之间的关联，并配置主键的组合。 通过这种方式，管理员可以更精确地控制数据模型创建过程，以满足不同的分析和报告需求。
1.创建新文件夹
在“我的分析”中，用户可以新建一个文件夹，对自己的分析主题进行分类和管理，新建文件夹有两个入口，如下图所示：
答：点击大的“新建文件夹”按钮;
b：单击文件夹的 +> 文件夹以在该文件下创建另一个文件夹。
2.创建新的分析主题
新分析主题有三个条目：
选择要分析的数据，单击右上角的创建分析主题按钮，可以重命名分析主题的名称，选择分析主题所在的位置，如下图所示
单击文件夹中的 +> 分析主题，在该文件下创建分析主题。 如下图所示：
单击较大的“新建分析主题”按钮，如下图所示：
3.添加数据
创建分析主题后，您将自动进入分析主题中的添加数据页面，也可以单击添加上传数据。
选择本地Excel文件上传数据。 如下图所示：
在当今的信息**时代，数据管理的重要性越来越凸显。 无论是个人还是组织，妥善管理数据已成为成功的关键。 通过适当的数据收集、整理和分析，我们能够更好地了解客户需求、市场趋势，甚至改变商业模式。 同时，数据管理也有助于加强隐私保护，确保个人信息的安全。 因此，我们应该重视数据管理，不断学习和应用相关技术，以适应这个数字时代的挑战。 只有利用数据的力量，我们才能在竞争激烈的环境中脱颖而出，并不断创新和发展。
感谢您的阅读与支持，BI工具功能盘点第一篇文章到此结束，如果您对数据管理还有疑问，欢迎随时在评论区留言或后台私信，我们会及时与您取得联系！
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