当谈到 BI 商业智能时，许多人对它与报告的区别感到困惑。 事实上，报告和 BI 商业智能在发展历史、功能和目的方面有所不同。 下面，我们将从三个角度解释报告工具和BI工具的区别。
首先让我们回顾一下报告和 BI 商业智能的演变。 早期，报表工具主要用于生成纸质报表，随着计算机技术的发展，excel等电子报表开始普及，使用户能够更灵活地创建数据报表。
随着时间的流逝，出现了VeryReport等专业的网络报告工具，它们具有更强大的报告生成和布局功能。 当今的报告工具能够支持各种数据源，并以多种方式呈现报告样式，使报告生成更加灵活和个性化。 这些工具的出现，大大提高了报表生成的效率和报表质量，为数据分析师和企业决策者提供了更准确、更全面的数据支持。
下一个让我们看一下报告和 BI 商业智能之间的具体区别。 报表主要解决固定数据显示的问题，用户通常知道自己想要的报表样式和数据，数据需求相对稳定，报表的交互性较低。 另一方面，BI工具更适合帮助企业解决特定问题或发现增长可能性，并且足够灵活，允许用户探索和分析数据。 BI 工具是动态的、自助式的和数据挖掘的，可提供更深入的数据分析和决策支持功能。
最后让我们看一下报告工程师和 BI 工程师的能力要求。 报表工程师需要精通SQL语言和报表工具，具备良好的数据分析和业务理解能力。 BI工程师需要了解数据仓库设计、ETL流程和数据模型设计，具备先进的数据分析技能和使用各种BI工具的能力。 他们需要能够管理 BI 项目，与不同部门的利益相关者合作，并了解他们的需求。
总而言之，报告和 BI 商业智能在开发历史、功能和目的方面都有所不同。 报表主要用于固定数据的呈现，而BI工具则提供了更广泛的数据分析和决策支持功能。 报表工程师和BI工程师的能力要求也存在差异，前者更侧重于报表制作技能，而后者则要求更全面的数据分析和项目管理能力。 随着企业对数据需求的不断提高，BI工具的应用将越来越广泛，其在企业决策支持中的作用将越来越重要。
参考：