近日，被誉为“中国AI教父”的李一舟被曝出从中国知名AI模型和AI创作分享社区“LiLibai”中“运送”模型，并将其用于商业化。
目前，已有公开报道称liblibai表示已诉诸法律手段。
报告还强调，立立白团队咨询了相关知识产权律师，认为示范产权问题比涂文生案还要复杂。
那么，AI模型的产权有多复杂呢？ 擅自从其他平台“运输”AI模型可能涉及哪些法律责任？
一Lilibbai的维权已经启动，以保护AI模型
从2023年开始，随着人工智能的普及，法律界也在热议与人工智能相关的法律问题。
当时，关于AI模型学习的训练数据的法律问题的讨论较多; 人工智能模型生成的内容的法律定性和侵权问题; 人工智能生成的虚假信息和其他违法犯罪行为，但关于人工智能模型本身是什么以及如何保护它的讨论很少。
造成这种情况的一个重要原因，就是行业内大量的AI模型是开源的，很少有人会追究自己的法律责任，或者是完全闭源的，无法被第三方获取。
因此，对李一舟“处理AI模型”事件的“liblibai”调查，也会让业界开始更加关注AI模型的法律保护。
如果要保护 AI 模型，首先需要明确 AI 模型是什么。
根据对Microsoft的Copilot模型的查询，AI模型是指使用数学、统计学、计算机科学和机器学习领域的方法，以一定的规律性和可观性来分析、处理和优化数据的数学模型。 简单地说，人工智能模型是将“数据”转化为“智能”的数学模型。
在人工智能领域，模型通常由两个关键组件组成：
参数：这些类似于记录模型状态的旋钮。 参数的值在训练过程中不断调整，以适应不同的数据。
建筑：架构定义参数的连接方式以及它们之间的层次结构。 不同的架构会产生不同的效果，即使参数的数量和值相同。
因此，简单来说，AI模型是一个数学模型，包括参数和架构，输出内容是使用构建的架构通过参数进行调整的。
二. 二.第二开源社区的AI模型有哪些合法权利？
人工智能模型在保护参数和架构的数学模型方面将涉及哪些法律权利？
基于上述技术角度对AI模型的分析，根据法律，AI模型的开发者和发布者以及AI模型社区可能拥有的合法权利可能涉及：
专利
如上所述，人工智能模型主要是参数和架构的数学模型，根据《专利法》第25条，智力活动的规则和方法不可申请专利。
然而，在2019年，针对人工智能修订并制定了《专利审查指南》《关于审查具有算法特征的发明专利申请或者业务规则和方法的规定》的审查规则。
根据新的考试规则，尤其是AI模型中的参数化部分如果能够解决新的技术问题，达到新的技术效果（无论是基础模型还是优化模型），就能满足专利法规定的创造性审查要求，并可能受到专利法的保护AI模型开发者可以申请注册专利以保护其知识产权
但是，在2024年2月SORA诞生时，如果AI模型被另一个大型AI模型训练，或者通过自动训练获得相关参数，则需要考虑AI不能成为专利主体，因此不能被授予专利。
软件著作权
AI模型的架构部分通常体现为软件的形式，由计算机或其他具有信息处理能力的设备直接执行，或者是可以自动转换为**指令序列的符号指令序列或符号语句序列，尤其是基础模型。 例如，常见的神经网络、转换器和卷积神经网络都将执行操作。 对于**所体现的部分，通常可以作为计算机软件著作权在法律上受到保护。
然而，目前类似于“liblibai”的AI模型通常都是基于第三方基础模型进行进一步优化（例如，“liblibai”大多基于稳定扩散底层模型的各种微调模型，包括LoRa、Control Net等），优化模型通常不会调整基础模型的**，而是对基础模型中的参数进行调整。在liblibai上发布的AI模型往往很难拥有底层模型架构的软件著作权，需要评估它们是否能受到专利权的保护。
商业秘密
虽然大量的AI模型，尤其是AI模型社区发布的模型，都是开源模型，但仍有许多模型不是开源的，或者以其他方式公开的。 如果开发者采取了技术保护措施，可以通过商业秘密进行保护。
违反开源许可证
目前，AI模型社区（如“Liblibai”或国外GitHub）上发布的模型大多是开源模型，发布者在发布时可以选择不同的开源许可证（如Apache、BSD、GPL等）。 在各种开源许可证下，用户需要根据开源许可证的要求使用开源 AI 模型。
特别需要注意相关开源协议是否允许商业使用，如果不允许商业使用，将相关AI模型用于商业使用是违反开源协议的，AI模型发布者可以追究其违约的法律责任。
同时，许多AI模型社区（如“LiBlibai”）会在用户协议中明确声明“经您授权，我们有权对您以自己名义上传和发布的内容进行维权，必要时委托专业第三方进行维权， 包括但不限于：监控侵权行为、发送维权函、提起诉讼或仲裁等。 ”
因此，对于AI模型的侵权和违约行为，AI模型社区也有主张侵权的可能。
基于数据的优势
还有违反《反不正当竞争法》的可能，擅自传输大量第三方AI模型社区数据。
根据《反不正当竞争法》的规定，不正当搬迁行为实质上取代了搬迁方提供的服务，影响了搬迁方的正常经营，非法利用了搬迁方的经营成果，破坏了搬迁方的市场竞争优势，也构成搬迁方侵犯被移动的AI模型社区的数据权益
三结论
因此，对于未经授权转让的AI模型，AI模型创建者和发布者可以通过专利权、软件著作权、开源协议、商业秘密等方式保护自己的权利，而AI模型社区可以通过《反不正当竞争法》下的数据权益来保护其经济利益。
制造|世卫组织|简介 |邵仕楠，《互联网法律评论》特约专家。
Merits & Tree Law Offices合伙人。
专业领域：知识产权、争议解决、监管与合规。
从事企业合规和知识产权法律事务十余年，专注于解决互联网合规、数据合规、知识产权合规等各类案件。 为大量电信公司、互联网公司、信息技术公司、元宇宙企业提供合规解决方案，解决疑难复杂的诉讼案件。 曾在某大型知名互联网公司工作多年，擅长设计以业务目标为核心的合规解决方案。 日本一桥大学法学硕士。
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