SRAM作为最快的读/写存储介质具有许多优势例如，它可以兼容更先进的工艺节点，具有高能效的计算优势，没有其他非易失性存储的耐久性问题，更重要的是，基于SRAM的设计方案可以支持纯数字设计，可以解决许多应用场景的精度问题。
SRAM解决方案在现阶段具有三大优势SRAM是所有存储类型中速度最快的，并且对写入次数没有限制，因此对于追求快速响应的场景来说，SRAM几乎是强制性的。 SRAM与先进的制造工艺兼容，从而实现更高的能效和面效率; 与新型存储器相比，SRAM具有较高的工艺成熟度，可以相对较快地实现技术实现和量产。
基于不同存储介质的内存计算有多种技术路径如SRAM、闪存和其他新型存储器。 SRAM工艺成熟度高，与高级节点兼容性高，擦除和写入次数不受限制，在计算过程中可以实现无损精度和较短的读写延迟，适用于自动驾驶、无人机等对计算精度和响应速度要求较高的场景。
比 GPT-4 快 18 倍，世界上最快的大型模型 GROQ 来了！ 每秒500个代币打破纪录，自研LPU是NVIDIA GPU的10倍
chatgpt-3.5. 生成速率仅为每秒 40 个代币。
有网友将其与 GPT-4 和 Gemini 进行对比，看看他们需要多长时间才能完成一个简单的调试问题。
意外GroQ 完全粉碎了两者，输出速度比 Gemini 快 10 倍，比 GPT-4 快 18 倍。 （不过，就答案的质量而言，双子座更好。 ）
与依赖高速数据传输的 NVIDIA GPU 不同，GroQ 的 LPU 在其系统中不使用高带宽内存 （HBM）。
它使用 SRAM，比 GPU 使用的内存快约 20 倍。
相比之下，您只需要一个 H200（相当于 1 4 个服务器机架的密度）就可以相当有效地运行这些模型。
在只需要运行一个模型且用户数量较多的场景中，此配置可能表现良好。 但是，一旦需要同时运行多个模型，特别是需要做大量的模型微调或使用高级LoRa等此配置不再适用。
综上所述，笔者还梳理了“SRAM”概念的5家龙头企业，值得大家关注和收藏！
1. 北京骏正
该公司的存储芯片分为SRAM、DRAM和FLASH三大类，主要面向汽车、工业、医疗等行业市场和高端消费市场。 Groq 的大型模型推理芯片以每秒 500 个代币的速度大放异彩，超过了传统的 GPU 和 Google TPU。 GroQ芯片采用14nm工艺制造，配备230MB大SRAM保证内存带宽，片上内存带宽高达80TBS。
2. 九星
纳思达与中科院联合研发并量产了中国首款防辐射系列芯片——相变存储器（PCRAM）产品。 公司主营业务：集成电路芯片、万能打印耗材及核心部件及再生打印耗材的研发、生产和销售。
3. 中国电力港
该公司是中国最大的电子元器件分销商。 根据招股书，公司在存储器产品市场拥有美光（Micron）、长江存储等全球领先的存储芯片制造商的产品。
四、广力科技
作为立足中国的国际化高新技术企业，公司近五年来专注于半导体封测设备新兴业务的布局和发展，致力于成为世界一流的半导体设备企业。
5. C 华为
目前，公司主要产品涵盖数字和模拟集成电路两大领域，其中数字集成电路产品包括以可编程逻辑器件（CPLD FPGA）为代表的逻辑芯片、存储芯片和微控制器; 模拟集成电路产品包括数据转换（ADC DAC）、总线接口和电源管理。
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