懂车皇冬试,炸死装猪吃虎的比亚迪

小夏 汽车 更新 2024-01-28

了解车皇冬测夜逆光ACC测试,比亚迪最大赢家,惊讶,不惊讶?只要你的预算足够,比亚迪可以给你一切

狄子的浪潮如此耀眼,就算是最强的狄迷也难想到今天的局面。

距离华为小鹏的AEB大战才过去一个月,DCD的冬季测试又系统地迎来了另一波测试。 比亚迪也从一个月前在一轮比赛中仅次于华为,与特斯拉的输赢,到冬季测试场景的决赛半场。

其实,其实除了比亚迪的成绩之外,这次测试真的有很多亮点,咱们来看看一轮吧。

第一关其实并不惊喜,但是却有很大的情感价值。 因为合资模式的第一层已经出来了,再好也只剩下一苗外资元素。 还有一件有意思的事情是,宝骏月也成功通过了,我只想说,有些车企看了人们的**,然后反思一下:你辛苦了这么多年吗?ACC更好吗?产品越来越跟不上了吗?(走错了片场)。

本轮,比亚迪的阳旺、方程式豹、腾势均晋级,但优势并不明显。

第二关,华为系统顺利获胜,G6也名副其实,理想丢了L9,比亚迪还剩下两个。 其实,有一个类似于上一轮合资企业的特殊节点全部出局——外资全部出局。

不得不说,modely靠吃老书+纯视觉算法就能活到16前,已经很不错了。 但AEB测试只完成了33%,对于还在考虑模式智能驾驶的朋友来说,建议降低期望值,不是说我要说服你,而是太自信了,对你的行车安全不利。

在第三回合中,国王对决。 最终,获胜者是比亚迪2、华为1和蔚来*1。 可以说,除了阿维塔11之外,其他三款车可能都不是一开始大家都期望的车型,尤其是同样占据半壁江山的比亚迪。

在最近四轮比赛中,比亚迪确实令人眼前一亮(腾势在冬测中的表现令人惊叹),蔚来也是逆袭之旅,华为在一定程度上顶住了压力(但没达到预期)。

到目前为止,你有什么发现吗?虽然昂贵的汽车可能无法走到最后,但确实是昂贵的汽车走到了尽头。 算上这里起步价最低的N7,本次测试使用的版本也接近40万。

也就是说,要想做好智能驾驶,或者说AEB,一个基本但核心的智能驾驶功能,必要的硬件堆叠也是基础,其次就是车企的调校能力。

简单来说,像现在的新能源汽车一样,增加了一堆雷达和摄像头,如果能通过算法准确识别身体周围物体的信息,就会降低误制动操作的概率,从而实现更高速度的AEB制动。

所以,首先,你必须能够看到它,这需要激光雷达、超声波雷达、毫米波雷达和摄像头,所以**会上升。

特斯拉依靠纯视觉获得OK结果的能力,说明其视觉算法水平不错,但懒得绕过融合算法,很可能误判激光雷达行业的发展趋势。

激光雷达、超声波雷达、毫米波雷达、摄像头都具有不同的信号特性,即使把材料堆积起来,能够对这些设备实时采集的信息进行准确的建模,也是一件非常具有挑战性的事情。

现在可以说,很多车企的融合算法都不是很过得去,所以会出现有的车有一堆“喇叭”,却没有鸡蛋用的局面。

特斯拉一开始就放弃了激光雷达,很大程度上是因为他们认为这个东西的成本不会下降。 一方面,它低估了中国产业链大规模降低成本的能力另一方面,特斯拉的极致追求会比五菱更好。 如果有朋友从事自己零部件的第一业务,尤其是内饰和座椅零部件,可以谈谈他们对第一业务的需求是否可以按照基本国标进行削减知道了这一点,他们很容易放弃像激光雷达这样昂贵的东西。

虽然现阶段水平参差不齐,但激光雷达的上限还是高很多的。

比亚迪这次的表现证明,他们不仅能做好智能驾驶,还能做好,但目前来看,依然是拥有这种出色表现的中高端车型。

不过,未来随着比亚迪规模化和成本的降低,在软件、硬件和算法的复用之后,这些将逐步以中低价位使用。 届时估计很难说比亚迪没有智能驾驶,而比亚迪也算是利用这次DCD冬季测试正式宣布进入下半场,是高调进入。

也许有人会说,这个测试不一定准确,有xxxx标准。 但我还是不得不说,虽然眼见为实,但对于消费者来说,当信息不流畅时,连眼前都看不见,那他们又怎么能相信你的“真相”呢?

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