自去年ChatGPT聊天机器人问世以来，市场上出现了生成式AI热潮。 字节跳动、万兴科技、蓝色光标等国内龙头企业纷纷加大力度在生成式AI赛道上发力，希望在前沿AI技术领域展现实力，并投入了大量资源。
瑞诚获悉，今年6月，北京盛树科技正式宣布完成近亿元天使轮融资，由蚂蚁集团、必维创投、卓源资本领投并发起，目前估值1亿美元。 本轮资金主要用于加速多模态大模型及应用产品的研发。 同月，昆仑万维发布公告称，拟利用其控股子公司星辰集团至17此次以14亿元估值收购奇点人工智能全部股权，间接控股生成式人工智能明星公司“奇点致远”，作为AIGC布局中国的龙头企业之一，将助力昆仑万维在生成式人工智能领域建立并保持长期的核心竞争优势。
据全球知名咨询公司麦肯锡称，相信投资专家正准备在未来十年投入巨资，推动中国企业人工智能的发展，每年的资金金额不仅将达到万亿美元，还将成为中国经济增长的战略驱动力。
AIGC催生了新的业态，万亿美元的市场吸引了一大批科技巨头的涌入
AIGC助力企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。
AIGC（生成式人工智能）基于生成式算法、预训练模型和多模态技术改变了人工智能的应用方式。 从分析型到创造型，是人工智能10 时代变成 20时代的重要标志。 预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积集成，提高了AIGC模型的通用性和产业化水平，使其成为内容生成的有力工具。
近日，一系列国产AI大模型产品获批上市，包括（千帆大模型）、抖音（云雀大模型）、知步AI（智浦青燕）、中科院（紫东太初大模型）、百川智能（百川大模型）、商汤科技（信Chat）、上海人工智能实验室（学者通用大模型）、科大讯飞（科大讯飞星火认知大模型）等。 随着AI模型的快速发展，各行各业的企业都在尝试利用大模型来驱动业务的长期增长，并在商业环境中赢得竞争优势。
以智能云千帆模型为例，千帆模型平台月活跃企业数量已达近万家，覆盖金融、制造、能源、政务、交通等行业400余个场景，管理国内外主流大模型42个，预置具有行业特色的优质数据集41个， 并预装了知识答疑、客服对话、一流助手等10个精选应用范式，大大降低了企业使用、训练和推理大模型的门槛。
AIGC可以创造更多的经济效益。
目前，AIGC已率先在媒体、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得突破，市场潜力逐步显现。 在广告领域，腾讯的混合AI模式可以支持广告的智能化生产，即利用AIGC自动生成广告文案成广告，可以大大降低广告制作成本。 未来五年，10%-30%的内容将由AI生成，预计将创造超过600亿的市场规模。 瑞诚了解到，基于传统人工智能和先进的分析技术，AIGC每年可以在中国释放价值2万亿美元的经济效益，约占全球经济总量的三分之一。
AIGC技术将重塑行业。
越来越多的迹象表明，AIGC的出现正在给各行各业带来颠覆性的变化，引领各行各业迈向高效时代。 在零售业，当今 60% 的购物旅程都是从网上开始的。 借助 AI，零售商可以通过改善客户体验、实现动态定价、细分客户、设计个性化推荐和执行视觉搜索来满足不断变化的消费者期望，从而在日益激烈的竞争中脱颖而出。
在药物发现领域，传统药物开发是一个资源密集型过程，往往需要合成1000多种化合物，但平均成功率仅为10%。 如今，使用生成式 AI 模型读取蛋白质氨基酸序列以更准确地**目标蛋白质结构所需的时间已从数周或数月缩短到几秒钟。 全球领先的生物技术公司安进 （Amgen） 使用 NVIDIA BioONEMO 模型将用于分子筛选和优化的定制模型的训练时间从三个月缩短到几周，使科学家能够为特定疾病研究创建变体，以开发针对罕见病症的靶向**方法。
在金融服务行业，最受欢迎的人工智能应用是客户服务和深度分析，自然语言处理和大型语言模型被用于更好地响应客户查询和发现投资见解。 百融云创开发的百晓融依托Transformer架构构建算法模型，采用与ChatGPT同源的智能语音识别技术，如软开关（Freeswitch）、ASR（自动语音识别）、TTS（文字转语音）、NLP等技术，具备四管齐下解决“听、说、读、决策”的能力，合作客户覆盖银行， 汽车金融公司，包括保险公司在内的7000多家金融机构为金融场景服务带来了重大创新。
目前，AIGC发展迅速，未来会遇到哪些挑战？
AIGC使用该模型生成的海量内容依赖于大规模训练数据和计算设备的支持。 随着AIGC应用的普及，隐私信息侵权、伪造、敲诈勒索、欺诈、限制计算设备**的“降温”效应越来越明显。
隐私和数据保护受到挑战。 AIGC改变了隐私的边界和期望，如果企业将AIGC引入其服务中，用户的隐私和数据安全可能会面临巨大的合规挑战。 由于AIGC在应用场景中不可避免地会收集数据用于内容生成和反馈，以及用于算法训练，因此所提供的隐私信息甚至可能在其他场景中被披露。 此外，基于AIGC的交互性，用户在使用AIGC技术时可能会受到主观诱导，给企业带来法律风险。
网络安全治理正面临挑战。 人工智能可以成为破坏网络安全和管理的有力工具“**在人工智能的帮助下，网络攻击者可以随时随地轻松地对特定目标发起高度针对性和隐蔽性的攻击。 如果数据的来源是有毒的，那么在人工智能的应用中，就会干扰数据分析模型的正常运行。 例如，智能汽车系统中的“中毒”可能导致交通事故;在网络宣传的“毒害”中，一些消极思想可以更阴险地渗透到大众意识形态中。 因此，随着人工智能技术的广泛应用，要求企业提高模型迭代和算法的时效性，从而提高大模型的安全性。
深度欺诈风险。 得益于海量数据、强大的处理能力和创新的算法，AIGC 可用于创建与真实新闻无法区分的假新闻文章，影响、煽动暴力并侵蚀对新闻和信息的信任。 此外，通过合成**或图像、冒充他人、勒索、诽谤或欺骗，将对社会产生负面影响。
人工智能相关芯片被限制出口到中国。 人工智能平台需要巨大的数据处理能力，英伟达的A100显卡是目前主流的AI芯片，在芯片市场的领先地位稳固。 为了遏制人工智能在中国的发展，美国**自去年10月起对人工智能芯片实施了一系列出口限制。 今年10月17日，美国商务部再次扩大对华芯片出口限制，扩大了先进人工智能芯片的定义，并对运往40多个国家的芯片产品施加了额外的许可要求，以避免转售到中国。
AI芯片进口受限，如何破局？
英伟达首席执行官黄仁勋最近在Dealbook峰会上表示，英伟达的产品依赖于来自世界各地的无数组件。 AGI（通用人工智能）可能在五年内超越人类，而美国至少需要十年时间才能摆脱对海外**链的依赖，再过一两年，实现**链独立是不现实的。
作为中国全球最大的芯片市场，为商业而生的英伟达自然不会轻易放弃。 自去年10月美国**宣布对人工智能芯片实施初步出口限制以来，英伟达专门针对中国市场开发了A800和H800，不会限制取代A100和H100 AI处理器。
值得注意的是，在高端芯片进口受限的背景下，国产芯片研发步伐加快。 在英伟达和AMD的高端产品局限于中国**的情况下，国产大规模模型算力的需求迅速推动了国内芯片市场的增长。 瑞诚了解到，目前国产GPU芯片的研发和生产已经取得了一些进展，海光、聚鑫、寒武纪等企业拥有自主知识产权的GPU芯片，为国产高性能计算和人工智能的发展提供了重要支撑。 虽然国产高端GPU在显存频率、带宽等参数上与国际巨头仍有一定差距，但在典型应用场景中，海光信息的神算一号已基本达到全球同类型高端产品的水平。
AI芯片厂商和国内大型模型厂商的不断努力，以及《生成式人工智能服务管理暂行办法》的出台，为我国AIGC产业的发展注入了信心和动力。 越来越多的企业越来越接受AIGC，AIGC技术不再局限于人类指令的原始执行，而是正在成为人类在各个领域的合作伙伴。 在消费者层面，人工智能正在使许多日常业务流程更简单、更方便，并带来更好的体验;在医疗领域，借助海量电子医疗文件，人工智能可以应用于病例的初步诊断。 未来，人工智能有望成为医生和患者的强大推动力，帮助提高医疗和健康水平在教育领域，AI数字平台可以帮助每个学生发现自己的才能，找到职业发展方向，进行个性化学习习，同时帮助教师备课，减轻教师的工作量在公共行政领域，人工智能技术可以应用于医保、行政审批等多个系统，大大提高了行政程序的自动化程度，加快了基于大数据的决策过程。
芮淑淑坦言，AIGC是一个重要的机遇，也是一个必然的趋势。 随着人工智能技术的不断进步，AIGC的能力和品质也在不断提升，未来应用场景将更加多样化，为各行各业带来更多的可能性。
本文基于东方财富网、观察家网、中国经济新闻网、中国互联网信息杂志社、未来智库、科技生活快报的报道。